人工智能、神经网络、机器学习、深度学习的区别_神经网络属于人工智能还是机器学习?

人工智能、神经网络、机器学习、深度学习是学习神经网络的时候经常会遇到的专业词汇，但是很多人可能不太了解他们的区别。

人工智能

人工智能是一个比较大的概念，相信有很多人看过一部电影《人工智能》，它里面的人工智能指的是计算机有了自我意识，控制大量的机器人。由此看来人工智能指的是能够有自我学习能力的计算机，它能够通过自我学习，最终有自己的判断能力，类似人类的大脑。

神经网络

神经网络是人工智能实现方式的一种，它的灵感来自于人类神经网络。人的大脑由大量的神经元构成，他们之间由突触连接，突触的强健与否，关系到连接的神经元之间的关系，神经元是传输信号的的载体，它由两种构成：兴奋或抑制（类似于1和0）。通过大量的神经元连接，不断的判断兴奋和抑制，构成了大脑神经。大脑神经有一个关键的功能，也就是：学习-影响-记忆。当一个神经元可以影响另一个神经元时，通过对另一个神经元的不断刺激（学习），会使这两个神经元之间的突触更强（影响），也就是相关性更强，这样当突触达到一定的强度后保持这样的强度（记忆），可以满足最终的判断结果，它的学习就可以结束了。可以说是通过学习拥有了记忆，从而有了学习能力，直到学习到既定目标后，停止学习，保持现有的突触强度。
人工神经网络是模拟人脑神经网络的神经网络，它由大量的感知机（相当于神经元）连接构成的，感知机也能输出两种或多种状态。感知机之间的影响关系叫做权重，权重越大则说明一个感知机对