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高考数据分析推荐系统实现

开发技术

前端:vue.js、element-ui

后端:springboot+mybatis-plus

数据库:mysql

机器学习/算法:python、lstm情感分析、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)

数据集:Java爬虫(暂定,9月份上线Python爬虫)

第三方平台:百度AI图片识别、支付宝沙箱支付、短信接口

大数据分析:Spark、Flink

创新点

1.Spark+Flink大屏统计数据可视化

2.短信验证码功能

3.lstm深度学习情感分析算法

4.推荐算法:协同过滤算法的基于物品、基于用户全部实现

5.身份证自动识别

6.支付宝沙箱支付

7.Java爬虫(Python爬虫9月份上线)

运行截图

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