cvpr2019论文汇总（论文/代码/项目/论文阅读）_王梦祚

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论文解读汇总：http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019
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559.利用对抗网络学习食谱和食物图像的跨模式嵌入
作者：王浩，Doyen Sahoo，刘承浩，林娥鹏，Steven CH Hoi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1905.01273

558从观点角度看人员重新识别
作者：赵婷，吴向前
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.02162源码链接：https：//github.com/sxzrt/Dissecting-Person-Re -53-from-the-Viewpoint-of-Viewpoint

557.Pyramid特征注意网络进行显着性检测
作者：赵挺，吴向前
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.00179源码链接：https://github.com/CaitinZhao/cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection

556.用于3D医学图像分割的弹性边界投影
作者：倪天伟，谢玲曦，郑黄杰，Elliot K. Fishman，Alan L. Yuille
论文链接：https
： //arxiv.org/abs/1812.00518 源码链接：https：//github.com/twni2016/Elastic-Boundary-Projection

555.具有真实荧光显微图像的泊松高斯去噪数据集
作者：张一德，朱银浩，Evan Nichols，王庆飞，张思远，Cody Smith，Scott Howard
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.10366源码链接：https：//github.com/bmmi/denoising-fluorescence

554.Meta-Transfer学习的几个学习
作者：孙倩茹，刘耀耀，蔡达生，Bernt Schiele
论文链接：https：
//arxiv.org/pdf/1812.02391.pdf源码链接：https：//github.com/y2l/meta-transfer-learning- tensorflow

553.Shifting更加注重视频凸目标检测（口服）
作者：邓平范，文冠旺，明程明，沉建兵
论文链接：待定
源码链接：https://github.com/DengPingFan/DAVSOD

552.使用GNN去噪自动编码器为少数镜头学习生成分类权重
作者：Spyros Gidaris，Nikos Komodakis
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1905.01102 源码链接：https：//github.com/gidariss/wDAE_GNN_FewShot

551.查询引导的端到端人员搜索
作者：Bharti Munjal，Sikandar Amin，Federico Tombari，Fabio Galasso
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1905.01203 550.Seamless Scene Segmentation
作者：Lorenzo Porzi，Samuel RotaBulò，Aleksander Colovic，Peter Kontschieder
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1905.01220 549.学习食谱和食物图像的互动网络学习跨模式嵌入
作者：王浩，Doyen Sahoo，刘承浩，Ee -peng Lim，Steven CH Hoi
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1905.01273 548.SCOPS：自我监督的共同部分分割
作者：Wei-Chih Hung，Varun Jampani，Sifei Liu，Pavlo Molchanov，Ming- Hsuan Yang，Jan Kautz
论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.01298
项目链接：https：//varunjampani.github.io/scops/

547.具有真实荧光显微图像的泊松高斯去噪数据集
作者：张一德，朱银浩，Evan Nichols，王庆飞，张思远，Cody Smith，Scott Howard
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.10366源码链接：https：//github.com/bmmi/denoising-fluorescence.git

546.解码器对语义分割至关重要：数据相关解码实现灵活的特征聚合
作者：志田，童鹤，沉春华， 严友亮
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1903.02120 545.UnOS：统一无监督光学观看视频的流量和立体深度估计
作者：杨旺，王鹏， 杨振恒，罗晨旭，杨毅，魏旭
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1810.03654 544.一种相互学习方法用于交织多元监督的突出物体检测
作者
：吴润敏，冯梦阳，关文龙，王东，胡川川，丁尔瑞论文链接：待定
源码链接：https：//github.com/JosephineRabbit/MLMSNet

改善具有输入多样性的对抗性实例的可转移性
作者：Cihang Xie; 周玉银; 宋白; 张世帅; 王建宇; 周仁; Alan Yuille
论文链接：https
： //arxiv.org/abs/1803.06978 源码链接：https ：//github.com/cihangxie/DI-2-FGSM

542.无监督域适应的强制适应网络
作者：郭国良 ，陆江，Yi Yang，Alexander G Hauptmann
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1901.00976.pdf

541.职业网络 - 学习功能空间中的三维重建
作者：Lars Mescheder，Michael Oechsle和Michael Niemeyer以及Sebastian Nowozin和Andreas Geiger
论文链接：https ：//avg.is.tuebingen.mpg.de/uploads_file/attachment/attachment/ 490 / top.pdf
源码链接：https：//github.com/autonomousvision/occupancy_networks

540.ATOM：通过重叠最大化准确的跟踪（口服，目标跟踪）
作者：马丁Danelljan，Goutam铢，法赫德沙赫巴兹汗，迈克尔Felsberg
论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.07628
源码链接：https：//开头github.com/visionml/pytracking

基于SPD流形学习的基于骨架的手势识别的神经网络
作者：Xuan Son Nguyen，Luc Brun，OlivierLézoray，SébastienBougleux
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.12970

538.通过双域协作弱监督开放式域名适应
作者：谭书涵，焦洁宁，郑伟世
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.13179

537.自监督卷积子空间聚类网络
作者：张俊健，李春光，任冲， 齐先彪，张红刚，郭军，周辰林
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1905.00149 536.AdaCos ：自适应缩放余弦记录以有效学习深层表征
作者：张小，赵睿，余巧，王晓刚，李洪生
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1905.00292

535.用多平面图像推动视图外推的边界
作者：Pratul P. Srinivasan，Richard Tucker，Jonathan T. Barron，Ravi Ramamoorthi，Ren Ng，Noah Snavely
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1905.00413

提升矢量变分问题：基于几何测度理论和离散外部微积分的自然公式
作者：ThomasMöllenhoff，Daniel Cremers
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1905.00851

533.通过视觉注意学习无监督视频主对象分割
作者：王文冠，宋红梅，赵淑阳，沉建兵，赵三元，朱文海，海滨玲
论文链接：http ：//www.dabi.temple.edu /〜hbling/publication/UVOS-cvpr19.pdf
源码链接：https：//github.com/wenguanwang/AGS

532.Sim-Real三维室内导航联合加固转移
作者：朱凤达，朱林超，易阳
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.03895 531.通过分层网格变形从单幅图像中估计人体形状估计
作者：朱昊，左新新，王森，曹勋，杨瑞刚
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.10506v1源码链接：https ：//github.com/zhuhao-nju/hmd.git

530通过深卷积神经网络加速几何平均.Filter修剪（口服）
作者：何杨，柳萍，紫薇王，芝兰湖，易阳
论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.00250
源码链接：HTTPS： //github.com/he-y/filter-pruning-geometric-median

529.使用Geo-CNN建模三维点云的局部几何结构
作者：Shiyi Lan，Ruichi Yu，Gang Yu，Larry S. Davis
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1811.07782 528.Progressive Pose Attention Transfer for人物形象
作者：朱珍，黄腾腾，史宝光，苗钰，王博飞，白翔
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.03349源码链接：https ：//github.com/tengteng95/Pose -转移

527.Universal领域适应性
作者：Kaichao你，明生龙，章杰曹，王建民，和迈克尔。Jordan
论文链接：https：
//youkaichao.github.io/files/cvpr2019/1628.pdf源码链接：https：//github.com/thuml/Universal-Domain-Adaptation

526.STGAN：任意图像属性编辑的统一选择性传输网络
作者：刘明，丁玉康，闵霞，刘晓，丁尔瑞，王梦祚，文烈文
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.09709
源码链接：https ：//github.com/csmliu/STGAN

525.D2-Net：用于联合检测和本地特征描述的可训练CNN
作者：Mihai Dusmanu，Ignacio Rocco，Tomas Pajdla，Marc Pollefeys，Josef Sivic，Akihiko Torii ，Torsten Sattler
论文链接：https：
//dsmn.ml/publications/d2-net.html源码链接：https：//github.com/mihaidusmanu/d2-net

524.DeepCaps：用胶囊网络不断深入
作者：Jathushan Rajasegaran，Vinoj Jayasundara，Sandaru Jayasekara，Hirunima Jayasekara，Suranga塞纳维拉特纳，朗高罗德里戈
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.09546
源码链接：https：//开头的github 。

用于弱监督语义分割的盒子驱动的分类区域掩蔽和填充率引导损失
作者：宋春峰，黄艳，万丽欧阳，王亮
论文链接：https：//arxiv.org/ .com / brjathu / deepcaps 523。abs / 1904.11693

522.Representation高效任务分类与转移学习的相似性分析
作者：Kshitij Dwivedi，Gemma Roig
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.11740
源码链接：https://github.com/kshitijd20/RSA-CVPR19-release

521.Translate到认识到RGB-d场景识别网络
作者：杜大鹏，利民王，王慧玲，赵凯，冈山吴
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.12254
源码链接：HTTPS：/ /ownstyledu.github.io/Translate-to-Recognize-Networks/

520.RL-GAN-Net：用于实时点云形状完成的强化学习代理控制的GAN网络
作者：Muhammad Sarmad，Hyunjoo Jenny Lee，Young Min Kim
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.12304
源码链接：https ：//github.com/iSarmad/RL-GAN-Net

519.语义分割领域适应的双向学习
作者：李云生，陆媛，Nuno Vasconcelos
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1904.10620
源码链接：https ：//github.com/liyunsheng13/BDL

518.通过Gaze重定向合成改进少数用户特定的凝视适应
作者：Yu Yu，刘刚，Jean-Marc Odobez
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1904.10638

517.通过观看冷冻人物（口头）学习移动人的深度
作者：郑启琪，Tali Dekel，Forrester Cole，Richard Tucker，Noah Snavely，Ce Liu，William T. Freeman
论文链接：https：//arxiv.org/ ABS / 1904.11111

516.用于无监督域适应的可传输原型网络（口头）
作者：潘英伟，姚婷，李晔昊，王宇，Chong-Wah Ngo，Tao Mei
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.11227

515.探索平均教师中的对象关系进行跨域检测
作者：齐琦，潘英伟，庄崇华，田新梅，段玲玉 ，婷瑶
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.11245

。图像字幕中的新对象
作者：李晔昊，姚婷，潘英伟，赵红阳，陶梅
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.11251 513.基于骨架的动作 - 结构图卷积网络行动认可
作者：Maosen Li，Si Siheng Chen，Xu Chen，Ya Zhang，Yanfeng Wang和Qi Tian
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.12659.pdf

用于单目三维物体检测的深度拟合度评分网络
作者：李立杰1，陆继文，徐春静，齐天，周杰，
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.12681.pdf

通过轻松最优运输和自相似性的风格转移
作者：Nicholas Kolkin，Jason Salavon，Gregory Shakhnarovich
论文链接：https
：//arxiv.org/pdf/1904.12785.pdf 源码链接：https：//github.com/nkolkin13 / STROTSS

510.具有语义分析转换的无监督人员图像生成
作者：宋思杰，张伟，刘佳英，陶梅
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03379
项目链接：https ：//github.com/SijieSong/ person_generation_spt 509.

