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深度学习:模拟人脑的工作方式,通过训练大量的数据,提取数据中的有价值信息,进行预测或决策。深度学习的应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。
自然语言处理:使机器可以理解和生成人类语言。NLP的应用广泛,包括翻译、情感分析、文本生成、信息检索、语音识别等。
模式识别:主要研究感知行为,通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.
机器视觉:让计算机“看”世界,并从中获取有用的信息。其应用领域包括面部识别、目标追踪、图像分类、自动驾驶等。
强化学习、生成模型、情感AI、转移学习,以及神经符号集成
分类决策树算法:C4.5
数据集的建立
数据挖掘属于人工智能中独立系统。它于人工智能的存在关系属于,并存联系,且独立运行,互不从属
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