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近期看微软 ignite 2023,copilot studio,azure application service,用自然语言驱动业务设计,持续感受到云生产力工具的无止尽,持续感觉到社群和生态的力量。
商业应用开发平台,是不是一个伪需求?如何定义云生产力工具的标准?
整理云产生力平台相关资料,从产生背景、核心单元、云服务商、学习计划、产品行销等方面和大家谈谈“商业应用开发平台”,希望对你有所帮助。
SaaS产品在解决业务需求多样性的场景下,顺势催生了PaaS理念和发布了PaaS型应用。
大量的ISV机构,基于PaaS业务组件,构建更符合业务现状的个性化独立应用,发布到云端应用市场;非技术人员也就是数字员工(公民开发者),通过aPaaS (全称是application Platform as a Service,即应用程序平台即服务),构建业务应用程序,实现任何人都可以扩展SaaS应用的范围和功能的 愿景!
举个例子,Salesforce Platform (云平台)是扩展Salesforce CRM范围和功能的应用程序开发平台。
通过Lightning、AppExchange、Salesforce Flow、MuleSoft等,几乎任何人都可以创建自动化业务流程或帮助客户查找重要信息的应用程序。
在入职新公司或需要负责新业务时,B端产品经理要如何快速上手新业务,从而更顺畅地进入工作流程?
应用搭建阶段的核心单元,对用户体验负责。
应用搭建阶段的核心单元,对业务数据负责。
应用运营阶段的核心单元,对业务成熟度负责。
此单元有助于形成企业内基于数据做协同的数字沟通文化。
自动化Flow:即时流、计划流、RPA流、业务流。
扩展类Flow:跨业务联动、与三方应用联动、AI Builder。
GPTs:Copilot Studio,自定义业务GPT。
应用运营阶段的核心单元,对业务拓展性负责。
比如 Salesforce Platform 扩展 Salesforce Commerce 与 Sales Cloud的业务影响力,PowerApps 扩展 Dynamic 365 的业务影响力。
甲骨文:Oracle APEX (Oracle Database)、微软:PowerApps(Azure Application Services)、亚马逊:Amazon HoneyCode (AWS),华为云、腾讯云、阿里云,均有各自的 商业应用开发平台。
云服务厂商对企业服务的商业化实现路径(猜想版)。
1)第一步从 商业应用开发平台 快速响应业务,通过微应用或者RPA或者数据协同应用切入。
2)第二步 扩展 到 云服务,通过协同类云服务(会议/视频/聊天/文档等)、数据类云服务(BI/数仓等)、基础云服务(ECS/RDS等)等切入,实现客户多业务上云,打磨云服务与客户行业的契合度。
3)第三步 扩展 到 云端解决方案,通过企业全域业务增长方案(全域消费者运营、营销引擎云码)、大数据平台建设方案(数据中台运营)等切入,实现方案对客户业务的影响力。
2套主流学习路径,行业就职机会集中在平台型企业中。
业绩为王,产品行销,把生产力工具销售出去!
商业应用程序落地,如何变成一线业务人员的云生产力工具!
1)第一类生产力场景,释放业务非主观决策工作:通过自动化的RPA流程,配置业务桌面流,实现智能的数据录入或者多渠道业务数据的汇集规整。
2)第二类生产力场景,帮助业务更好查找重要信息:通过应用与视图设计、外置模型关联,可视化分析工具等,实现重要信息的筛选和显示。
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