二元集合神经网络：每个网络更多比特或每比特更多网络？
作者：朱士林，辛东，郝苏
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1806.07550

508.自我监督的GAN通过辅助旋转损失
作者：Ting Chen，Xiaohua Zhai，Marvin Ritter，Mario Lucic，Neil Houlsby
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.11212

507.用于语境轨迹预测的多Agent张量融合
作者：赵天阳，徐逸飞，Mathew Monfort，Wongun Choi，Chris Baker，赵一彪，王义洲，吴英年
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1904.04776

506.L3-Net：基于学习的LiDAR自主驾驶定位
作者：陆伟新，姚周，郭国伟，侯申华，宋世宇
论文链接：https：//songshiyu01.github.io/pdf/L3Net_W.Lu_Y.Zhou_S .Song_CVPR2019.pdf

505. 3D点云上的深层卷积网络
     作者：Satwik Acharyya，张振武，Anirban Bhattacharya，Debdeep Pati
     论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1811.07246.pdf
     源码链接：https：//github.com/DylanWusee / pointconv

504.CapSal：利用字幕提升语义对象的显着特征
作者：陆章; 胡川路; 哲林; 张建明; You He
论文链接：https：//drive.google.com/open？id = 1JcZMHBXEX-7AR1P010OXg_wCCC5HukeZ（需要申请）
源码链接：https ：//github.com/zhangludl/code-and-dataset-for-CapSal

503。分段驱动的6D对象姿态估计
作者：Yinlin Hu，Joachim Hugonot，Pascal Fua，Mathieu Salzmann
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1812.02541 源码链接：https：//github.com/cvlab-epfl/segmentation驱动的，姿势

502.LBS自动编码器：铰接网格到点云的自监督拟合
作者：李春亮，Tomas Simon，Jason Saragih，BarnabásPóczos，Yaser Sheikh
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.10037 501。学习用于群体活动识别的演员关系图
作者：吴建超， 李立民，李旺，郭杰，吴刚山
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.10117 500.学生成为大师：联合场景解析的知识融合，深度估算，以及更多
作者：叶敬文，季益新，王新超，欧凯瑞，陶大鹏，宋明利
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.10167

499.无幽默高动态范围成像的注意引导网络
作者：严庆森，董功，史勤峰，Anton van den Hengel，沉春华，Ian Reid，张燕宁
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1904.10293

498.规模聚合网络的数据驱动神经元分配
作者：Yi Li，Zhanghui Kuang，Yimin Chen，Wayne Zhang
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.09460 497.一种基于简单池的实时设计突出物体检测
作者：刘江江，侯启斌，郑明明，冯嘉实，江建民
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.09569源码链接：http ：//mmcheng.net/poolnet/

496.TransGaGa：几何意识无监督的图像到图像翻译
作者：Wayne Wu，Caidi Cao，Cheng Li，Chen Qian，Chen改变Loy
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.09571 495.Deep Metric Learning超越二元监督（口头）
作者：Sungyeon Kim，Minkyo Seo，Ivan Laptev，Minsu Cho，Suha Kwak
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1904.09626 494.

通过交互和传播网络进行快速用户引导的视频对象分割
作者：Seoung Wug哦，Joon-Young Lee，Ning Xu，Seon Joo Kim
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.09791 493.PCAN：使用上下文信息进行基于点云检索的3D注意地图学习
作者：Wenxiao Zhang，Chunxia Xiao
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.09793

重新审视超级游戏：学习3D形状解析超过长方体
作者：Despoina Paschalidou，Ali Osman Ulusoy，Andreas Geiger
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.09970源码链接：https：//github.com/paschalidoud/superquadric_parsing

491.ContactDB：通过热成像分析和预测抓取接触（口头）
作者：Samarth Brahmbhatt，Cusuh Ham，Charles C. Kemp和James Hays
论文链接：https：//contactdb.cc.gatech.edu/contactdb_paper.pdf
源码链接：https ：//github.com/samarth-robo/contactdb_prediction

490.Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition
作者：谢泽成，黄耀雄，朱元智，朱连文，刘玉良，乐乐谢
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1904.08364

489.变异原型 - 编码器：原型图像的
一次性学习作者：Junsik Kim，Tae-Hyun Oh，Seokju Lee，Fei Pan，In So Kweon
论文链接：https：//arxiv.org /abs/1904.08482

488.用于混凝土缺陷BRidge IMage数据集的多目标混凝土缺陷分类的多学习卷积神经结构
作者：Martin Mundt，Sagnik Majumder，Sreenivas Murali，Panagiotis Panetsos，Visvanathan Ramesh
论文链接：https：//arxiv.org/abs 481.Machine

Vision引导3D医学图像压缩，实现云中高效传输和精确分割
作者：刘子浩，徐晓伟，刘涛，刘琦，王艳芝，史义玉，温文杰，黄美萍，袁海云，Jian Zhuang
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08487 486.在现实环境中进行局部化的快速学习
作者：Davis Wertheimer，Bharath Hariharan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.08502

485.用于电影故事问题回答的渐进式注意记忆网络
作者：Junyeong Kim，Minuk Ma，Kyungsu Kim，Sungjin Kim，Chang D. Yoo
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08607 484.Unsupervised Open Domain Recognition by语义差异最小化
作者：卓 俊宝，王书辉，崔书浩，黄庆明
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08631 483.DDLSTM：用于跨数据集动作识别的双域LSTM
作者：Toby Perrett，Dima达曼
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08634

482.Out-的，分布检测广义零击球动作识别
作者：Devraj曼达尔，Sanath纳拉扬，萨库马尔Dwivedi，维克拉姆·古普塔Shuaib艾哈迈德·法赫德沙赫巴兹汗，凌韶
论文链接：https:

//arxiv.org/abs/1904.08703 481.理论上三重损失的声音上限提高了深度公制学习的效率
作者：Thanh-Toan Do，Toan Tran，Ian Reid，Vijay Kumar， Tuan Hoang，Gustavo Carneiro
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08720 480.Cascaded Partial Decoder用于快速准确的显着对象检测
作者：吴哲，李苏，黄庆明
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1904.08739
源码链接：https://github.com/wuzhe71/CPD

479.4D时空ConvNets：闵可夫斯基卷积神经网络
作者：克里斯托弗蔡，JunYoung郭氏，西尔维奥Savarese
论文链接：https://arxiv.org /abs/1904.08755

478.多任务的任务单任务
作者：Kevis-Kokitsi Maninis，Ilija Radosavovic，Iasonas Kokkinos
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08918 477.Towards VQA模型可以阅读
作者：Amanpreet Singh，Vivek Natarajan ，遇见Shah，Yu Jiang，Xinlei Chen，Dhruv Batra，Devi Parikh，Marcus Rohrbach
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08920 476.听取图像
作者：Di Hu，Dong Wang，Xuelong Li，Feiping Nie，Qi Wang
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.09115 475.SelFlow：光流的自我监督学习
作者：刘鹏鹏，Michael Lyu，Irwin King，贾旭
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1904.09117

。深度神经决策森林中决策过程的可视化
作者：李世超，程光婷
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.09201源码链接：https ：//github.com/Nicholasli1995/VisualizingNDF

473.STEP：用于视频动作检测的时空进步学习（口语，视频动作识别）
作者：杨希彤，杨晓东，刘明宇，肖凡义，拉里戴维斯，Jan Kautz
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1904.09288

472.ComDefend：一个有效的图像压缩模型来保护对抗性的例子（图像压缩）
作者：贾晓军，魏兴兴，曹晓春，哈桑Foroosh
论文链接：http：//nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage /jygao/gct_cvpr2019.html
源码链接：https：//github.com/jiaxiaojunQAQ/Comdefend
论文解读：https：

//zhuanlan.zhihu.com/p/62232536 471.Graph Convolutional Tracking（跟踪）
作者：高俊宇，天柱Zhang，Changsheng Xu
论文链接：http：

//nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage/jygao/gct_cvpr2019.html 470.Adaptively Connected Neural Networks（分类）
作者：王光润，王克泽，梁林
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.03579源码链接：https://github.com/wanggrun/Adaptively-Connected-Neural-Networks

469.REPAIR：通过数据集重采样去除表示偏差
作者：Yi Li，Nuno Vasconcelos
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.07911源码链接：https ：//github.com/JerryYLi/Dataset-REPAIR/

468.Devil在边缘：从嘈杂注释学习语义边界（口头）
作者：David Acuna，Amlan Kar，Sanja Fidler
论文链接：https：// arxiv .org / abs / 1904.07934
项目链接：https

：//nv-tlabs.github.io/STEAL/ 467.A-CNN：点云上的环形卷积神经网络
作者：Artem Komarichev，Zichun Zhong，Jing Hua
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1904.08017

466.Multi尺度几何一致性的指导下多视点立体
作者：徐青山，刘文兵涛
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08103

465.DistanceNet：估计从使用递归卷积神经网络的单目图像行驶的距离
作者：Robin Kreuzig，Matthias Ochs，Rudolf Mester
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.08105

464.MHP-VOS：视频对象分割的多个假设传播（口头）
作者： 徐双杰，刘代宗，刘林超，刘伟，潘周
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.08141 463.Guided Anisotropic扩散和迭代学习弱监督变化检测
作者：罗德里格斯岛Daudt，伯特兰勒索克斯，亚历山大Boulch，晏Gousseau
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08208

462.Deep异常检测广义遭遇反欺骗
作者：DanielPérez-Cabo，DavidJiménez-Cabello，Artur Costa-Pazo，RobertoJ.López-Sastre
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.08241

461.LO-Net：深度实时激光雷达测距
作者：李清，陈少阳，王成，李鑫，程璐璐，郑明，李娜
婷论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.08242

460.事件到视频：为现场摄像机带来现代计算机视觉
作者：Henri Rebecq，RenéRanftl，Vladlen Koltun，Davide Scaramuzza
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.08298

459.Generalized零和为数不多的镜头对准通过变自动编码学习
作者：埃德加·舍恩菲尔德，Sayna埃布拉希米，Samarth辛哈，特雷弗·达雷尔，Zeynep相识阿卡塔
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01784
源码链接：HTTPS：/ /github.com/edgarschnfld/CADA-VAE-PyTorch

459.PointRCNN：点对象的3D对象建议生成和检测
作者：Shaoshuai Shi，Xiaowang Wang，Hongsheng Li
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.04244源码链接：https ：//github.com/sshaoshuai/PointRCNN

458.FSA-Net：从单一图像中学习头部姿态估计的细粒度结构聚合
作者：杨群义，陈一婷，林妍钰，和Yung-Yu Chuang
论文链接：https://github.com/shamangary/FSA-Net/blob/master/0191.pdf
源码链接：https：//github.com/shamangary/FSA-Net

457.鲁棒线段检测的学习吸引场表示
作者：南雪，宋白，王福东，夏桂松，吴天福，张良培
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.02122源码链接：https ：//github.com/cherubicXN/afm_cvpr2019

456.DFANet：用于实时语义分割的深度特征聚合（旷视）
作者：Hanchao Li，Pengfei Xiong，Hao Haoqiang Fan，Sun Jian
论文链接：https：//share.weiyun.com/5NgHbWH

455.Live重建大型动态户外世界
作者：Ondrej Miksik，Vibhav Vineet
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.06708 454.

