Gemini实测！对比ChatGPT学术论文快速产出！AI论文神仙打架它来了！

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公众号原文：

Gemini实测！对比ChatGPT学术论文快速产出！AI论文神仙打架它来了！

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        谷歌近日刚刚发布了Gemini，并且bard使用Gemini Pro作为它的新生成式人工智能模型。Google称Gemini是迄今开发的最具有能力和通用性的人工智能，并表示计划在明年扩展这款大型语言模型（LLM）的高级版本。LLM是多模态的，意味着它可以理解不同类型的信息，包括文本、音频、图像和视频。        现在我们用Gemini一步一步实现一下这个流程。看看与ChatGPT到底谁能打！对比文章可以参考下面这篇文章。

一、论文选题

        论文的标题扮演着指引与吸引读者的重要角色。它应当简洁明了，不超过15-20个汉字或12个词，尽可能避免缩写，确保准确概括论文的主题与核心内容。

        这里Gemini给出了两个大方向的十几个题目，之前ChatGPT我们因为现在中东依然热火朝天，选择了“中美经济关系的地缘政治影响”这个题目。今天我们就让Gemini根据列出的题目，选择《中美经济合作对中国“一带一路”倡议的影响》”开启今天的Gemini论文生成之旅。

二、生成摘要

        摘要是整篇论文的缩影，它包含研究目的、方法、结果与结论。作为资深的教育研究专家，编写摘要需要言简意赅，直接概括论文的核心，为读者提供快速了解的窗口。

        Gemini给出的内容虽然有结构规划，但是内容比较单一，排版方面不如ChatGPT。

三、关键词

        关键词的选取至关重要，它们应当紧扣论文主题，有助于检索全文内容。精准的3-5个高频词汇排列有序，是论文主题与关注焦点的准确代表。

四、引言

        引言部分是研究成果的扉页，概述研究背景和目的，并引出论文的创新观点。以简要而有力的文字吸引读者的兴趣，阐明研究动机和创新点。

五、正文

        论文的核心部分，要求逻辑严密、条理清晰，以自然段或小标题的形式呈现。详细介绍研究的背景、相关理论、研究方法、实验设计、结果分析和讨论等内容。

        论文正文是论文的核心内容，需要2-3万字。这里给出大体结构，然后根据主题结构让Gemini产出相关内容。

六、结论

        结论部分是整个研究过程的总结，要简明扼要、逻辑严谨地总结和评价研究成果，同时展望未来研究的方向和应用前景。

七、致谢

        致谢是感恩之词，对曾给予帮助和支持的单位和个人表示诚挚感谢，即使对多位提供帮助的人也要表达真诚的谢意。

八、参考文献

        列出引用过的文献，按引用顺序排列，并确保格式规范。只列举确实阅读过的文献，包括书籍、期刊文章等，以便读者进一步查阅相关资料。

        这里可以看Gemini给出的文献全都是中文文献，而且基本都是最新文献，还是挺不错的。在没有指定中英文的情况下，ChatGPT给出的全都是英文文献。

九、对比总结

1.生成速度：Gemini响应速度明显不如ChatGPT，基本等待3-5秒才开始生成文字，虽然ChatGPT有时也会这样。

2.生成内容：文字内容ChatGPT结构性更好，重点部分会加粗标记，Gemini内容后追加的解释性语言非常多且全面。

3.模型语料库：从参考文献来看，Gemini语料内容很新，已经包含了2023年的内容。ChatGPT在问道近两年的内容会提示语料库只包含2021年以前的内容。

4.其他因素：在中文内容输出方面，个人感觉ChatGPT会有一定优势。总体看来差距不大，Gemini全面碾压ChatGPT似乎有些吹牛了。

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