入坑deepfake（一） 安装及环境配置_deepfake studio

偶然的机会想要自己体验一下deepfake这个软件，准确的讲叫fakeAPP的变脸软件，为了实现最后的效果，心甘情愿入坑；

对于一个从来没有接触过deepfake的小白来讲，只能讲是任其百般刁难，谁教我是个受虐狂，下面开始我的表演：

从今天早上断断续续折腾到现在，fakeAPP还是没能如愿在我的机器上跑起来，表示失望，但是还是有了一些思路，下面首先整理一遍，但是不一定是全了的，只是进过一天的折腾自己掌握或是了解到的东西罢了；

想要fakeAPP在你我的电脑上跑起来，首先需要一个大的计算机运算环境：CUDA + CUDNN + TensorFlow + PYTHON + visualstudio(感觉需要安装，但是还未确定，待以后的探索中再次说明) + fakeAPP

 虽然需要的东西比较多，但是其实大部分时间都是花在了下载和安装上了。容我再哭一会，因为我在测试环境是否安装正确的时候已经被打击了好几次，虽然大概知道什么问题了，那究竟是什么问题？是版本的问题，这个太蛋疼了，首先你得看看你计算机的配置，根据你计算机的配置去安装CUDA的对应版本，然后根据CUDA的对应版本去安装CUDNN版本，对应的CUDNN版本还的对应的TensorFlow版本，还需要对应Python的版本，怎么样？累不？毕竟我们是个体玩家，玩游戏从来不会玩充钱的游戏的那种人，不像某某研究所一块GPU够你一年工资那样，所以对于自己机器配置心里还是有点逼数的，不是吗？所以只能一步一步走进坑再一点一点往出爬。就在写这个的同时，我在默默的卸载我一天的成果，没办法，版本一定要统一，干脆全都卸了，重新来一遍，顺便也记录一下这次是否会成功？

话不多说，本人电脑配置：

大家也还可以按照下边几个步骤看一看自己机器GPU对应的CUDA版本

第一，打开NVIDIA的控制面板（AMD的童鞋请绕行，我就不科普了，但是简单说一句，据说搞这种计算机图像视觉等等方面的研究还是优先会考虑使用NVIDIA的GPU）

第二，点击帮助