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人工智能-研究方向总结_深度学习、模式识别、只能搜索都是人工智能的研究方向.

深度学习、模式识别、只能搜索都是人工智能的研究方向.

研究方向大分支

深度学习:模拟人脑的工作方式,通过训练大量的数据,提取数据中的有价值信息,进行预测或决策。深度学习的应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。

自然语言处理:使机器可以理解和生成人类语言。NLP的应用广泛,包括翻译、情感分析、文本生成、信息检索、语音识别等。

模式识别:主要研究感知行为,通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.

机器视觉:让计算机“看”世界,并从中获取有用的信息。其应用领域包括面部识别、目标追踪、图像分类、自动驾驶等。

强化学习、生成模型、情感AI、转移学习,以及神经符号集成

相关算法

分类决策树算法:C4.5

研究面临的问题

数据集的建立

人工智能与数据挖掘

数据挖掘属于人工智能中独立系统。它于人工智能的存在关系属于,并存联系,且独立运行,互不从属

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