python对城市规划_城市规划哪些环节可以可以用数据完美解决？

城市规划数据应用的一些建议，以及城市规划行业小白职业发展方向的一些建议！

重点建议：多看前方的路，不要埋头画图和搞研究！

大鹏 城市数据团

传统：

Rhino 参数化设计

专题研究板块：产业、人口、城市更新、商业业态等部分用的更多，主要为宏观、中观尺度。

城市规划可以用数据补充的通用环节，

CityEngine

城市规划师：顶层的思维方式

地形：地理空间数据云可注册免费下载，地理空间数据云​www.gscloud.cn

影像图：LocalSpaceViewer下载影像图，可以下载为TIFF格式，WGS84地理坐标系。还有全能电子地图下载器可以使用。

POI数据

02 专题研究中的数据短板问题：

腾讯位置大数据

虽然该数据本身有问题，还是有问题的，但是可以做研究。

百度路径规划的SDK，可以画等时圈、可以直接画动态路径。

调用次数只要经过个人认证就够用了。

FME软件：数据转换

arcgis是运用属性表存储信息，但是属性表的计算功能太差。掌握了python语言后。可以用arcpy直接调用arcgis的工具，大大提高工作效率。

可以通过python，完成调用电子地图SDK，完成路径规划数据的获取。

可以发展的到机器学习、人工智能方向，

图片都市主义：人工智能的图像识别，技术已经很成熟了。

城市规划的空间研究和量化分析研究。也不一定要做城市规划这一块。还可以应用到城市设计这一块，以及一些其他的商业领域。

数据时代，有很多提高工作效率的技巧。多掌握工具，可以使自己的工作更加灵活。

GIS+Python+CityEngine 的发展方向

作为一个刚工作的规划师可以作为发展方向，作为一个比较好玩的方向。

阿里云=未来城市实验室

他们的方向：交通、安防、医疗

城市规划还未到城市建设的层面，如今城市建设更多的是市政的层面。目前的

同时具备城市规划背景又有大数据技术水平。

目前规划院里，对数据挖掘和数据分析的理解，同时也需要这样的人跟他们一起探索，如果只是需要GIS的人做些地形分析，用地适宜性评价，就比较尴尬了。如果是大院的话，那真的是想一起做一些探索。

规划往数字化、智能化转型的话，必须掌握一门语言，而python就是非常好的。

近五年的城市规划转变太大，从规划的寒流，到大数据分析转型，再到现在部门改革调整，说不准未来到底会发生什么事情。需要考虑自己未来发展的路径。特别是很多学术，对本行业和其他行业的了解并不足，是很需要加强的。作为规划师，我们现有的技能比你想象的要牛逼的多，我们的规划思维、对地理空间的感知，如果加入更多其他行业的知识，可以做的更好。

有很多学生去了地产公司，但是现在地产的变化也很大，也许明年地产的需求就会下降的比较多了。现在整个房地产市场比较差了。

关于地理测绘，有很多地理专业和人文地理专业考研也会考规划，他们的弱势项目可能是制图方面，但是未来规划行业对地理方面的需求肯定会更多，比如国外的城市规划，其技术体系的核心就是GIS，他是一个公益性的结构，他们更多的不是制图，而是基于现有基础的研究和分析。

比如深规院做的特别好的存量规划和城市更新，这些都不是传统规划的运作方式了，已经不是画图为主了，而是思考这个地块未来怎么发展，甚至是面向的是开发商。

如果你已经就业了，特别是工作一到两年了，就可以清晰的发现自己在未来三到五年的发展途径是什么样的。如果选择继续做规划，可能就是面临了是否要跳槽以及其他一些问题。如果想转型到其他方向(数据分析、数据挖掘)也可以进行考虑。

龙大的大数据与城市规划

对即将就业的小伙伴的建议：北京上海特别多，武汉也很不错，

重点建议：多看前方的路，不要埋头画图和搞研究！