使用自我训练自动调整物体探测器到新领域
作者：Aruni RoyChowdhury ，Prithvijit Chakrabarty，Ashish Singh，SouYoung Jin，Huaizu Jiang，Liangliang Cao，Erik Learned-Miller
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.07305

453.A现实数据集和基准时间模型早期睡意检测
作者：雷扎Ghoddoosian，Marnim加利布，瓦西里斯Athitsos
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07312

Blockchain生物医学图像分割的452.Exploiting计算能力
作者：李博阳，Changhao Chenli，徐晓伟，Taeho Jung，Yiyu Shi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.07349

451.NAS-FPN：用于物体检测的学习可扩展特征金字塔结构（目标检测）
作者：Golnaz Ghiasi，Tsung-Yi Lin，Ruoming Pang，Quoc V. Le
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.07392

450关于深度图像的贝叶斯透视
作者：Zezhou Cheng，Matheus Gadelha，Subhransu Maji，Daniel Sheldon
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1904.07457 源码链接：https ：//github.com/ZezhouCheng/GP -DIP

449.Fashion-AttGAN：具有多目标GAN的属性意识时尚编辑
作者：Qing Ping，Jiangbo Yuan，Bing Bing， Wanying Ding
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.07460 448.Focus Is All您需要：基于事件视觉的损失函数
作者：Guillermo Gallego，Mathias Gehrig，Davide Scaramuzza
论文链接：https:

//arxiv.org/abs/1904.07235 447.学习金字塔 - 上下文编码器网络以实现高质量的图像修复
作者：曾艳红，傅建龙，洪红阳，Baining 郭
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.07475

446.Relation字型卷积神经网络的点云分析（口服）
作者：刘永成，樊斌，市明祥，潘春虹
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07601
项目链接：https：//开头yochengliu .github.io / Relation-Shape-CNN /
源码链接：https：//github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN
论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/KuoHFPpUYHPFacsBWZWVSg

445.LBVCNN：用于图像序列面部表情识别的局部二元体积卷积神经网络
作者：Sudhakar Kumawat，Manisha Verma，Shanmuganathan Raman
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.07647

444.语义上排列的偏见减少零射击学习
作者：Akanksha Paul，Narayanan C. Krishnan，Prateek Munjal
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.07659

443.时间周期一致性学习
作者：Debidatta Dwibedi，Yusuf Aytar，Jonathan Tompson，Pierre Sermanet，Andrew Zisserman
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1904.07846 项目链接：https：//sites.google.com/视图/时间周期一致性

443.Camera Lens Super-Resolution
作者：陈昌，熊志伟，田新梅，郑正军，吴峰
论文链接：http：
//staff.ustc.edu.cn/~zwxiong/cameraSR.pdf源码链接：https ：//github.com/ngchc/CameraSR

442.GolfDB：高尔夫挥杆测序的视频数据库
作者：William McNally，Kanav Vats，Tyler Pinto，Chris Dulhanty，John McPhee，Alexander Wong
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06528v1

441.R2GAN：利用生成对抗网络进行跨模式食谱检索
作者：朱斌，Chong-Wah Ngo，Jingjing Chen和Yanbin Hao
论文链接：http：//vireo.cs.cityu.edu.hk/papers/R2GAN。 PDF格式

440.不止一次：一个准确的任意形状文本检测器
作者：张成全，梁伯亮，黄祖明，孟梦恩，韩俊宇，丁尔瑞，丁兴浩
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1904.06535

439.GA-Net：用于端到端立体匹配的引导聚合网（口头）
作者：张飞虎，Victor Prisacariu，杨瑞刚，Philip HS Torr
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06587
源码链接：https ：//github.com/feihuzhang/GANet

438.LiveSketch：查询基于草图的引导式视觉搜索的扰动
作者：John Collomosse，Tu Bui，Hailin Jin
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06611

437.Multi相似损失与通用一对加权法深度量学习
作者：多相似损失与通用一对加权法深度量学习
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.06627
源码链接：https：//开头的github .COM / MalongTech /研究-MS-损失

436.多视点立体重建的条件单视图形状生成
作者：易伟，刘少辉，王钊，陆继文，周杰，
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06699

435.VORNet：用于删除对象的时空一致视频修复
作者：张亚良，刘哲宇 ，Winston Hsu
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06726

434.具有级联语义指导的多通道注意选择GAN，用于交叉视图图像转换（口头）
作者：唐昊，Dan Xu，Nicu Sebe，Yanzhi Wang，Jason J. Corso，Yan Yan
论文链接：https：// arxiv .org / abs / 1904.06807
源码链接：https：//github.com/Ha0Tang/SelectionGAN

433.ContactDB：分析和通过热成像预测握联系（口服）
作者：Samarth布拉姆巴特，Cusuh火腿，查尔斯C.肯普，詹姆斯海斯
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.06830
源码链接：HTTPS：/ /github.com/samarth-robo/contactdb_prediction

432.使用Saliency Maps进行热图像中的行人检测
作者：Debasmita Ghose，Shasvat Mukeshkumar Desai，Sneha Bhattacharya，Deep Chakraborty，Madalina Fiterau，Tauhidur Ra​​hman
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06859

图像生成的自我批判n步训练
作者：高俊龙，王世奇，王善生，马思维 ，高文
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06861

430.通过解缠表象学习识别步态识别（口头步态识别）
作者：张子元，栾Tra，西尹，Yousef Atoum，刘晓明，建建，王南新
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04925

429.向高保真非线性三维人脸变形模型
作者：Luan Tran，刘峰，刘晓明
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04933
项目链接：http ：//cvlab.cse.msu.edu/ project-nonlinear-3dmm.html

428.使用像素间关系（口头）进行实例分割的弱监督学习
作者：Jiwoon Ahn，Sunghyun Cho，Suha Kwak
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05044
源码链接：https://github.com/jiwoon-ahn/irn

427.重雨图像恢复：整合物理模型和条件对抗学习
作者：Ruotent Li，Loong Fah Cheong，Robby T. Tan
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.05050 426.C3AE：探索契约的极限年龄估计模型
作者：张超，刘帅成，徐旭，策朱
论文链接：https

：//arxiv.org/abs/1904.05059 425.DAVANet：视觉聚合的立体辩论（口头）
作者：周尚臣，张嘉伟，Wangmeng Zuo，谢浩哲，潘金山，Jimmy Ren
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05065

424.文字引导人形象合成
作者：周兴然，黄思宇，李斌，李英明，李佳琛，张忠飞
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05118

作者：Kwang In Kim，Hyung Jin Chang
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05126
源码链接：https：//github.com/visinf/acis

422.关于解耦观测结合预测的联合流形扩散
作者：Kwang In Kim，Hyung Jin Chang
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05159

联合光流和遮挡估计的迭代剩余细化
作者：Junhwa Hur，Stefan Roth
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05290

420.H + O：3D手对象姿势和相互作用的统一自我中心识别（口头）
作者：Bugra Tekin，Federica Bogo，Marc Pollefeys
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.05349 419.Pixel-Adaptive Convolutional神经网络
作者：Hang Su，Varun Jampani，Deqing Sun，Orazio Gallo，Erik Learned-Miller，Jan Kautz
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05373

418.球面回归：在n球上学习观点，曲面法线和3D旋转
作者：Shuai Liao，Efstratios Gavves，Cees GM Snoek
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.05404 417.Sliced Wasserstein生成模型
作者：吴吉庆，黄志武，Dinesh Acharya，李文，Janine Thoma，Danda Pani Paudel，Luc Van Gool
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.05408 NewVersion：https：//arxiv.org/abs/1706.02631
源码链接：https：//github.com/musikisomorphie/swd

416.学习通过合成生成合成数据
作者：Shashank Tripathi，Siddhartha Chandra，Amit Agrawal，Ambrish Tyagi，James M. Rehg，Visesh Chari
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05475

415.监控图像表示中的信息泄漏：最大熵方法（口头）
作者：Proteek Chandan Roy，Vishnu Naresh Boddeti
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05514

统一视觉语义嵌入：用结构化意义表征桥接视觉和语言
作者：吴浩，毛家元，张玉峰，姜云宁，李磊，孙伟伟，马伟英
论文链接：https：//arxiv.org /abs/1904.05521

413.用混合密度网络生成三维人体姿态估计的多个假设
作者：Chen Li，Gim Hee Lee
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.05547 412结构和部分观察的视觉对话。 （口头）
作者：郑子龙，王文冠，齐思远，朱松春
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05548

411.C-MIL：用于弱监督物体检测的连续多实例学习
作者：方宛，刘畅，魏珂，尹向阳，焦建斌，叶启祥
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05647

410.TAFE-Net：用于低射击学习的任务感知特征嵌入
作者：王鑫，Fisher Yu，Ruth Wang，Trevor Darrell，Joseph E. Gonzalez
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05967

409.用于道路检查的无人机实时密集立体声
作者： 范瑞，焦建浩，潘杰，黄怀阳，沉少杰，刘明
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.06017 408.Adaptive加权多视野CNN用于病理学中的语义分割
作者：Hiroki Tokunaga，Yuki Teramoto，Akihiko Yoshizawa，Ryoma Bise
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06040

407.通过蒸馏统一异质分类器
作者：Jayakorn Vongkulbhisal，Phongtharin Vinayavekhin，Marco Visentini-Scarzanella
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.06062

406.YUVMultiNet：用于自动驾驶的实时YUV多任务CNN
作者：Thomas Boulay，Said El-Hachimi，Mani Kumar Surisetti，Pullarao Maddu，Saranya Kandan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05673

405.一种用于空中场景语义分割的关系增强全卷积网络
作者：李立浩，袁元生 ，萧翔朱
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05730

404.学习手和操纵物体的联合重建
作者：Yana Hasson，GülVarol，Dimitrios Tzionas，Igor Kalevatykh，Michael J. Black，Ivan Laptev，Cordelia Schmid
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05767

利用Birkhoff Polytope（口头）的黎曼结构进行概率置换同步
作者：Tolga Birdal，UmutŞimşekli
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1904.05814 402.

