查询效率至少提高4倍的MySQL技巧

• SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。

• SELECT语句务必指明字段名称

SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

• 当只需要一条数据的时候，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

• 如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

• 如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

• 尽量用union all 代替 union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

• 不使用ORDER BY RAND()

SELECT
	id 
FROM
	`dynamic` 
ORDER BY
	rand( ) 
	LIMIT 1000;
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上面的SQL语句，可优化为：

SELECT
	id 
FROM
	`dynamic` t1
	JOIN ( SELECT rand( ) * ( SELECT max( id ) FROM `dynamic` ) AS nid ) t2 ON t1.id > t2.nid 
	LIMIT 1000;
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• 区分in和exists、not in和not exists

SELECT
	* 
FROM
	表 A 
WHERE
	id IN ( SELECT id FROM 表 B )
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上面SQL语句相当于

SELECT
	* 
FROM
	表 A 
WHERE
	EXISTS ( SELECT * FROM 表 B WHERE 表 B.id =表 A.id )
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区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句?

原SQL语句：

SELECT
	colname … 
FROM
	A表 
WHERE
	a.id NOT IN (
SELECT
	b.id 
FROM
	B表)
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高效的SQL语句：

SELECT
	colname … 
FROM
	A表
	LEFT JOIN B表 ON 
WHERE
	a.id = b.id 
WHERE
	b.id IS NULL
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• 使用合理的分页方式以提高分页的效率

SELECT
	id,
NAME 
FROM
	product 
	LIMIT 866613,
	20
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使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：

SELECT
	id,
NAME 
FROM
	product 
WHERE
	id > 866612 
	LIMIT 20
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• 分段查询

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：

• 避免在where子句中对字段进行null值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

• 不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询%name%?

如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：

那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。

在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

创建全文索引的SQL语法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` ( `user_name` );
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使用全文索引的SQL语句是：

selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name) against('zhangsan’inboolean mode);

注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

• 避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如：

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age * 2 = 36;
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中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age = 36 / 2;
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• 避免隐式类型转换

where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

• 必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

• 注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、< 等条件时，会造成后面的索引字段失效。

• 关于JOIN优化

LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

注意：

1)MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age = 36 / 2;
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2)尽量使用inner join，避免left join：

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

3)合理利用索引：

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

4)利用小表去驱动大表：

从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。

5)巧用STRAIGHT_JOIN：

inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。

这个方式有时能减少3倍的时间。

以上MySQL优化方法希望对大家有所帮助!