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算法工程师应了解向量数据库的哪些知识

如何评估向量数据库产品

算法工程师应该了解以下关于向量数据库的知识:

  1. 向量数据库的概念和结构。
  2. 如何存储和索引向量数据。
  3. 向量数据检索的常见技术,如余弦相似度和欧几里得距离。
  4. 如何评估和比较向量数据库的性能。
  5. 如何使用向量数据库解决实际问题,如图像识别和文本分类。
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