人工智能概览_各种ai开发框架都在朝易用、全能的方向演进

1.人工智能定义

什么是人工智能？

人工智能 (Artificial Intelligence) 是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

强人工智能 vs 弱人工智能

强人工智能：强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

弱人工智能：弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

人工智能三阶段

AI、机器学习、深度学习的关系

2.人工智能发展历史

3. 人工智能产业生态

中国人工智能软件市场规模预测

中国人工智能产业图谱

 人工智能技术架构

基础架构层

大数据

算法层--机器学习

神经网络和深度学习

技术方向

计算机视觉

语音处理

自然语言处理

应用领域

智慧城市

金融

零售

医疗

农业

4. 人工智能落地挑战

数据的挑战

缺乏解释性

AI 已经在大量的关键系统中运行，并且开始进入到很多业务的核心数据处理体系。但是，对于 AI

的核心运行机制，依然没有彻底研究清楚。

深度学习系统的弱解释性给现有的AI系统带来了安全性、稳定性的挑战，如何确保AI不会失控，

避免恶性事件发生，是目前AI研究领域重要的课题。

算法的偏见

隐私问题

未来 — 人工智能是否会超越人类？

5.人工智能发展趋势

更完善的人工智能基础数据服务

更安全的数据共享 

联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。

更易用的框架

不断突破的应用场景