生成式 AI 又一里程碑！亚马逊云科技纽约峰会重磅发布解读

在刚刚结束的亚马逊云科技纽约峰会上，我们隆重推出了一系列新功能，旨在帮助客户根据个性化需求定制生成式 AI，以更快的速度体验生成式 AI 的优点。通过 Amazon Q Apps，任何人只需输入简单的自然语言指令，就能在短短几秒内搭建起自己的生成式 AI 应用。此外，借助 Amazon Bedrock 的新功能，您可以更便捷地利用自己的数据，增强智能代理的能力，并以快速、安全、负责任的方式将生成式 AI 应用部署到生产环境中。我们还宣布了与 Scale AI 等创新企业建立了全新的合作伙伴关系，帮助您轻松快速地定制应用程序。

让我们设想这样一个场景：所有员工都能借助生成式AI提升工作效率，让每项任务都变得更有创意，不再单调。每个应用程序都能提供更具价值、更个性化、更吸引人的用户体验。为了实现这一未来场景，企业不仅需要一个强大的大型语言模型 （LLM） 或智能对话助手，还需要具有全方位的能力来构建和扩展定制化的生成式 AI 应用，满足其业务和使用案例的需求——包括内嵌生成式 AI 的应用程序、快速实验和构建自有生成式 AI 应用程序的工具、高性价比且高效的基础设施，以及严密的安全控制和防护措施。这正是我们致力于构建全面生成式 AI 技术栈的初衷。在这一技术栈的顶端，我们有 Amazon Q，这是一款基于生成式 AI 的强大助手。中间层是 Amazon Bedrock，它提供了一套工具，使构建、部署和扩展利用 LLM 和其他基础模型 （FM） 的生成式 AI 应用变得轻松快捷。底层则是我们的高弹性、高性价比的基础设施，包括专为生成式 AI 设计的芯片，以及 Amazon SageMaker，用于构建和运行 FM。所有这些服务从设计之初就融入了安全性，并且我们还在不断增加针对企业定制生成式AI应用所需的关键功能。在过去的 18 个月里，我们推出的机器学习 （ML） 和生成式 AI 常规且具有可用性的功能数量，是其他主要云服务提供商的两倍多。这也是数十万客户选择使用我们的 AI 服务的一个重要原因。

生成式 AI 驱动应用程序

引领商业变革

生成式 AI 使信息更加普惠化，让创新和创造变得触手可及，并且为人们提供了前所未有的生产力提升工具。这正是我们致力于构建面向所有人的生成式 AI 应用的初衷。

Amazon Q 包括 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business，是基于生成式 AI、帮助软件开发和员工利用公司数据做出快速、准确决策的最强大助手。Amazon Q 不仅能生成业内最精准的代码建议，还能自动执行升级 Java 应用程序、生成并实施新功能等复杂任务。开发人员可以在 Amazon Management Console 以及 IntelliJ IDEA、 Visual Studio、 VS Code 和 Amazon SageMaker Studio 等主流的集成开发环境中使用 Amazon Q Developer。您可以使用内部代码库安全定制 Amazon Q Developer，从而获得更相关、更有用的内联编码建议，进而大幅节省时间。例如，澳大利亚国民银行的代码建议接受率从 50% 提升到了 60%，且 Amazon Prime 的开发人员代码建议接受率也提高了 30%。Amazon Q 还能帮助员工充分利用公司文档、系统和应用程序中的海量数据和信息，通过回答问题、提供总结、生成商业智能 （BI） 仪表板和报告，甚至生成自动化关键任务的应用程序，让员工能够完成更多工作。我们对客户和合作伙伴所见证的生产力提升感到非常兴奋，早期数据表明，Amazon Q 可以帮助员工将工作效率提高 80% 以上。

为了让每位员工都能轻松创建自己的生成式 AI 应用程序，实现任务自动化，我们今天正式宣布 Amazon Q Business 的 Amazon Q Apps 功能正式上线。借助 Amazon Q Apps，员工可以在几秒钟内将公司数据从对话转变为基于生成式 AI 的应用程序。用户只需在提示中描述所需应用程序的功能，Amazon Q 便能迅速生成相应的应用。此外，Amazon Q 还提供了一键生成应用程序的功能，让员工能够从现有的对话中快速创建应用程序。在预览期间，我们观察到用户利用这一功能为各种任务生成了应用程序，包括反馈总结、入职计划制定、文案撰写、备忘录起草等。例如，数据安全领域的供应商 Druva 就利用 Amazon Q App 优化了他们的请求提案 （RFP） 流程。通过几乎即时地总结所需信息，他们成功将 RFP 的响应时间缩短了 25%。