知识转移的变异信息蒸馏
作者：Sungsoo Ahn， Shell Xu Hu，Andreas Damianou，Neil D. Lawrence，Zhenwen Dai
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05835

401.表达身体捕捉：来自单张图像的3D手，脸和身体
作者：Georgios Pavlakos，Vasileios Choutas，Nima Ghorbani，Timo Bolkart，Ahmed AA Osman，Dimitrios Tzionas，Michael J. Black
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1904.05866

400.视听场景识别对话的简单基线
作者：Idan Schwartz，Alexander Schwing，Tamir Hazan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05876

399.Max-Sliced Wasserstein距离及其在GAN中的应用
作者：Ishan Deshpande，胡婷婷，孙若愚，Ayis Pyrros，Nasir Siddiqui，Sanmi Koyejo，赵志珍，David Forsyth，Alexander Schwing
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1904.05877

398.两个身体问题：协作视觉任务完成
作者：Unnat Jain，Luca Weihs，Eric Kolve，Mohammad Rastegari，Svetlana Lazebnik，Ali Farhadi，Alexander Schwing，Aniruddha Kembhavi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.05879
项目链接：https：//prior.allenai.org/projects/two-body-problem

397.Factor图表注意
作者：伊詹施瓦茨，Seunghak宇，塔米尔哈杉，亚历山大施维英
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.05880

397.回顾基于本地描述的基于图像到学习的少数学习
作者：李文斌，王磊，徐景林，景静，杨高，罗杰波
论文链接：http：//cs.nju.edu.cn /rl/people/liwb/CVPR19.pdf
源码链接：https：//github.com/WenbinLee/DN4.git

396.开放世界中大型长尾识别（口头）
作者：刘紫薇*，苗琦琦*，赵小航，王家云，龚博清，Stella X. Yu
论文链接：https：//github.com/ ofsoundof / 3D_Appearance_SR / blob / master / code / scripts / 3d_appearance_sr.pdf
源码链接：https：//github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR

395.3D具有深度学习功能的外观超分辨率
作者：待补充
论文链接：https：//github.com/ofsoundof/3D_Appearance_SR/blob/master/code/scripts/3d_appearance_sr.pdf
源码链接：https：//github.com/ ofsoundof / 3D_Appearance_SR

394.高级语义特征检测：行人检测的新视角
作者：陈兆民，沉秀申，王鹏，王文文，
论文链接：https：//github.com/liuwei16/CSP/blob/ master / docs / 2019CVPR-CSP.pdf
源码链接：https：//github.com/liuwei16/CSP

多标记图像识别的多标签图像识别
作者：陈兆民，魏秀申 ，王鹏，郭燕文
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.03582源码链接：https：//github.com/chenzhaomin123/ML_GCN
简介：本工作针对多标记识别的核心问题，即“如何有效建模标记间的协同关系”进行探索，提出基于图卷积（GCN）的端到端系统，通过数据驱动方式建立标记间有向图（有向图）并由GCN将类别标记映射（mapping）为对应类别分类器，以此建模类别关系，同时可提升表示学习能力。此外针对GC2中的关键元素相关矩阵进行了深入分析和重设计，使其更胜任多标记问题

.392。鲁棒视觉问答（VQA）的循环一致性
作者：高鹏，郑正凯，何浩轩 ，郑正开， Pan Lu，Steven Hoi，Xiaogang Wang，Hongsheng Li
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1812.05252.pdf

391.使用学习变换进行一次性医学图像分割的数据增强
作者：Amy Zhao，Guha Balakrishnan，FrédoDurand，John V. Guttag，Adrian V. Dalca
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1902.09383.pdf
源码链接：https：//github.com/xamyzhao/brainstorm

390.DeepCO3：通过共峰搜索和共显性进行深度实例共同分割（口头）
作者：徐光瑞，林仁玉，Yung-Yu Chuang
论文链接：http：//cvlab.citi.sinica。 edu.tw/images/paper/cvpr-hsu19.pdf
源码链接：https：//github.com/KuangJuiHsu/DeepCO3

389.用于对象重建任务的异步摄像机网络的校准

作者：Amy Tabb，Henry Medeiros
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06811

388.LP-3DCNN：在3D卷积神经网络中揭示局部相位
作者：Sudhakar Kumawat，Shanmuganathan Raman
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03498

387.随机点过程的变分自动编码器模型

作者：Nazanin Mehrasa，Akash Abdu Jyothi，Thibaut Durand，Jiawei He，Leonid Sigal，Greg Mori
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03273

386.2.5D Visual Sound（FAIR Oral）
作者：高若菡，Kristen Grauman
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.04204
项目链接：http：//vision.cs.utexas.edu/projects/2.5D_visual_sound/
源码链接：https：//github.com/facebookresearch/FAIR-Play

385.DeepLight：为无约束的移动混合现实学习照明
作者：Chloe LeGendre，马万春 ，Graham Fyffe，John Flynn，Laurent Charbonnel，Jay Busch，Paul Debevec
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01175

384.Kervolutional Neural Networks
作者：陈旺，杨建飞，谢丽华，袁俊松
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03955

383.SoDeep：排序深度网以学习排名损失代理人
作者：Martin Engilberge，Louis Chevallier，PatrickPérez，Matthieu Cord
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04272

382.3D直接成对登记的本地特征
作者：Haowen Deng，Tolga Birdal，Slobodan Ilic
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04281

381.野外自然投降（口头）
作者：Moustafa Meshry，Dan B Goldman，Sameh Khamis，Hugues Hoppe，Rohit Pandey，Noah Snavely，Ricardo Martin-Brualla
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04290

380.End-to-end投影仪光度补偿
作者：黄炳耀，海滨凌
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.04335源码链接：https：//github.com/BingyaoHuang/compennet

你执行的是什么以及如何进行？行动质量评估的多任务学习方法
作者：Paritosh Parmar，Brendan Tran Morris
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.04346 378.通过域注意进行通用对象检测
作者：王旭东，蔡朝伟，高大山 ， Nuno Vasconcelos
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04402
项目链接：http：//www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/

377.基于决策的黑框对抗性人脸识别攻击
作者：董银鹏，苏苏，吴宝元，李志峰，刘伟，张彤，朱军
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1904.04433

376.可靠高效的图像裁剪：基于网格锚点的方法
作者：Hui Zeng，李丽达，曹自生 ，张磊
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.04441代码链接：https ：//github.com / HuiZeng / Grid-Anchor-based-Image-Cropping

375.SPM-Tracker：用于实时视觉跟踪的串并联匹配（视觉跟踪）
作者：王光廷，罗冲，熊志伟，曾文君
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1904.04452

374.Graphonomy：通过图形人类普遍解析迁移学习
作者：龚克，亦名高，李晓丹良，沉小慧，王猛，梁林
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.04536
源码链接：HTTPS：/ /github.com/Gaoyiminggithub/Graphonomy

373.用于内存高效推理多个任务的深度虚拟网络
作者：Eunwoo Kim，Chanho Ahn，Philip HS Torr，Songhwai Oh
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04562

对不同CT图像临床重要发现的全面和全面注释：学习放射学报告和标签本体论（口头）
作者：柯燕，彭一凡，Veit Sandfort，Mohammadhadi Bagheri，陆志勇，Ronald M. Summers
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1904.04661

用于对抗域适应的域对称网络
作者：Yabin Zhang，Hui Hui，Kui Jia，Mingkui Tan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04663

370.未修剪影片中单一时间戳监督的行动识别
作者：Davide Moltisanti，Sanja Fidler，Dima Damen
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04689

369.用于深度半监督学习的标签传播
作者：Ahmet Iscen，Giorgos Tolias，Yannis Avrithis，Ondrej Chum
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04717

368.用于引用图像分割的跨模态自注意网络
作者：Linwei Ye，Mrigank Rochan，Liu Liu，Yang Wang
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04745

367.Leveraging剖成零射门学习的不变侧面
作者：李晶晶，梦梦金，珂露，丁争鸣，朱磊，灾呼盎
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.04092
源码链接：HTTPS： //github.com/lijin118/LisGAN

366.学习传统立体知识的单眼深度估算
作者：Fabio Tosi，Filippo Aleotti，Matteo Poggi，Stefano Mattoccia
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1904.04144 代码链接：https：//github.com/fabiotosi92/ monoResMatch-Tensorflow

365.具有连续时间嵌入的动作类的无监督学习
作者：Anna Kukleva，Hilde Kuehne，Fadime Sener，Juergen Gall
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04189

通过神经渲染
推送基于RGB的密集三维手势估计的信封作者：Seungryul Baek，Kwang In Kim，Tae-Kyun Kim
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04196

363.关系行动预测（口头）
作者：陈孙，Abhinav Shrivastava，Carl Vondrick，Rahul Sukthankar，Kevin Murphy，Cordelia Schmid
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.04231

362.用于对象重建任务的异步摄像机网络的校准
作者：Amy Tabb，Henry Medeiros
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06811

361.StereoDRNet：扩张残余立体网
作者：Rohan Chabra，Julian Straub，Chris Sweeny，Richard Newcombe，Henry Fuchs
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02251

360.用于视频对象分割的时空CNN
作者：徐凯，温龙胤，李国荣，李凤峰，黄庆明
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1904.02363 代码链接：https：//github.com/longyin880815 / STCNN

359.信噪比：深度公制学习的稳健距离度量
作者：袁同通，邓伟宏，唐健，唐一楠，陈炳辉
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02616

358.T-Net：使用单个高阶张量参数化完全卷积网
作者：Jean Kossaifi，Adrian Bulat，Georgios Tzimiropoulos，Maja Pantic
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02698

357.Libra R-CNN：目标检测的平衡学习
作者：蒋米苗 ，陈凯，史建平，冯华军，欧阳万里，林大华
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02701

356.在亲和力图上学习聚类面（口头）
作者：杨磊，赵晓航，陈大鹏，严俊杰 ，陈变Loy，林大华
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.02749源码链接：https://github.com/yl-1993/learn-to-cluster

单个图像去除盲视觉主题
作者：Amir Hertz，Sharon Fogel，Rana Hanocka，Raja Giryes，Daniel Cohen-Or
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02756

354.在人机协作搜索中评估更快的R-CNN
作者：Arturo Deza，Amit Surana，Miguel P. Eckstein
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02805

353. Deep Tree学习零镜头反欺骗（口头）
     作者：姚耀杰，Joel Stehouwer，Amin Jourabloo，刘晓明
     论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02860

352.视频超分辨率的快速时空残留网络
作者：李胜，何凤翔，杜波，张乐飞，徐永浩，陶大成
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02870

翻译不变攻击对可转移对抗性例子的防御作用（口头）
作者：董银鹏，彭天宇 ，杭苏，朱军
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02884

350.高级语义特征检测：行人检测的新视角
作者：刘伟，廖胜才，任伟强，胡卫东，尹一楠
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.02948源码链接：https：//github.com/liuwei16/CSP
论文解读：https：//zhuanlan.zhihu.com/p/62339644

349.Learning适应立体声
作者：阿莱西奥Tonioni，奥斯卡Rahnama，托马斯喜悦，路易吉·斯蒂法诺，Thalaiyasingam Ajanthan，菲利普HS托
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.02957
代码链接：https：//开头的github的.com / CVLAB-Unibo / Learning2AdaptForStereo

348.语义属性匹配网络
作者：Seungryong Kim，Dongbo Min，Somi Jeong，Sunok Kim，Sangryul Jeon，Kwanghoon Sohn
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02969

我应该用什么物品？- 任务驱动对象检测（目标检测）
作者：Johann Sawatzky，Yaser Souri，Christian Grund，Juergen Gall
源码链接：https：//github.com/yassersouri/task-driven-object-detection
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1904.03000

学习记忆：用于持续学习的突触可塑性驱动框架
作者：Oleksiy Ostapenko，Tassilo Klein，Mihai Puscas，PatrickJähnichen，Moin Nabi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03137

345.无监督的图像匹配和对象发现作为优化
作者：Huy V. Vo，Francis Bach，Minsu Cho，Kai Han，Yann LeCun，Patrick Perez，Jean Ponce
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03148

使用张量低秩和不变稀疏分解的照明不连续变化下的运动目标检测
作者：Moein Shakeri，张宏
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.03175

