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在之前的博客 NLP实践——Llama-2 多轮对话prompt构建中,介绍了如何构建多轮对话的prompt,本文将介绍如何使用Llama-2进行中文对话。
现有的很多项目,在开源的Llama-2基础上,进行了中文场景的训练,然而Llama-2本身就具有多语种的能力,理论上是可以直接运用于中文场景的。
本文所举例使用的模型为Llama-2-7b-chat-hf。
首先可以想到的是,使用prompt。可是即便是在prompt中添加了要求模型回答中文的提示,模型仍然回答的是英文。
从对话内容可以看到,模型可以理解用户的问题,却没有输出中文:
>> '你好'
>> "Hello! 声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/367653
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