Flask 中的数据库迁移_flask db migrate 一张表

Flask 中的数据库迁移

在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。

在开发过程中，有时候需要修改数据库模型，比如新功能需要增加一个字段，在 Flask 代码中修改模型类后，要将新增的字段同步到数据库中。这时候是不能删表重建的。

在 Flask 中，可以使用数据库迁移来解决这个问题，数据库迁移可以追踪数据模型类的变化，然后把变动应用到数据库中，不会删表造成数据丢失。

一、安装 Flask-Migrate 和 Flask-Script

在 Flask 中使用 Flask-Migrate 扩展，来实现数据迁移。

Flask-Migrate 的文档路径： https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ ，内容不多，可以看看。

先安装 Flask-Migrate 。

pip install Flask-Migrate

执行安装命令，会自动下载和安装 Flask-Migrate 模块及相关的依赖库。

其中一个非常重要的依赖库是 Alembic ，数据库迁移时自动生成迁移文件和迁移脚本都是 Alembic 完成的，也是因为 Alembic 的机制，数据库迁移操作只能在 Linux 系统中使用，不能在 Windows 中使用。

具体可以仔细研究一下 Alembic ，文档路径： https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/tutorial.html 。

另外，需要用到 Flask-Script 模块，使用 Flask-Script 来管理 Flask 应用程序 app ，Flask 程序中的操作可以通过命令来完成。

Flask-Migrate 提供了一个 MigrateCommand 类，将这个类添加到 Flask-Script 的 Manager 对象中，可以更方便地使用命令来进行数据库迁移，Flask-Migrate 文档中也是推荐这种方式的。

所以，也要安装 Flask-Script 。

pip install Flask-Script

二、准备数据库迁移的模型类

在项目文件夹下创建一个 flask_migrate_db.py 文件，注意文件名不要叫 flask_migrate.py ，否则会与 Flask-Migrate 中的文件名冲突，导包时就会报错。

先在 flask_migrate_db.py 中编写如下代码，做好数据库迁移的准备。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_script import Manager
 
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
 
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://admin:Mysql!123@127.0.0.1:3306/MyDB_two'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
app.config['SECRET_KEY'] = 'NFAIOSDFHASOGHAOSPIGAOWE'
db = SQLAlchemy(app)
 
migrate = Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
 
 
class Computer(db.Model):
    __tablename__ = 'Computer_tb'
    cid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32))
    # price = db.Column(db.Integer)
    # color = db.Column(db.String(64))
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User_tb.uid'))
 
    def __repr__(self):
        return 'Computer_name: {}'.format(self.name)
 
 
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'User_tb'
    uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    phones = db.relationship('Computer', backref='user', lazy='dynamic')
 
    def __repr__(self):
        return 'User_name: {}'.format(self.name)
 
 
@app.route('/')
def index():
    return 'Hello Migrate!'
 
 
if __name__ == '__main__':
    # user_one = User(name='You')
    # db.session.add(user_one)
    # computer_one = Computer(name='Dell', user_id=1)
    # db.session.add(computer_one)
    # db.session.commit()
 
    manager.run()

代码中连接了 mysql 数据库 MyDB_two，这个数据库需要提前创建好。将 Flask 应用对象 app 和数据库连接对象 db 传入 Migrate ，创建迁移对象 migrate 。将 MigrateCommand 添加到  Flask-Script 的 Manager 中，最后使用 Manager 管理和运行 app 。

代码中定义了两个数据库模型类 Computer 和 User ，执行数据库迁移后会在 MyDB_two 中创建两张表 Computer_tb 和 User_tb 。

三、执行数据库迁移

1. 初始化迁移仓库

python flask_migrate_db.py db init

在项目目录下执行 init 初始化命令，会自动在项目目录下创建一个 migrations 目录。这个目录是 Alembic 模块自动创建的，默认名字叫 migrations ，可以在创建 migrate = Migrate(app, db) 对象时传入 directory='filename' 参数自定义名字。

migrations 里面有一个 versions 文件夹，这个文件夹用于存放迁移脚本，执行迁移命令后会自动生成迁移脚本保存在里面。

env.py 是迁移环境的相关信息。

数据库迁移时，初始化命令只需要执行一次，如果在一开始发现执行有问题，需要重新初始化，要先删除 migrations 目录才行。如果已经执行迁移命令，需要重新初始化，要先删除 migrations 目录和到数据库中删除 alembic_version 表。

2. 创建迁移脚本

python flask_migrate_db.py db migrate -m "create table"

继续执行 migrate 命令生成迁移脚本，通过 -m 参数添加迁移信息，这类似于 git 提交代码时添加提交信息。

执行命令后，会在 versions 目录下生成一个迁移脚本，迁移脚本的名字是版本 id 和迁移信息拼接的结果，打开迁移脚本，脚本里定义了一个 upgrade() 函数，函数里的代码就是创建数据表的代码，感兴趣可以打开看看。

