吴恩达《机器学习》8-3-＞8-4:模型表示I、模型表示II

作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-04 22:44:52

踩

为了构建神经网络模型，首先需要理解大脑中的神经网络是如何运作的。每个神经元都可以被看作是一个处理单元或神经核，它包含多个输入（树突）和一个输出（轴突）。神经网络是由大量神经元相互连接，并通过电脉冲进行交流的复杂网络。

神经元之间利用微弱的电流进行通信，这些电流被称为动作电位。当神经元要传递消息时，通过轴突发送微弱电流给其他神经元，形成一种信息传递的链条。这与人类思考的模型相似，其中神经元通过计算将收到的消息传递给其他神经元，也是感觉和肌肉运动的基本原理。

神经网络模型建立在许多神经元之上，每个神经元都是一个个学习模型，也被称为激活单元。这些激活单元采纳一些特征作为输入，并根据自身的模型提供一个输出。一个示例是以逻辑回归模型作为学习模型的神经元，其中参数被称为权重。

我们设计了一个类似于神经元的神经网络，包括输入单元、中间单元和输出单元。输入单元接收原始数据，中间单元进行数据处理，最后输出单元计算 ℎ

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/繁依Fanyi0/article/detail/361646