Flask：多进程环境下，Flask-APScheduler重复运行解决方法_scheduler 在flask中多次被执行

导读

在 Flask 项目中，需要做一些定时任务，因此 Flask-APScheduler 这定时任务库很适合在项目里使用。在本地开发的环境中，项目启动时是单进程，使用没有任何问题，当你部署到服务器上的时候，在多进程环境下，就会出现定时任务重复运行的问题。

解决方法

通过文件锁来锁定定时任务的启动，该写法在 Linux、Window 环境下都能正常运行。

import atexit
from flask import Flask

def __scheduler_init(app):
    scheduler = APScheduler()

    if platform.system() != 'Windows':
    	# Linux 环境下
        fcntl = __import__("fcntl")
        f = open('scheduler.lock', 'wb')
        try:
            fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
            scheduler.init_app(app)
            scheduler.start()
        except:
            pass

        def unlock():
            fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN)
            f.close()

        atexit.register(unlock)
    else:
    	# Window 环境下
        msvcrt = __import__('msvcrt')
        f = open('scheduler.lock', 'wb')
        try:
            msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_NBLCK, 1)
            scheduler.init_app(app)
            scheduler.start()
        except:
            pass

        def _unlock_file():
            try:
                f.seek(0)
                msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_UNLCK, 1)
            except:
                pass

        atexit.register(_unlock_file)
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然后在初始化flask对象的时候调用

app = Flask()
__scheduler_init(app)
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