343.在四个GPU时间内搜索一个强大的神经架构
作者：轩辕董，Yi Yang
论文链接：https：//github.com/DXY/GDAS/blob/master/data/GDAS.pdf
代码链接：https：// github.com/DXY/GDAS

342.活动驱动的弱监督物体检测
作者：杨振恒，Dhruv Mahajan，Deepti Ghadiyaram，Ram Nevatia，Vignesh Ramanathan
论文链接：https：

//arxiv.org/pdf/1904.01665.pdf 341.Monocular 3D物体检测利用准确的建议和形状重建
作者：Jason Ku，Alex D. Pon，Steven L. Waslander
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.01690.pdf

340.目标意识深度跟踪
作者：李鑫，马超，吴宝元，何振宇，杨明轩
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.01772.pdf

339.可控图像合成的条件性对抗生成流
作者：刘瑞，刘宇，龚新宇，王晓刚，李洪生
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.01782.pdf

338.SFNet：学习对象感知语义对应（口头）
作者：Junghyup Lee，Dohyung Kim，Jean Ponce，Bumsub Ham
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.01810.pdf

337.Unsupervised Deep Tracking
作者：王宁，宋一兵 ，马超，周文刚，刘伟，李厚强
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.01828.pdf

336.人物搜索的学习语境图
作者：Yichao Yan，张强，倪冰冰，张文东，徐明浩，杨晓康
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1904.01830.pdf

335.用于单目深度估计的几何意识对称域自适应
作者：赵珊珊，桓福，龚明明，陶大成
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.01870源码链接：https：//github.com/ sshan钊/ GASDA

334.Beyond Tracking：选择记忆和精炼姿势进行深度视觉测量（口语）
作者：Fei Xue，王鑫，Shunkai Li，Qiuyuan Wang，Jun Juniu ，Hongbin Zha
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01892

333.文字检测的特征区域意识
作者：Youngmin Baek，Bado Lee，Dongyoon Han，Sangdoo Yun，Hwalsuk Lee
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01941

332.Invariance事项：为域自适应人重新鉴定示范性存储器
作者：钟谆，梁政，罗志明，邵子力，易阳
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01990
代码链接：HTTPS：/ /github.com/zhunzhong07/ECN

331.CAM-Convs：用于单视图深度的摄像机感知多尺度卷积
作者：Jose M. Facil，Benjamin Ummenhofer，周慧忠，Luis Montesano，Thomas Brox，Javier Civera
论文链接：https：//arxiv.org/ abs / 1904.02028
项目链接：http：//webdiis.unizar.es/~jmfacil/camconvs/

330.使用图形结构深度度量学习进行点云划分
作者：Loic Landrieu，Mohamed Boussaha
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.02113

329.在对抗环境中进行3D深度学习的可靠性
作者：Matthew Wicker，Marta Kwiatkowska
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.00923源码链接：https：//github.com/matthewwicker/IterativeSalienceOcclusion

来自极化+ RGB立体声对的深度
作者：Dizhong Zhu，William AP Smith
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.12061源码链接：https：//github.com/AmosZhu/CVPR2019

327.Curls＆Whey：提升黑匣子对抗性攻击（口头）
作者：Yucheng Shi，Siyu Wang，Yahong Han
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01160

326.C2AE：用于开集识别的类条件自动编码器（口头）
作者：Poojan Oza，Vishal M Patel
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01198

325.DM-GAN：用于文本到图像合成的动态记忆生成对抗网络
作者：朱敏峰，潘平波 ，陈伟，易阳
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01310

324.具有多层空间特征的有效美学预测
作者：Vlad Hosu，Bastian Goldlucke，Dietmar Saupe
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01382

323.Context和属性接地密集字幕
作者：殷国军，卢生，刘斌，郁Nenghai，小刚王，荆梢
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01410
论文解读：https：//开头zhuanlan。 zhihu.com/p/57822460

322.好消息，大家好！用于新闻图像的上下文驱动的实体感知字幕
作者：Ali Furkan Biten，Lluis Gomez，MarçalRusiñol，Dimosthenis Karatzas
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01475

文字图像生成的语义学解析（口语）
作者：尹国俊 ，刘斌，陆晟，俞能海，王小刚，荆韶
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01480

具有高质量真雨数据集的空间专用单图像去除
作者：王天宇*，杨鑫*，柯旭，陈少哲，张强，刘尚森
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01538
项目链接：https：
//stevewongv.github.io/derain-project.html源码链接：https：//github.com/stevewongv/SPANet

319.DVC：端到端深度视频压缩框架（口头）
作者：郭璐，万丽欧阳，董旭，张晓云，蔡春雷 ，高志勇
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.00101
代码链接：https：//github.com/GuoLusjtu/DVC

318.复杂背景下粉末细粒度识别的多光谱成像（口头）
作者：Tiancheng Zhi，Bernardo R. Pires，Martial Hebert和Srinivasa G. Narasimhan
论文链接：http：//www.cs.cmu.edu/~ ILIM / projects / IM / MSPowder / files / ZPHN-CVPR19.pdf
代码链接：https：//github.com/tiancheng-zhi/ms-powder
项目链接：http：//www.cs.cmu.edu/~ILIM /项目/ IM / MSPowder /

317.Single图像反射去除开拓未对齐的训练数据和网络增强
作者：魏凯旋路，蛟龙杨英富，大卫Wipf，华乎昂
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.00637
代码链接：https：//开头github.com/Vandermode/ERRNet

视觉幻觉欺骗的卷积神经网络
作者：Alexander Gomez-Villa，AdriánMartín，Javier Vazquez-Corral，MarceloBertalmío
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.10565

315.NM-Net：为可靠的特征通信挖掘可靠的邻居
作者：陈昭，曹志国，李志，李新，杨佳琪
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.00320

用于加速深度神经网络的完全可学习的群体卷积
作者：王锡军 ，阚美娜，史士山，陈锡林
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.00346

313.Perceive在哪里集中：学习可见性意识到部分人重新识别的部分级特征
作者：孙一凡，秦旭，李亚莉，张志，李益康，王胜进，孙健
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1904.00537

312.带外部知识和图像重建的图形生成
作者：顾九香，赵汉东，林哲，李胜， 蔡剑飞，凌明阳
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1904.00560 311.多源弱监督显着性检测
作者：余增，云芝诸葛，胡川川，张立和，钱明阳，易益周
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.00566

310.Single图像反射去除开拓未对齐的训练数据和网络增强
作者：魏凯旋路，蛟龙杨英富，大卫Wipf，华乎昂
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.00637
代码链接：https：//开头github.com/Vandermode/ERRNet

309.单一室外图像的端到端时间推移视频合成
作者：Seonghyeon Nam，马崇阳，孟梦丽，William Brendel，徐宁，Seon Joo Kim
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1904.00680

308.JSIS3D：具有多任务逐点网络和多值条件随机场的三维点云的联合语义实例分割（口头）

作者：Quang-Hieu Pham，Duc Thanh Nguyen，Binh-Son Hua，Gemma Roig，Sai-Kit Yeung
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.00699
项目链接：https：//pqhieu.github.io/ cvpr19.html

对于场景文字检测307.Tightness感知评估协议
玉良刘联文晋，则诚谢，Canjie罗，Shuaitao张乐乐谢：作者
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.00813
代码链接：HTTPS：/ /github.com/Yuliang-Liu/TIoU-metric

密集包装场景中的精确检测
作者：Eran Goldman，Roei Herzig，Aviv Eisenschtat，Jacob Goldberger，Tal Hassner
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1904.00853 源码链接：https：//github.com/eg4000 / SKU110K_CVPR19

305.重新思考零镜头学习的知识图传播
作者：Michael Kampffmeyer，Yinbo Chen，Xiaodan Liang，Hao Wang，Yu Yu Zhang，Eric P. Xing
论文链接：https：// arxiv .org / abs / 1805.11724v3
代码链接：https：//github.com/cyvius96/adgpm

304.Meta-SR：超分辨率的放大 - 任意网络
作者：胡学才，穆浩元，张翔宇，王子雷，谭铁牛，孙健
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1903.00875

303.使用渐进式扩展网络进行形状稳健的文本检测
作者：李翔，王文海，侯文波，刘若泽 ，佟璐，杨健
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1806.02559
代码链接：https：//github.com/whai362/PSENet
网友复现：https：//github.com/liuheng92/tensorflow_PSENet

302.Answer他们所有！走向通用视觉问答模型（VQA）
作者：Robik Shrestha，Kushal Kafle，Christopher Kanan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00366

301.Zoom to learn，learn to Zoom（口头）
作者：Xuaner张启峰陈仁 Ng Vladlen Koltun
论文链接：https：//cqf.io/papers/Zoom_To_Learn_CVPR2019.pdf

300.部分领域适应的学习转移实例（领域适应）
作者：曹彰杰，卡开超，龙明生，王建民，杨强
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.12230

299.具有可区分凸优化的语言学习（口语）
作者：Kwonjoon Lee，Subhransu Maji，Avinash Ravichandran，Stefano Soatto
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1904.03758 源码链接：https：//github.com/ kjunelee / MetaOptNet

298.用于跨视界地理定位的神经网络的定向
作者：Liu Liu，Hongdong Li
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.12351代码链接：https：//github.com/Liumouliu/OriCNN

297.LAEO-Net：重新审视人们在视频中互相看着
作者：Manuel J Marin-Jimenez，Vicky Kalogeiton，Pablo Medina-Suarez，Andrew Zisserman
论文链接：http：//www.robots.ox.ac.uk/~ vgg / research / laeonet / cvpr2019LAEO.pdf
源码链接：https：//github.com/AVAuco/ucolaeodb
项目链接：http：//www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/laeonet

296.任意模糊内核的深度即插即用超分辨率
作者：张凯，左王蒙，张磊
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.12529代码链接：https ：//github.com/ cszn / DPSR

295.SIXray：用于重叠图像中禁止物品发现的大规模安全检查X射线基准
作者：苗彩静，谢玲曦，方婉，池苏，刘红叶，焦建斌，叶启祥
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1901.00303

294.用低成本机器人武器确保准确的任务完成
作者：左一鸣，邱伟超，谢玲曦，钟方伟，王一舟，Alan L. Yuille
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.00725

293.BubbleNets：通过深度排序框架学习选择视频对象分割中的引导框架
作者：Brent A. Griffin，Jason J. Corso
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.11779

292.GeoNet：用于点云分析的深度测地网络（Oral，旷视，根据测量间隔的点云剖析深度网络）
作者：Tong He，黄海滨，李毅，周玉倩，吴志浩，王珏，Stefano Soatto
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1901.00680论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/2dqw6__2k51B4SSkLYRTfw

用于准确物体检测的不确定性的箱形回归
作者：何一辉，陈晨辰，王建仁，Marios Savvides，张翔宇
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1809.08545
代码链接：https：//github.com/yihui-he/KL-Loss

290.Progressive图片Deraining网络：一个更好更简单基线
作者：东维仁，王蒙佐，清华大学胡，朱鹏飞，德裕猛
论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.09221
代码链接：https：//开头的github的.com / csdwren / PReNet

289.人与物交互检测之前的可传递互动性
作者：李永禄，周思远，黄希杰，梁亮，马泽，方浩舒，王艳峰，吴文武
论文链接：https：// arxiv .org / abs / 1811.08264
代码链接：https：//github.com/DirtyHarryLYL/Transferable-Interactiveness-Network

