AI、大数据、量子计算、区块链、机器学习、深度学习、图像识别、NLP、搜索引擎、云计算、物联网、AR/VR、智能交通、智能驾驶等多个领域的基础技术到应用产品介绍_大数据,机器学习,区块链,人工智能。数字制造,大数据分析,量子通信和物联网。 —纳

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

本文综述 AI、大数据、量子计算、区块链、机器学习、深度学习、图像识别、NLP、搜索引擎、云计算、物联网、AR/VR、智能交通、智能驾驶等多个领域，涵盖了从基础技术到应用产品的方方面面，大胆探索了未来数字化转型的机遇和挑战。

2.核心概念

2.1 AI

人工智能（Artificial Intelligence）即“智能”，是指由计算机发明、改进、应用的理性思维能力，用以解决各种问题，包括认知、理解和决策。从某种角度看，人工智能正变得越来越像真实的智慧，甚至可能达到超人的水准。
人工智能可以应用于多个领域，如医疗、工程、金融、法律、军事、农业、制造业等。
最近几十年来，人工智能的发展经历了三个阶段。第一个阶段是符号主义阶段，这是基于规则与推理的早期阶段，它主要研究计算机如何模拟人类的推理行为。第二个阶段是连接主义阶段，是将人类与计算机连接起来，计算机能够与人类进行有效通信，并且以此掌握复杂的信息。第三个阶段是联结主义阶段，是对连接主义的进一步发展，它鼓励人工智能与其他学科、部门、行业协同工作，共同发现突破口。

2.2 大数据

大数据，英文名Big Data，是指海量、高速、多样的数据集合，是指能够提供分析、挖掘、归纳和总结数据的集合。它通常来源于各种类型的数据，如结构化、非结构化数据、半结构化数据、文本数据、图像数据、视频数据、声音数据等。
数据的采集、存储、处理和分析需要大规模并行计算能力。由于大数据量的存在，产生了许多数据挖掘和分析的方法论。数据分析的方法有助于洞察业务模式、改