赞
踩
深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称Op)。 算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X;从广义上讲,对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子。 于我们而言,我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。
不过我们大可以用映射(Mapping)这个概念把函数、泛函、算子都装起来。
即:
函数function是从数到数的映射,
比如加法函数 A+B=C。
输入是A,B,输出是C
泛函functional是从函数到数的映射,
泛函(functional)通常是指定义域为函数集,而值域为实数或者复数的映射,换句话说,它是从函数组成的一个向量空间到标量域的映射。
算子是从函数到函数的映射。
比如高等数学中,我们学习的求导函数,就可以理解为叫微分算子。它把一个函数映射为其导数;积分算子映射为其原函数
就像你可以把世界上所有口红的颜色都说成是红色一样,函数,映射,算子,在一定范围的讨论下,你都可以说成是等价的东西。和他人讨论的时候,不用严格界定区别,并为此打架。能正常学术沟通就好~
祝你好运~
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。