288.信息最大化视觉问题生成（VQA）
作者：Ranjay Krishna，Michael Bernstein，李飞飞
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.11207

基于链接的人脸聚类人脸聚类
作者：王中道，梁铮，李亚莉，王胜进
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.11306

286.人体姿势转移的内在外观流动
作者：李宁，陈黄，陈改Loy
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.11326源码链接：https：//github.com/ly015/intrinsic_flow

285.反思视频摘要的评价（海报）
作者：Jacques Manderscheid，Amos Sironi，Nicolas Bourdis，Davide Migliore，Vincent Lepetit
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.11328

学习使用基于事件的相机检测角点的速度不变时间曲面
作者：Jacques Manderscheid，Amos Sironi，Nicolas Bourdis，Davide Migliore，Vincent Lepetit
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.11332

283.Self监督通过有条件运动传播学习
作者：晓航詹，新港潘紫微刘，大华琳，陈变化洛伊
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.11412
源码链接：https：//开头github上。 COM / XiaohangZhan /有条件运动传播

使用深度和多视图图像在街景全景图中的隐私保护
作者：Ries Uittenbogaard，Clint Sebastian，Julien Vijverberg，Bas Boom，Dariu M. Gavrila，Peter HN de With
论文链接：https：//arxiv.org/ ABS / 1903.11532

281.零视频检索的双重编码
作者：董建峰，李希荣，徐朝熙，邹守玲，袁鹤，杨刚和王勋
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1809.06181代码链接：https ：//github.com/danieljf24/dual_encoding

280.DynTypo：基于实例的动态文本效果转换
作者：Yifang Men Zhouhui Lian Yingmin Tang Jianguo Xiao
项目链接：https：//menyifang.github.io/projects/DynTypo/DynTypo.html

279.MOTS：多目标跟踪和分割
作者：Paul Voigtlaender，Michael Krause，Aljosa Osep，Jonathon Luiten，Berin Balachandar Gnana Sekar，Andreas Geiger，Bastian Leibe
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1902.03604

278.Feature去噪对于提高对抗性健壮性
作者：慈航谢育新吴，劳伦斯范德Maaten，艾伦Yuille，开明他
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.03411v2
代码链接：https：//开头github上。 COM / facebookresearch / ImageNet敌对-培训

277.用于鲁棒线段检测的学习吸引场表示
作者：南雪，宋白，王福东，夏桂松，吴天福，张良培
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.02122代码链接：https ：//github.com/cherubicXN/afm_cvpr2019

276.Pose2Seg：检测自由人类实例分割
作者：张松海，李瑞龙 ，辛东，Paul L. Rosin，蔡子喜，韩曦，杨鼎成，黄浩志，
胡世民论文链接：https： //arxiv.org/abs/1803.10683
项目链接：http ：//www.liruilong.cn/Pose2Seg/index.html
代码链接：https：//github.com/liruilong940607/OCHumanApi

275.使用门控时空能量图的视频关系推理
作者：Yao-Hung Hubert Tsai，Santosh Divvala，Louis-Philippe Morency，Ruslan Salakhutdinov，Ali Farhadi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10547

274.语义对齐：寻找面部地标检测的语义一致的真实性
作者：刘志伟，朱翔宇，胡国生，郭海云，唐明，甄磊，Neil M. Robertson，金桥王
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1903.10661

273.Veritatem死于通过多任务几何和语义场景理解方法实现的合理 - 时间一致的深度预测
作者：Amir Atapour-Abarghouei，Toby P. Breckon
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10764

用人类注释器进行大规模交互式对象分割
作者：Rodrigo Benenson，Stefan Popov，Vittorio Ferrari
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10830

271.基于注意力的青光眼检测：大规模数据库和CNN模型
作者：刘莉，麦旭，王晓飞，赖江，刘汉若
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10831

270.GS3D：一种高效的自动驾驶三维物体检测框架（3D目标检测）
作者：李布依 ，万里欧阳，陆胜，曾兴宇，王晓刚
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10955

269.PASSRnet：视差注意立体超分辨率网络
作者：王龙光，王应谦，梁正发，林再平，杨俊刚，魏安，郭玉兰
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.05784代码链接：https://github.com/LongguangWang/PASSRnet

268.TIN：可转移的互动网络
作者：李永禄，周思远，黄希杰 ，梁旭，马马，方浩舒，王艳峰，Cewu Lu
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1811.08264
代码链接：https：//github.com/DirtyHarryLYL/Transferable-Interactiveness-Network

267.Depth-Aware视频帧插值
作者：Wenbo Bao Wei-Sheng Lai，Chao Ma，张晓云，高志勇，杨明轩
论文链接：https：//sites.google.com/view/wenbobao/dain
代码链接：https：//github.com/baowenbo/DAIN

266.无监督图像标题
作者：杨峰，林马，刘伟，罗杰波
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1811.10787代码链接：https：//github.com/fengyang0317/unsupervised_captioning

265.用于生成社交关系图的端到端网络
作者：Arushi Goel，Keng Teck Ma，Cheston Tan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.09784

264.图像超分辨率的反馈网络
作者：李振，杨静蕾，刘铮，杨晓敏，Gwanggil Jeon，魏武
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.09814

263.f-VAEGAN-D2：任意镜头学习的特征生成框架
作者：Yongqin Xian，Saurabh Sharma，Bernt Schiele，Zeynep Akata
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10132

。尺度自适应神经密集特征：通过分层上下文聚合学习
作者：Jaime Spencer，Richard Bowden，Simon Hadfield
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.10427

261.DeeperLab：Single-Shot Image Parser
作者：Tien-Ju Yang，Maxwell D. Collins，Yukun Zhu，Jyh-Jing Hwang，Ting Liu，Xiao Zhang，Vivienne Sze，George Papandreou，Liang-Chieh Chen
论文链接：https： //arxiv.org/abs/1902.05093
代码链接：https：//github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab/evaluation
项目链接：http：//deeperlab.mit.edu/

260.自适应物体检测的强弱分布对准
作者：Kuniaki Saito，Yoshitaka Ushiku，Tatsuya Harada，Kate Saenko
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.04798

259.Patch基于逐行3D点集上采样作者：王一凡，吴世豪，黄晖，丹尼尔·科恩-或者，奥尔加Sorkine -霍农
论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11286
代码链接：HTTPS：/ /github.com/yifita/3PU

258.CrowdPose：高效拥挤场景构成评估和新基准
作者：李杰，王Can，朱昊，毛一环，方浩舒，吴文武
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1812.00324
代码链接：https：//github.com/Jeff-sjtu/CrowdPose

257.用于视频超分辨率的逆流投影网络
作者：Muhammad Haris，Greg Shakhnarovich，Norimichi Ukita
论文链接：https
：//alterzero.github.io/projects/rbpn_cvpr2019.pdf 代码链接：https ：//github.com / alterzero / RBPN-PyTorch
项目链接：https：//alterzero.github.io/projects/RBPN.html

256.Im2Pencil：来自照片的可控铅笔图（Adobe与谷歌云等）
作者：李义军，陈芳，Aaron Hertzmann，Eli Shechtman，杨明轩
论文链接：https ：//drive.google.com/file/d / 1sl5IBD36bMWAvKH7Uz7An0mcrIOmlopv / view
代码链接：https：//github.com/Yijunmaverick/Im2Pencil

255.通过随机推理学习深度神经网络中的单次置信度校准
作者：Seonguk Seo，Paul Hongsuck Seo，Bohyung Han
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1810.02358

254.通过无监督的任务发现进行视觉问答（VQA）的转移学习
作者：Hyeonwoo Noh，Taehoon Kim，Jonghwan Mun，Bohyung Han
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1810.02358

253.具有时空嵌入的多人关节跟踪
作者：盛金，刘文涛，欧阳万里，陈谦
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.09214

252.CityFlow：多目标多相机车辆跟踪和重新识别的城市规模基准
作者：郑唐，Milind Naphade，刘明宇，杨晓东，Stan Birchfield，王硕，Ratnesh Kumar，David Anastasiu， Jenq-Neng Hwang
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1903.09254论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/68OW_7EIkzCF4HnBVcz6qg

通过生成性对抗性学习进行最优结构化CNN修剪
作者：林少辉，纪荣荣，严晨谦，张宝昌，曹刘娟，叶启祥，黄飞跃，David Doermann
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.09291

250.Few-shot Adaptive Faster R-CNN
作者：王涛， 张小鹏，李媛，冯嘉实
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1903.09372 249.注意意识的多笔画风转换
作者：袁姚建强，谢宣松，刘卫东，刘永金，王军
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1901.05127 项目链接：https：//sites.google.com/view/yuanyao/attention -aware-multi-stroke-style-transfer
代码链接：https：//github.com/JianqiangRen/AAMS

248.单视图三维重建的学习视图推荐
作者：Hiroharu Kato，Tatsuya Harada
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.10719
项目链接：http：//hiroharu-kato.com/projects_en/view_prior_learning.html

布局中的图像生成
作者：赵波，孟丽丽，尹卫东，Leonid Sigal
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.11389

246.Text2Scene：从文本描述中生成构图场景
作者：李一彤，甄哲，沉晔，刘晶晶 ，于禹，吴月新，劳伦斯卡林，大卫卡尔森，高剑峰
论文链接：https ：//arxiv.org/abs /1809.01110
代码链接：https ：//github.com/uvavision/Text2Image

245.StoryGAN：用于故事可视化的连续条件GAN（图像文本生成）
作者：李一彤，倪哲，沉晔，刘晶晶 ，于成，岳新Wu，Lawrence Carin，David Carlson， Jianfeng Gao
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1812.02784 代码链接：https ：//github.com/yitong91/StoryGAN

244.在艺术收藏中发现具有空间一致性的视觉模式特色学习
作者：Xi Shen，Alexei A. Efros，Mathieu Aubry
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1903.02678 243.ArcFace：深层面部识别的附加角度边缘损失（人脸识别）
作者：邓建康 ，贾国，Niannan Xue，Stefanos Zafeiriou
论文链接：https
： //arxiv.org/abs/1801.07698 演示链接：https ：//github.com/vita-epfl/openpifpafwebdemo

242.PifPaf：人体姿势估计的复合字段（姿态估计）
作者：Sven Kreiss，Lorenzo Bertoni，Alexandre Alahi
论文链接：https
： //arxiv.org/abs/1903.06593 Demo链接：https ：//github.com/vita-epfl/openpifpafwebdemo

241.场景图的可解释和显式可视化推理
作者：施嘉欣，张汉旺，李娟子
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01855
代码链接：https ：//github.com/shijx12/XNM-Net

240.Single Image Deraining：综合基准分析
作者：Siyuan Li，Iago Breno Araujo，Wenqi Ren，Zhangyang Wang，Eric K. Tokuda，Roberto Hirata Junior，Roberto Cesar-Junior，Jiawan Zhang，Xiaojie Jie，Xiaochun Cao
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.08558代码链接：https ：//github.com/lsy17096535 /单图像消除