Amazon SageMaker Studio

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除了让任何员工都能轻松实现个人任务自动化的 Amazon Q Apps 外，我们今天还隆重推出了 Amazon App Studio（预览版），这是一款基于生成式 AI 的服务，可以让 IT 项目经理、数据工程师和企业架构师等专业开发人员使用自然语言在整个组织内创建、部署和管理企业应用程序。使用 App Studio，用户只需用自然语言描述所需的应用程序、想要实现的功能和要集成的数据源，App Studio 便能在几分钟内构建出一个类似的应用程序，而传统上专业开发人员从头开始构建可能需要几天时间。App Studio 的生成式 AI 助手消除了传统低代码工具的学习曲线，加速了应用程序的创建过程，并简化了设计 UI、构建工作流程和测试应用程序等常见任务。每个应用程序都可以迅速扩展至数千名用户，同时由亚马逊云科技提供全面的安全管理，无需任何运营专业知识。

Amazon Bedrock

新功能，助力生成式 AI 应用开发 

Amazon Bedrock 是构建和扩展安全生成式 AI 应用程序的最快捷、最简单的方式，提供了最广泛的领先 LLM（大型语言模型）和 FM（基础模型）选择，以及易于使用的开发人员功能。已有数万客户在使用 Amazon Bedrock，它已成为亚马逊云科技过去十年中增长最快的服务之一。例如，法拉利正在利用 Amazon Bedrock 快速为客户、经销商和内部团队引入新的体验，以更快地运行模拟、创建可帮助经销商和技术用户的新知识库、增强赛车迷的体验，并从法拉利提供的数百万个选项中为客户提供高度个性化的车辆推荐，整个过程仅需几秒钟。

自 2024 年初以来，我们在 Amazon Bedrock 上推出的新功能和能力超越了其他领先云服务提供商的类似服务，有效助力客户将生成式 AI 应用程序从概念验证阶段快速推进到生产阶段。这包括对来自 Anthropic、 Mistral 等行业领导者的新一代尖端模型的支持，以及最新引入的 Anthropic Claude 3.5 Sonnet——这是他们迄今为止技术最先进的模型，现已向 Amazon Bedrock 的广大客户开放。自发布以来，已有数千名客户体验了 Anthropic 的 Claude 3.5 模型的强大功能。

今天，我们宣布了一系列 Amazon Bedrock 的重大创新，这些创新将使您能够：

利用自己的数据定制生成式 AI 应用程序。现在，您可以根据自己的数据来定制生成式 AI 应用程序，确保它们能够精准地满足您的使用案例、组织需求和行业特点。

• 在 Amazon Bedrock 中微调 Anthropic 的 Claude 3 Haiku - 借助 Amazon Bedrock，您可以通过在 Amazon Simple Storage Service  （Amazon S3） 中提供标注数据，私密安全地微调 Amazon Titan、 Cohere Command 和 Command Lite 以及 Meta Llama 2 模型，使其专门针对您的业务和使用案例。从今天开始，Amazon Bedrock 还是唯一一个提供微调 Anthropic 的 Claude 3 Haiku （预览版）功能的全托管服务。详情请阅读相关新闻博客。

• 为检索增强生成 （RAG） 利用更多数据源 - 通过 RAG，您可以为模型提供来自多个信源（包括文档存储库、数据库和 API）的新知识或最新信息。例如，该模型可以使用 RAG 从 Amazon OpenSearch Service 检索搜索结果或从 Amazon S3 获取文档。Amazon Bedrock 的知识库可以完全管理此体验，连接到您的私有数据源，包括 Amazon Aurora、 Amazon OpenSearch Serverless、 Amazon MongoDB、 Pinecone和 Redis Enterprise Cloud。今天,我们扩展了连接器列表，新增了 Salesforce、Confluence 和 SharePoint （预览版），因此企业可以利用更多业务数据为其特定需求定制模型。更多知识库更新请扫码参阅相关新闻博客

• 获得最快的向量搜索能力 - 为进一步增强 RAG 工作流，我们已在一些最受欢迎的数据服务中添加了向量搜索功能,包括 OpenSearch Service 和 OpenSearch Serverless、 Amazon Aurora、 Amazon Relational Database Service （Amazon RDS） 等。客户可以将向量数据与运营数据共置，降低管理另一个数据库的开销。今天，我们高兴地宣布 Amazon MemoryDB 的向量搜索功能正式上线。在亚马逊云科技上调取量高的向量数据库中，Amazon MemoryDB 提供了最快的向量搜索性能和最高的召回率，非常适合需要以毫秒为延迟单位的使用案例。例如， Amazon Advertising、 IBISWorld、 Mediaset等企业正在使用它来提供实时语义搜索，而 Broadridge Financial 则在实时响应保证客户体验的情况下运行 RAG。您现在可以单独使用 Amazon MemoryDB 向量搜索，很快就可以通过 Amazon Bedrock 的知识库体验它。更多关于MemoryDB的内容,请扫码参阅相关新闻博客

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Amazon Bedrock 知识库

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我们致力于创造更先进、更个性化的客户体验。Amazon Bedrock 的智能代理功能，让应用程序能够利用公司系统和数据源执行复杂的多步骤任务，大幅提升了生成式 AI 应用程序的实用性。今天，我们为 Amazon Bedrock 的智能代理带来了突破性的功能升级。过去，智能代理仅能根据单次会话的信息进行操作，但现在它们能够跨多次交互保持记忆，记住您上次的操作状态，并根据之前的互动提供更加精准的建议。例如，在机票预订应用中，开发人员可以创建一个智能代理，它不仅能记住您上次旅行的日期，还能记住您的饮食偏好，比如您选择了素食餐。智能代理的功能不仅限于此，它们现在还能理解和解释代码，处理包括数据分析、数据可视化、文本处理、解方程和优化问题在内的复杂数据驱动型任务。比如，用户可以请求智能代理分析不同邮政编码区域的历史房地产价格，帮助他们发现投资机会。

