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一、背景需求
随着科技的快速发展,智慧化、智能化管理已成为各行各业的重要发展方向。粮食仓储作为国家粮食安全战略的重要组成部分,其管理的科学性和智能化水平直接关系到粮食的存储安全、品质保障和运营效率。
因此,TSINGSEE青犀提出一套智慧粮仓视频智能监控管理方案,综合运用物联网、大数据、人工智能等先进技术,对粮仓进行全方位、多角度、实时动态监管的综合性解决方案。该系统通过高清视频监控、智能识别、环境监测等技术手段,确保粮食储存安全,提高粮仓管理效率,降低粮食损耗,实现粮食管理手段的全面升级。
二、方案概述
本方案以视频智能监控技术为核心,结合物联网、大数据、云计算等先进技术,构建一套集粮仓环境监控、粮食状态监测、安全管理、智能预警于一体的智慧粮仓视频管理系统。该系统通过高清视频摄像头、传感器等设备,实时监控粮仓内部环境参数(如温度、湿度、气体浓度等)和粮食状态(如霉变、虫害等),并通过智能分析算法,对视频监控数据进行处理和分析,及时发现异常情况并预警,保障粮食的安全存储。
系统组成
三、功能特点
1、全方位实时监控管理
通过高清摄像头,实时监控粮仓内部及周边环境,确保粮食储存安全。将各地粮仓部署的监控摄像头统一接入到视频汇聚EasyCVR视频综合管理平台,实现对粮仓视频监控资源的集中汇聚管理与监控。
视频监控EasyCVR平台具备远程视频监控、视频录像、存储与回放、云台控制、告警接收与管理、平台级联等视频能力,可以对分散在各地的粮仓进行统一集中监控,支持多路视频同时播放与显示。管理人员也可以通过手机、电脑、电子大屏等终端设备随时随地查看粮仓的实时情况。
2、视频智能分析与风险预警
通过AI智能分析算法,自动识别异常情况(入侵、火灾、人员摔倒等)并生成预警信息,提醒管理人员及时查看,也可以联动相关设备进行紧急处理。基于TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4提供的AI算法模型,可以实现以下场景的智能识别与告警:
1)人员违规行为检测:支持对视频监控中的人员进行抽烟、玩手机、打电话行为检测,并实时抓拍和告警。
2)人员不规范着装检测:支持对人员的不规范着装行为进行自动识别并告警,包括:安全帽/工帽佩戴检测、工服/反光衣穿着检测、口罩佩戴检测。
3)人员入侵检测:支持区域入侵检测(人员闯入危险区域)、越界检测、周界入侵检测(翻越围墙)。
4)危险行为检测:支持人员摔倒检测、区域徘徊检测、睡岗离岗检测等。
5)烟火检测:支持检测红色、橙色和黄色火焰,支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾检测。
3、粮仓环境检测
青犀AI智能分析网关V4还能支持物联网传感器设备的接入,实时采集传感器设备上传的粮仓环境参数(如:温湿度、气体浓度、烟感等),通过汇聚的传感器数据、设备数据,为粮仓管理提供物联感知联网服务,实现粮仓的全域感知与风险预警能力。
AI智能分析网关V4系统支持查看物联事件(传感器)告警的数据值,可根据物联设备、类型、时间查看数据,最多可查看某天24 小时的趋势图。
四、结语
智慧粮仓视频智能监控管理方案是粮食仓储行业实现智能化升级的重要途径之一。本方案通过视频智能监控技术,结合物联网、大数据、云计算等先进技术,构建了一套集粮仓环境监控、粮食状态监测、安全管理、智能预警于一体的智慧粮仓管理系统。该系统的应用将大幅提高粮仓管理的智能化水平和管理效率,保障粮食的安全存储和品质,为保障国家粮食安全贡献力量。
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