239.SalGAN：生成对抗网络的视觉显着性预测
作者：Junting Pan，Cristian Canton Ferrer，Kevin McGuinness，Noel E. O’Connor，Jordi Torres，Elisa Sayrol ，Xavier Giro-i-Nieto
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1701.01081代码链接：https://github.com/junting/seg2vid

238.Im2Pencil：来自照片的可控铅笔插图
作者：李义军，陈芳，Aaron Hertzmann，Eli Shechtman，杨明轩
论文链接：https ：//arxiv.org/abs /1903.08682

237.LaserNet：一种用于自动驾驶的高效概率3D物体探测器（3D目标检测）
作者：Gregory P. Meyer，Ankit Laddha，Eric Kee，Carlos Vallespi-Gonzalez，Carl K. Wellington
论文链接：https：// arxiv .ORG / ABS / 1903.08701

236.Networks联名仿射和非参数图像配准
作者：沉正阳，韩旭，振林许，马克Niethammer
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.08811

235.双重剩余网络利用成对操作的潜力进行图像恢复
作者：刘星，Masanori Suganuma，Zhun Sun，Takayuki Okatani
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1903.08817 234.Towards Robous Curve Text Detection with Conditional空间扩张
作者：刘立川，林国胜，杨胜，刘法尧，林伟思，王玲，吴文
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.08836

。严密监督发现三维人体姿态估计的几何意识表示（口头，三维姿态估计）
作者：陈锡鹏，林婉怡，刘文涛，陈倩，梁林
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1903.08839

232.DSFD：双射面检测器（腾讯优图）
作者：李健，王亚彪，王长安，英泰
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1810.10220代码链接：https ：//github.com / TencentYoutuResearch / FaceDetection-DSFD
论文介绍：https：//mp.weixin.qq.com/s/0rTCeHumVSv07hMCaCd7EA

231.基于有效梯度的L2对抗性攻击和防御的解耦方向和规范（口头）
作者：JérômeRony，Luiz G. Hafemann，Luiz S. Oliveira，Ismail Ben Ayed，Robert Sabourin，Eric Granger
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1811.09600
代码链接：https：//github.com/jeromerony/fast_adversarial

使用230.Direct物体识别没有视线的，光学相干（非视距物体识别技术）
作者：雷鑫，良玉他，艺轩坦，肯兴泽望，兴港王仪涵杜，尚伊·法恩，总府路宇
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07705

在场景中产生229.Graphical对比损失
几丈，凯文J.施，艾哈迈德埃尔加马勒，安德鲁涛，布莱恩卡坦扎罗：作者
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.02728
代码链接：https：//开头github上。 COM / NVIDIA / ContrastiveLosses4VRD

228.知识适应高效语义分割
作者：童鹤，沉春华，志田，董功，孙昌明，任有良
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.04688

通过视频传播和标签放松改进语义分割（口头）
作者：Yi Zhu，Karan Sapra，Fitsum A. Reda，Kevin J. Shih，Shawn Newsam，Andrew Tao，Bryan Catanzaro
论文链接：https：//arxiv.org /abs/1812.01593

226.请注意！- 通过以任务为中心的注意力强化深度视觉运动政策
作者：Pooya Abolghasemi，Amir Mazaheri，Mubarak Shah，LadislauBölöni
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1809.10093

225.交叉任务弱监督学习教学视频
作者：Dimitri Zhukov，Jean-Baptiste Alayrac，Ramazan Gokberk Cinbis，David Fouhey，Ivan Laptev，Josef Sivic
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.08225

保护预训练的ImageNet架构，用于道路驾驶图像的实时语义分割
作者：MarinOršić，IvanKrešo，PetraBevandić，SinišaŠegvić
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.08469
代码链接：https：//github.com/orsic/swiftnet

223.OCGAN：与约束潜交涉一类新颖性检测中的应用甘斯
Pramuditha佩雷拉，拉梅什Nallapati，项兵：作者
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.08550
论文解读：HTTPS：//mp.weixin。 qq.com/s/FXKWP4OlUsprSDgU7ue8CA

222.用于三维视觉惯性SLAM的高效施密特-EKF
作者：Patrick Geneva，James Maley，黄国权
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.08636

221.学习为视觉上下文构建动态树结构（VQA，Oral）
作者：唐凯华，张汉旺，吴宝 元，罗文汉，刘伟
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.01880代码链接：https ：//github.com/KaihuaTang/VCTree-Visual-Question-Answering

220.Photometric网优化视频不结盟三维物体重建
作者：贝林多甘，列昂尼德·希格，马库斯·格罗斯
论文链接：https://chenhsuanlin.bitbucket.io/photometric-mesh-optim/paper.pdf
代码链接：HTTPS：/ /github.com/chenhsuanlin/photometric-mesh-optim
项目链接：https：//chenhsuanlin.bitbucket.io/photometric-mesh-optim/

219.Neural Sequential Phrase Grounding（SeqGROUND）
作者：Pelin Dogan，Leonid Sigal，Markus Gross
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07669

218.没有视线的直接物体识别使用光学相干（目标识别）
作者：辛磊，何良玉，谭一轩，王兴泽，王兴刚，杜一汉，范善辉，余宗福
论文链接：https：/ /arxiv.org/abs/1903.07705

具有噪声标签学习的概率端到端噪声校正
作者：Kun Yi，Wu Jianxin Wu
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07788

216.SSA-CNN：用于行人检测的语义自注CNN（行人检测）
作者： 周成菊，吴梅青，张炜霖
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1902.09080v1论文简要：本文将语义分割结果作为自我关注线索进行探索，以显着提高行人检测性能。

215.MagicVO：通过深度双向递归卷积神经网络进行端到端单目视觉测距
作者：Jian Jiao，Jichao Jiao，Mookokai Mo，Weilun Liu，Zhongliang Deng
论文链接：https：/ /arxiv.org/abs/1811.10964
论文简要：本文提出了一种解决单眼视觉测距问题的新框架，称为MagicVO。基于卷积神经网络（CNN）和双向LSTM（Bi-LSTM），MagicVO在摄像机的每个位置输出6自由度绝对标度姿势，并以一系列连续单目图像作为输入。

214.Deep Rigid Instance Scene Flow
作者：马伟秋，王神龙，胡瑞，余玉文，Raquel Urtasun
论文链接：https：//people.csail.mit.edu/weichium/papers/cvpr19-dsisf/paper 。 pdf
论文简要：在本文中，我们解决了自动驾驶环境下的场景流量估计问题。我们利用深度学习技术以及强大的先验，因为在我们的应用领域中，场景的运动可以由机器人的运动和场景中的演员的3D运动来组成。

用于匹配密度估计的分层离散分布分解（立体匹配/光流）
作者：Zhichao Yin，Trevor Darrell，Fisher Yu
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1812.06264论文简要：在本文中，我们提出了分层离散分布分解，称为HD3，以学习概率点和区域匹配。它不仅可以模拟匹配不确定性，还可以模拟区域传播。

212.从对抗性训练到生成性对抗网络
作者：刘宣庆，Cho-Jui Hsieh
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1807.10454.pdf

211.Learning线性变换的快速任意的方式转移
作者：李雪停，丝菲柳扬Kautz酒店，铭轩洋
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1808.04537v1.pdf
代码链接：https：//开头的github的.com / sunshineatnoon / LinearStyleTransfer

210.Domain泛化的解决拼图
作者：法比奥·玛丽亚·卡卢奇，安东尼D’Innocente，西尔维娅Bucci的，芭芭拉·卡普托，塔蒂亚娜托马西
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.06864
代码链接：https：//开头github上。 COM / fmcarlucci / JigenDG

使用Curve-GCN进行快速交互式对象注释
作者：Huan Ling，Jun Gao，Amlan Kar，Wenzheng Chen，Sanja Fidler
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1903.06874 代码链接：https：//github.com /菲德勒实验室/曲线-GCN

208.A跨季节对应数据集强大的语义分割
作者：芒拉尔森，埃里克Stenborg，拉尔斯Hammarstrand，托斯滕萨特勒，马克Pollefeys，弗雷德里克·卡尔
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.06916

对象的形状和外观（口服）的基于部分207.Unsupervised解开
作者：多米尼克洛伦茨，伦纳德Bereska，蒂莫Milbich，比约恩Ommer
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.06946
项目链接：https：//开头compvis .github.io /无监督-解开/

206.AdaGraph：统一预测和适应ContinuousDomain通过图形（口服）
作者：的Massimiliano曼奇尼塞缪尔罗塔岛Bulò，巴巴拉卡普托，酶联免疫吸附里奇
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.07062

205.联合材料和照明估计的反向路径追踪（口头）
作者：Jiaxin Cheng，Yue Wu，Wael Abd-Almageed，Premkumar Natarajan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07145

204.QATM：深度学习的质量意识模板匹配
作者：Jiaxin Cheng，Yue Wu，Wael Abd-Almageed，Premkumar Natarajan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07254

203.Graph Convolutional Label Noise Cleaner：训练即插即用动作分类器进行异常检测
作者：钟嘉兴，李南南，魏伟杰，刘珊，Thomas H. Li，葛莉
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1903.07256
代码链接：https：//github.com/jx-zhong-for-academic-purpose/G​​CN-Anomaly-Detection

202.具有空间自适应归一化的语义图像合成（Oral，英伟达）
作者：Taesung Park，刘明宇，王廷春，朱俊艳
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.07291
项目链接：https：
//nvlabs.github.io/SPADE/代码链接：https：//github.com/NVlabs/SPADE

201.自校准深度光度立体网络（口语）
作者：陈冠英，韩凯，施博士，Yasuyuki Matsushita，Kwan-Yee K. Wong
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.07366
项目链接：http ：//gychen.org/SDPS-Net/
代码链接：https：//github.com/guanyingc/SDPS-Net

200.了解基于CNN的绝对相机姿态回归的局限性
作者：Torsten Sattler，周群杰，Marc Pollefeys，Laura Leal-Taixe
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07504

199.Learning通讯从时间的循环一致性（内服）
作者：晓龙王，阿伦Jabri，阿列克谢A. Efros
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.07593
项目链接：HTTPS：//ajabri.github .io / timecycle /
代码链接：https：//github.com/xiaolonw/TimeCycle

191…SIXray：重叠图像中禁止物品发现的大规模安全检查X射线基准
作者：苗彩静，谢玲曦 ，方婉，池素，刘红叶， Jianbin Jiao，Qixiang Ye
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1901.00303论文简要：本文针对X光安检数据集，提出了类别平衡的分层细化模型处置数据集存在的成绩。

197.具有弱空间约束的迭代重组：解决无监督表象学习的任意拼图（金山云）
作者：陈伟，谢玲曦，徐旭彤，夏应达，池苏，刘嘉莹，齐天，Alan L. Yuille
论文链接：https ：
//arxiv.org/abs/1812.00329论文简要：本文提出一种适用于恣意网格尺寸与维度的“拼图”成绩的新办法，同时提出了一个根本且具有普遍意义的准绳，即在无监视场景中较弱的信息更容易被学习，且具有更好的可迁移性。