Amazon Bedrock

智能代理

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使用 Amazon Bedrock 的先进防护机制，我们可以有效地降低生成式 AI 带来的风险。客户普遍担心大型语言模型 （LLM） 可能会通过混淆信息片段、提供不准确信息或编造新信息，导致所谓的“杜撰”现象。这种错误响应可能会误导员工和客户，损害品牌形象，从而限制了生成式 AI 的应用范围。为了应对这一挑战，我们今天在 Amazon Bedrock 的防护机制中引入了上下文理解检查功能。这项新功能用于检测在使用 RAG 和总结应用程序时模型响应中的杜撰内容。上下文理解检查是 Amazon Bedrock 防护措施中的一项业界领先的安全保护措施的补充，它确保语言模型的响应基于正确的企业源数据，并评估模型的响应是否与用户的查询或指令相关。在处理 RAG 和总结工作负载时，上下文理解检查能够检测并过滤掉超过 75% 的杜撰响应。更多关于我们在负责任生成式 AI 方面的承诺,请扫码参阅 Amazon Machine Learning 博客。

Amazon Bedrock

防护机制

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Amazon Machine Learning 博客

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我们很高兴看到客户利用不断扩展的 Amazon Bedrock 功能，为垂直行业和业务职能定制他们的生成式 AI 应用程序。例如，德勤正在使用 Amazon Bedrock 的高级定制能力，利用德勤在财务职能方面的专有数据和行业深度，构建其专门为 CFO 设计的 C-Suite AI™ 解决方案。C-Suite AI 提供了量身定制的 AI 模型，满足 CFO 的需求，应用程序涵盖关键的财务领域、基于数据的生成分析洞见、合同智能和投资者关系等。

新伙伴与新培训助力客户

生成式 AI 之旅

我们广泛的合作伙伴网络正在帮助客户实现生成式 AI 的潜力。例如，BrainBox AI 与我们的生成式 AI 专业合作伙伴 Caylent 合作，在亚马逊云科技上开发了其生成式 AI 助手 ARIA，以帮助降低建筑物的能源成本和排放。我们一直在扩展合作伙伴网络和培训课程，帮助客户从实验阶段快速过渡到广泛使用阶段。亚马逊云科技生成式 AI 专业合作伙伴计划旨在识别、验证和推广拥有亚马逊云科技技术专长和客户成功案例的亚马逊云科技合作伙伴。今天又有 19 家新合作伙伴加入该计划，让客户可以在全球范围内获得 60 家生成式 AI 专业合作伙伴的支持。新加入的合作伙伴包括 C3.ai、 Cognizant、 IBM和 LG CNS，我们还大幅扩展了韩国、大中华区、拉丁美洲和沙特阿拉伯的客户服务。

今天，我们还要宣布与 Scale AI 达成新的合作伙伴关系，Scale AI 是我们的首家模型定制和评估合作伙伴。通过这一合作，企业和公共部门组织可以使用 Scale GenAI 平台和 Scale Donovan 来评估他们的生成式 AI 应用程序，并进一步定制、配置和微调模型，以确保在生产中可信性和高性能，所有这些都建基于 Amazon Bedrock。Scale AI 秉承最高的隐私和法规合规标准，为一些最严格的政府客户（如美国国防部）提供服务。客户可以通过与亚马逊云科技生成式 AI 创新中心的合作（亚马逊云科技提供的一项将您与亚马逊云科技科学和策略专家匹配的计划）或通过 Amazon Marketplace 获得 Scale AI 的服务。

为帮助提升员工技能，我们推出了新的互动在线学习平台，它将基于生成式 AI 的模拟和动手培训相结合，帮助人们学习如何将业务问题转化为技术解决方案。这是我们承诺的一部分，即到 2025 年为全球 2900 万人提供免费的云计算技能培训。今天，我们宣布已经提前一年多实现了这一目标。

我们为客户提供了工具，让所有员工都能掌握生成式 AI，提供了更多创建个性化和相关生成式 AI 应用程序的方式，并在解决诸如减少杜撰等棘手问题上做出努力，以便更多公司能从生成式 AI 中获益。我们对客户在将生成式 AI 应用于企业等组织方面取得的进展感到高兴和振奋，并将继续为他们进行创新。扫码可查看更多关于我们生成式 AI 服务的信息

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本篇作者

Swami Sivasubramanian

亚马逊云科技 AI 与数据副总裁，负责监管亚马逊云科技的所有数据库、分析以及人工智能和机器学习服务。他所在团队的使命是帮助组织充分利用数据，提供完整的端到端数据解决方案来存储、访问、分析、可视化和预测数据。

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