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Redis:hash类型底层数据结构剖析_redis hash底层数据结构

redis hash底层数据结构

Redis数据结构——哈希

哈希对象有两种编码方案,当同时满足以下条件时,哈希对象采用ziplist编码,否则采用hashtable编码:

  • 哈希对象保存的键值对数量小于512个
  • 哈希对象保存的所有键值对中的键和值,其字符串长度都小于64字节

其中,ziplist编码采用压缩列表作为底层实现,而hashtable编码采用字典作为底层实现。

ziplist:压缩列表

压缩列表(ziplist):是Redis为了节约内存而设计的一种线性数据结构,它是由一系列具有特殊编码的连续内存块构成的。一个压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。

压缩列表的结构如下图所示:

在这里插入图片描述

该结构当中的字段含义如下表所示:

属性类型长度说明
zlbytesuint32_t4字节压缩列表占用的内存字节数;
zltailuint32_t4字节压缩列表表尾节点距离列表起始地址的偏移量(单位字节);
zllenuint16_t2字节压缩列表包含的节点数量,等于UINT16_MAX时,需遍历列表计算真实数量;
entryX列表节点不周定压缩列表包含的节点,节点的长度由节点所保存的内容决定;
zlenduint8_t1字节压缩列表的结尾标识,是一个固定值0xFF;

其中,压缩列表的节点(entryX)由以下字段构成:
在这里插入图片描述
previous_entry_length(pel)属性以字节为单位,记录当前节点的前一节点的长度,其自身占据1字节或5字节:

  1. 如果前一节点的长度小于254字节,则“pel”属性的长度为1字节(8bit,28=256位),前一节点的长度就保存在这一个字节内;
  2. 如果前一节点的长度达到254字节,则“pel”属性的长度为5字节,其中第一个字节被设置为0xFE,之后的四个字节用来保存前一节点的长度;

基于“pel”属性,程序便可以通过指针运算,根据当前节点的起始地址计算出前一节点的起始地址,从而实现从表尾向表头的遍历操作。

content属性负责保存节点的值(字节数组或整数),其类型和长度则由encoding属性决定,它们的关系如下(了解):

encoding长度content
00 xxxxxx1字节最大长度为26 -1的字节数组;
01 xxxxxx bbbbbbbb2字节最大长度为214-1的字节数组;
10 __ bbbbbbbb … … …5字节最大长度为232-1的字节数组;
11 0000001字节int16_t类型的整数;
11 0100001字节int32_t类型的整数;
11 1000001字节int64_t类型的整数;
11 1100001字节24位有符号整数;
11 1111101字节8位有符号整数;
11 11xxxx1字节没有content属性,xxxx直接存[0,12]范围的整数值;

hashtable:字典

字典(dict)又称为散列表,是一种用来存储键值对的数据结构。C语言没有内置这种数据结构,所以Redis构建了自己的字典实现。

Redis字典的实现主要涉及三个结构体:字典、哈希表、哈希表节点。其中,每个哈希表节点保存一个键值对,每个哈希表由多个哈希表节点构成,而字典则是对哈希表的进一步封装

这三个结构体的关系如下图所示:

在这里插入图片描述
其中,dict代表字典,dictht代表哈希表,dictEntry代表哈希表节点。可以看出,dictEntry是一个数组,这很好理解,因为一个哈希表里要包含多个哈希表节点。而dict里包含2个dictht,多出的哈希表用于REHASH。

REHASH

REHASH 流程

当哈希表保存的键值对数量过多或过少时,需要对哈希表的大小进行扩展或收缩操作,在Redis中,扩展和收缩哈希表是通过REHASH实现的,执行REHASH的大致步骤如下:

  1. 为字典的ht[1]哈希表分配内存空间

    如果执行的是扩展操作,则ht[1]的大小为第1个大于等于ht[0].used*2=n的2n(比如说ht[0]是6,6*2=12,大于等于12的第一个2的n次方是16=24,所以ht[1]大小是16)。如果执行的是收缩操作,则ht[1]的大小为第1个大于等于ht[0].used=n的2n

  2. 将存储在ht[0]中的数据迁移到ht[1]上,重新计算键的哈希值和索引值,然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。

  3. 将字典的ht[1]哈希表晋升为默认哈希表,迁移完成后,清空ht[0],再交换ht[0]和ht[1]的值,为下一次REHASH做准备。

下面为一个rehash的实例 :

img

h[0]的大小为4,那么2 * 4 = 8 ( 第一个大于等于8的 2的n次方是2 ^ 3 ) ,所以 h[1]大小设置为8
img

重新计算索引,并复制, h [0] 所有的键值都迁移到 h [1]
     img

完成 rehash 之后的字典
img

REHASH 触发条件

当满足以下任何一个条件时,程序会自动开始对哈希表执行扩展操作:

  1. 服务器目前没有执行bgsave或bgrewriteof命令,并且哈希表的负载因子大于等于1;
  2. 服务器目前正在执行bgsave或bgrewriteof命令,并且哈希表的负载因子大于等于5。

Redis有一个机制,可以自动的扫描AOF文件,并且把冗余的操作进行合并,该机制由bgrewriteof命令实现,该命令在执行后,会将Redis中的数据以命令的方式保存起来,并替换原有的文件。

渐进式REHASH

为了避免REHASH对服务器性能造成影响,REHASH操作不是一次性地完成的,而是分多次、渐进式地完成的。

渐进式REHASH的详细过程如下:

  1. 为ht[1]分配空间,让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表;
  2. 在字典中的索引计数器rehashidx设置为0,表示REHASH操作正式开始;
  3. 在REHASH期间,每次对字典执行添加、删除、修改、查找操作时,程序除了执行指定的操作外,还会顺带将ht[0]中位于rehashidx上的所有键值对迁移到ht[1]中,再将rehashidx的值加1;
  4. 随着字典不断被访问,最终在某个时刻,ht[0]上的所有键值对都被迁移到ht[1]上,此时程序将rehashidx属性值设置为-1,标识REHASH操作完成。

REHSH期间键值对访问规则

REHSH期间,字典同时持有两个哈希表,此时的访问将按照如下原则处理:

  1. 新添加的键值对,一律被保存到ht[1]中;
  2. 删除、修改、查找等其他操作,会在两个哈希表上进行,即程序先尝试去ht[0]中访问要操作的数据,若不存在则到ht[1]中访问,再对访问到的数据做相应的处理
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