科技巨头投向生成式AI，解读人工智能在安防领域的应用_ai技术在安防行业的应用

2月，苹果向市场投下了一颗重磅炸弹：取消长达十年的造车计划，转而投向生成式AI。这也也反映了苹果对未来科技发展趋势的深刻洞察。

人工智能已经成为科技行业的重要驱动力，具有巨大的商业价值和市场前景。苹果在机器学习和人工智能领域有着深厚的积淀，因此，将重心转向这一领域有助于公司把握未来的发展机遇。如：在产品集成AI的进度上，苹果正在试验Siri增强功能、生成视频和图像的软件，以及处理图像、视频和文本的多模式人工智能技术。

人工智能在安防领域的发展前景

人工智能在安防领域的发展前景十分广阔，其应用也在不断深入和拓展。随着技术的不断进步，人工智能正在为安防行业带来革命性的变革。

首先，人工智能通过增强机器的感知能力，正在加速安防行业的转型。这得益于可见光、音频、x射线、红外光、雷达等多种技术的集成。人工智能图像信号处理（AI-ISP）技术就是一个典型的例子，它彻底改变了视频成像，提供了高质量的视觉效果，即使在低光环境下也能实现更清晰的图像，具有更宽的动态范围和清晰的细节。这种技术的应用有助于减少对额外照明的依赖，并带来更有效的情境反应。

其次，人工智能驱动的应用程序正在改变不同的行业，包括安防行业。大规模人工智能模型的进步提高了使用不同数据解释复杂情况的能力，这使得为制造业、能源、医疗保健和教育等各个领域提供更量身定制的人工智能解决方案成为可能。

此外，人工智能在安防领域的应用还体现在智能门禁系统、智能视频监控系统和无人巡逻系统等方面。智能门禁系统通过人工智能技术提高了门禁系统的安全性和使用效率。智能视频监控系统则可以通过人脸识别、车牌识别等技术来识别出监控区域中的人和车辆，从而提高监控系统的安全性和高效性。无人巡逻系统则能够通过机器视觉、语音识别等技术实现智能巡逻，降低了人力成本，提高了巡逻效率。

以TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4为例子，该硬件基于边缘计算AI技术，部署了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，算力高达17.6/32Tops的INT8峰值算力，2.2T的FB32高精度算力，支持高达16/32路1080P高清视频全流程处理。在应用场景上，AI智能分析网关V4支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。

例如，通过硬件内置的安全帽检测、工作服检测、反光衣检测等算法，可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装，同时依据抽烟/玩手机、睡岗离岗等AI算法，自动识别工作人员是否存在违规行为，并能联动语音告警进行提醒，赋能企业安全生产。

随着云计算和边缘计算的融合，安防系统可以实现更快、更高效的服务。数字孪生技术作为实时模拟现实世界场景的虚拟模型，也为安防行业提供了全新的管理方式，可以实现主动维护、节省成本和提高业务管理效率。

总的来说，人工智能在安防领域的应用前景广阔，从提升机器感知能力到智能门禁、视频监控和巡逻系统，再到云计算和边缘计算的融合以及数字孪生技术的应用，都展示了人工智能在安防行业的巨大潜力。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，人工智能将在安防领域发挥更大的作用，推动安防行业的持续发展。