每次数据模型类有变化，需要迁移数据库时，都需要执行创建迁移脚本的命令，生成新版本的迁移脚本。

3. 执行数据库迁移

python flask_migrate_db.py db upgrade

生成迁移脚本后，数据库还没有变化，迁移结果还没有生效，需要继续执行 upgrade 命令，使迁移结果应用到数据库中。执行 upgrade 命令相当于执行迁移脚本中的 upgrade() 函数，执行里面创建表的代码。

执行 upgrade 命令后，会在数据库中创建一张 alembic_version 表，这张表不是代码中定义的，是 Alembic 自动创建的(看名字就知道了)，里面保存的是当前数据库的版本 id ，alembic_version 表不能删除，删除后就不能继续执行数据库迁移操作了，除非重新初始化。

同时，执行 upgrade 命令后，会根据代码中定义的模型类创建对应的表，表的字段与模型类中定义的一致。

如果数据库中有其他表(没有对应模型类的表)，会被删除。这点需要特别注意，数据库迁移时最好使用一个新的数据库(不要与其他项目用同一个数据库)，避免造成数据丢失。

每次生成迁移脚本后，都需要执行 upgrade 命令，迁移结果才会生效。

4. 添加数据和添加字段

现在已经执行了第一次数据库迁移，数据库中创建了对应的表，但是表都是空的，没有数据。

添加下面的代码，然后 python flask_migrate_db.py 运行代码，在两张表里面各添加一条数据。

    user_one = User(name='You')
    db.session.add(user_one)
    computer_one = Computer(name='Dell', user_id=1)
    db.session.add(computer_one)
    db.session.commit()

添加后，到数据库中查询，确认数据添加成功，数据库已经可以正常使用了。

现在，假设需要修改数据库模型类，如需要在模型类 Computer 中增加一个 price 字段。先注释掉添加数据的代码(有唯一字段不能重复运行和添加)，然后在 Computer 类中添加一个字段。

    price = db.Column(db.Integer)

5. 生成新版本数据库迁移脚本

python flask_migrate_db.py db migrate -m "add price to computer"

模型类的代码修改后，数据表并没有变化，需要重新生成迁移脚本和执行数据库迁移。

执行命令后，会生成一个新的迁移脚本，打开新的迁移脚本，脚本里面的代码就是执行数据库新增字段的代码。

前面提到，在 Linux 系统中可以顺利执行数据库迁移，在 Windows 中会失败，是因为 Alembic 生成迁移脚本的机制，现在就简单解释一下原因。

执行上面相同的操作后，打开迁移脚本，Linux 系统和 Windows 系统中生成的迁移脚本代码是不同的。Linux 中的脚本代码是直接添加字段，Windows 中的脚本代码包含了删除关系字段、删除表和重新创建表的代码，而且顺序是乱的(创建在前删除在后，删除表的顺序也不对)，所以在 Windows 中执行迁移时会失败。

如果要在 Windows 中成功执行数据库迁移，就不能直接使用 Alembic 生成的迁移脚本，需要自己修改迁移脚本。可以调整迁移脚本中代码的顺序，先删除关系字段，关系表，然后删除其他表，最后创建新表，这样执行迁移后，相当于删表重建，表结构修改成功了，但是数据丢失了。更好的方法是将代码改成增加字段的代码(与Linux中的一样)，再执行迁移，就能完成修改表结构并保留数据。

所以，要在 Windows 中执行数据库迁移，要知道怎么改迁移脚本(与模型类变化一致，改时要细心)。

6. 执行迁移

python flask_migrate_db.py db upgrade

最后执行 upgrade 命令使迁移脚本生效。

执行之后，成功在 Computer_tb 表中增加了字段 price 。

再查询一下数据，看数据是否丢失。

可以看到，数据都保留着，之前的数据没有新字段的值，默认为空 NULL 。

7. 其他操作

在所有迁移脚本中，除了 upgrade() 函数外，还有一个 downgrade() 函数，这两个函数里面的代码是相反的，downgrade() 函数是用于回退数据库迁移的。

upgrade() 函数把迁移中的改动应用到数据库中，downgrade() 函数则将改动删除。

python flask_migrate_db.py db downgrade

执行 downgrade 命令如果不指定版本 id ，默认是回退到上一个版本，即版本 -1 (减一)，也可以指定版本回退。

对数据库迁移后，可以使用 history 命令找到历史的版本号和变更过程。

python flask_migrate_db.py db history

此外，数据库迁移时还可以指定参数来完成更多的功能，如初始化时指定 --multi 参数可以实现多数据库迁移(同时使用多种数据库，如 mysql + postgresql )，生成迁移脚本和执行迁移时使用 --sql 参数可以查看数据库迁移命令对应的原生 SQL 语句。具体使用方法可以去查看 Flask-Migrate 的文档。