PyCharm给下载的项目进行python/Pytorch环境配置，以及在python/Pytorch环境中安装库_pycharm 环境设置 加载库

一、给下载项目进行环境配置

我们很多时候需要对一些开源的代码进行二次加工，这里演示一下如何给已经下载的项目进行环境配置。
随便从github上下载一个Code，这里我下载了一个Pytorch框架的代码。

然后用PyCharm将其打开
进行环境配置


点开下拉菜单，找到之前设置的Pytorch虚拟环境，如果没有你想要的虚拟环境，就点show all，新添加一个。
如何配置PyTorch环境，看我的上一篇文章：PyCharm配置PyTorch环境，手把手教学

先点击应用Apply，再点击OK

二、在Pytorch虚拟环境下安装库

点开Anaconda Prompt

在 Anaconda Prompt 中输入“conda activate xxx”代码并回车以激活相应的虚拟环境：
例如我输入的是conda activate pytorch
如果你不知道或者忘记你之前建立的虚拟环境的名字了，可以输入conda env list，找到你的pytorch环境的名字。

使用conda安装Python库

在相应虚拟环境的命令提示行后（pytorch）输入以下代码并回车以安装所需的 Python 库：
conda install package_name
其中，“package_name”表示所需的 Python 库。比如，在名为“pytorch”的虚拟环境中安装“einops”库：
conda install einops


但我这里他没发现这个包

使用pip安装Python库

如果 conda 无法成功安装库，可以尝试使用 pip。在相应虚拟环境的命令提示行后输入以下代码并回车以安装所需的 Python 库：
pip install package_name
其中，“package_name”表示所需的 Python 库。比如，在名为“pytorch”的虚拟环境中安装“einops”库：
pip install einops

或者，使用镜像安装
pip install -i https://pypi.douban.com/simple einops
（我就是使用pip和镜像后安装成功的）

三、已经安装了conda，在python环境中安装库

例如在Python3.10环境中运行一个代码时，出现缺库的报错，这时候需要安装这个库。

如果直接在cmd中使用pip install sklearn安装，会因为找不到位置而报错，因为我们之前安装了conda。

所以先输入安装位置，如下图①，再输入pip install sklearn安装，如下图②（我这里输入pip install sklearn会有英文提示，将sklearn替换为scikit-learn安装）

或者直接合并为一句话再目标位置安装：
pip install --target=D:\OfficeSoftware\Python3.10.8\Lib\site-packages sklearn