。快照蒸馏：一代教师 - 学生优化
作者：杨成林，谢玲曦 ，池苏，Alan L. Yuille
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1812.00123v1论文简要：本文引见了第一种可以在训练单个模型的条件下完成教员 - 先生优化的办法 - 快照蒸馏（Snapshot Distillation），在不引入过多的计算耗费状况下，完成了继续的功能提升。

195.Pluralistic Image Completion
作者：郑传霞 ，Tat-Jen Cham，Jianfei Cai
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.04227源码链接：https：//github.com/lyndonzheng/Pluralistic-Inpainting
项目链接：http://www.chuanxiaz.com/publication/pluralistic/

从单个RGB相机学习重建服装人物

作者：Thiemo Alldieck，Marcus Magnor，Bharat Lal Bhatnagar，Christian Theobalt，Gerard Pons-Moll
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.05885
源码链接：https：//github.com/thmoa/octopus

193.类别级别6D对象姿态和大小估计的正规化对象坐标空间（口头）
作者：He Wang，Srinath Sridhar，黄经纬，Julien Valentin，Shuran Song，Leonidas J. Guibas
论文链接：https：//arxiv.org /abs/1901.02970

192.SimulCap：使用布料仿真进行单视人体性能捕获
作者：陶宇，郑泽荣，袁忠，赵建辉，戴琼海 ，Gerard Pons-Moll，刘叶斌
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1903.06323

191.无监督人员通过软件多标签学习重新识别
作者：俞洪兴，郑伟士，吴安聪，郭小伟，邵少刚，赖建煌
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1903.06325
源码链接：https：//github.com/KovenYu/MAR

190.SceneCode：使用学习编码场景表示的单目密集语义重建
作者：Shuaifeng Zhi，Michael Bloesch，Stefan Leutenegger，Andrew J. Davison
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06482

189.MFAS：多模式融合架构搜索
作者：Juan-ManuelPérez-Rúa，Valentin Vielzeuf，StéphanePateux，Moez Baccouche，FrédéricJurie
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06496

用一台事件相机以高帧率模糊活着
作者：李渊源，Richard Hartley，Cedric Sc​​heerlinck，刘苗苗，Xin Yu，Yuchao Dai
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06531

187.将视频插入视频
作者：Donghoon Lee，Tomas Pfister，Yang-Hsuan Yang
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06571

186.选择性核心网
作者：李翔，王文海，胡晓林，杨健
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.06586源码链接：https：//github.com/implus/SKNet

185.多人动作捕捉的神经场景分解
作者：Helge Rhodin，Victor Constantin，Isinsu Katircioglu，Mathieu Salzmann，Pascal Fua
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05684

184.在一个场景中放置人类：在3D室内环境中学习经济
作者：李雪婷，刘思飞，Kihwan Kim，王晓龙，杨明轩，Jan Kautz
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05690

学习立体图像超分辨率（图像超分辨）
作者：王龙光，王应谦，梁正发，林再平，杨俊刚，魏安，郭玉兰
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1903.05784
代码链接：https：//github.com/LongguangWang/PASSRnet

182.MirrorGAN：通过重新描述学习文本到图像生成（图像文本生成）
作者： 乔婷婷，张静，徐端清，陶大成
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05854

密集关系字幕：基于关系字幕的三流网络

作者：Dong-Jin Kim，Jinsoo Choi，Tae-Hyun Oh，In So Kweon
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05942

技巧与卷积神经网络图像分类180.Bag
同和，张治，樟坑，中岳张，均远谢，慕理：作者
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187
源码链接：HTTPS： //github.com/dmlc/gluon-cv

212.从对抗性训练到生成性对抗网络
作者：刘宣庆，Cho-Jui Hsieh
论文链接：https： //arxiv.org/pdf/1807.10454.pdf

211.学习快速任意风格转换的线性变换
作者：李雪婷，刘思飞，Jan Kautz， 杨明轩
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1808.04537v1.pdf

210.解决拼图游戏的领域概括
作者：Fabio Maria Carlucci，Antonio D’Innocente，Silvia Bucci，Barbara Caputo，Tatiana Tommasi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06864

使用Curve-GCN进行快速交互式对象注释
作者：Huan Ling，Jun Jun，Amlan Kar，Wenzheng Chen，Sanja Fidler
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06874

208.A跨季节对应数据集强大的语义分割
作者：芒拉尔森，埃里克Stenborg，拉尔斯Hammarstrand，托斯滕萨特勒，马克Pollefeys，弗雷德里克·卡尔
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.06916

207.Unsupervised Part-Based Disntangling of Object Shape and Appearance（Oral）
作者：Dominik Lorenz，Leonard Bereska，Timo Milbich，BjörnOmmer
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06946

206.AdaGraph：统一预测和适应ContinuousDomain通过图形（口服）
作者：的Massimiliano曼奇尼塞缪尔罗塔岛Bulò，巴巴拉卡普托，酶联免疫吸附里奇
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.07062

205.联合材料和照明估计的反向路径追踪（口头）
作者：Jiaxin Cheng，Yue Wu，Wael Abd-Almageed，Premkumar Natarajan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07145

204.QATM：深度学习的质量意识模板匹配
作者：Jiaxin Cheng，Yue Wu，Wael Abd-Almageed，Premkumar Natarajan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07254

203.Graph Convolutional Label Noise Cleaner：训练即插即用动作分类器进行异常检测
作者：钟嘉兴，李南南，魏伟杰，刘珊，Thomas H. Li，葛莉
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1903.07256

202.具有空间自适应归一化的语义图像合成（Oral，英伟达）
作者：Taesung Park，刘明宇，王廷春，朱俊艳
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07291

201.自校准深度光度立体网络（口语）
作者：陈冠英，韩凯，施博士，Yasuyuki Matsushita，Kwan-Yee K. Wong
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.07366
项目链接：http ：//gychen.org/SDPS-Net/
代码链接：https：//github.com/guanyingc/SDPS-Net

200.了解基于CNN的绝对相机姿态回归的局限性
作者：Torsten Sattler，周群杰，Marc Pollefeys，Laura Leal-Taixe
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.07504

199.从时间周期一致性中学习通信
作者：王晓龙，Allan Jabri，Alexei A. Efros
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.07593
项目链接：https：//ajabri.github.io/ timecycle /

191…SIXray：重叠图像中禁止物品发现的大规模安全检查X射线基准
作者：苗彩静，谢玲曦 ，方婉，池素，刘红叶， Jianbin Jiao，Qixiang Ye
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1901.00303论文简要：本文针对X光安检数据集，提出了类别平衡的分层细化模型处置数据集存在的成绩。

197.具有弱空间约束的迭代重组：解决无监督表象学习的任意拼图（金山云）
作者：陈伟，谢玲曦，徐旭彤，夏应达，池苏，刘嘉莹，齐天，Alan L. Yuille
论文链接：https ：
//arxiv.org/abs/1812.00329论文简要：本文提出一种适用于恣意网格尺寸与维度的“拼图”成绩的新办法，同时提出了一个根本且具有普遍意义的准绳，即在无监视场景中较弱的信息更容易被学习，且具有更好的可迁移性。

。快照蒸馏：一代教师 - 学生优化
作者：杨成林，谢玲曦 ，池苏，Alan L. Yuille
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1812.00123v1论文简要：本文引见了第一种可以在训练单个模型的条件下完成教员 - 先生优化的办法 - 快照蒸馏（Snapshot Distillation），在不引入过多的计算耗费状况下，完成了继续的功能提升。

195.Pluralistic Image Completion
作者：郑传霞 ，Tat-Jen Cham，Jianfei Cai
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.04227源码链接：https：//github.com/lyndonzheng/Pluralistic-Inpainting
项目链接：http://www.chuanxiaz.com/publication/pluralistic/

194.用单个RGB相机学习重建服装的人

作者：Thiemo Alldieck，Marcus Magnor，Bharat Lal Bhatnagar，Christian Theobalt，Gerard Pons-Moll
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05885

193.类别级别6D对象姿态和大小估计的正规化对象坐标空间（口头）
作者：He Wang，Srinath Sridhar，黄经纬，Julien Valentin，Shuran Song，Leonidas J. Guibas
论文链接：https：//arxiv.org /abs/1901.02970

192.SimulCap：使用布料仿真进行单视人体性能捕获
作者：陶宇，郑泽荣，袁忠，赵建辉，戴琼海 ，Gerard Pons-Moll，刘叶斌
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1903.06323

191.无监督人员通过软件多标签学习重新识别
作者：俞洪兴，郑伟士，吴安聪，郭小伟，邵少刚，赖建煌
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1903.06325
源码链接：https：//github.com/KovenYu/MAR

190.SceneCode：使用学习编码场景表示的单目密集语义重建
作者：Shuaifeng Zhi，Michael Bloesch，Stefan Leutenegger，Andrew J. Davison
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06482

189.MFAS：多模式融合架构搜索
作者：Juan-ManuelPérez-Rúa，Valentin Vielzeuf，StéphanePateux，Moez Baccouche，FrédéricJurie
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06496

用一台事件相机以高帧率模糊活着
作者：李渊源，Richard Hartley，Cedric Sc​​heerlinck，刘苗苗，Xin Yu，Yuchao Dai
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06531

187.将视频插入视频
作者：Donghoon Lee，Tomas Pfister，Yang-Hsuan Yang
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.06571

186.选择性核心网
作者：李翔，王文海，胡晓林，杨健
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.06586源码链接：https：//github.com/implus/SKNet

185.多人动作捕捉的神经场景分解
作者：Helge Rhodin，Victor Constantin，Isinsu Katircioglu，Mathieu Salzmann，Pascal Fua
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05684

184.在一个场景中放置人类：在3D室内环境中学习经济
作者：李雪婷，刘思飞，Kihwan Kim，王晓龙，杨明轩，Jan Kautz
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05690

学习立体图像超分辨率（图像超分辨）
作者：王龙光，王应谦，梁正发，林再平，杨俊刚，魏安，郭玉兰
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1903.05784

182.MirrorGAN：通过重新描述学习文本到图像的生成

作者：乔婷婷，张静，徐端清，陶大成
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05854

密集关系字幕：基于关系字幕的三流网络

作者：Dong-Jin Kim，Jinsoo Choi，Tae-Hyun Oh，In So Kweon
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05942

技巧与卷积神经网络图像分类180.Bag
同和，张治，樟坑，中岳张，均远谢，慕理：作者
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187
源码链接：HTTPS： //github.com/dmlc/gluon-cv

用于语义分割的结构化知识蒸馏
作者：刘亦凡，陈克，刘 克斯，秦增昌，罗振波，王京东
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.04197

.SratratDet：从Scratch（口头）开始训练单次物体探测器
作者：朱瑞，张世峰，王晓波，温龙吟，施海林，李文峰，陶梅
论文链接：https：//arxiv.org/ abs / 1810.08425v3
源码链接：https：//github.com/KimSoybean/ScratchDet
论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/TZj0QzDXE6QbCY5-pT6RNQ

来自等高线的分类：基于内侧轴的显着性测量
作者：Morteza Rezanejad，Gabriel Downs，John Wilder，Dirk B. Walther，Allan Jepson，Sven Dickinson，Kaleem Siddiqi
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.10524 V1

176.点进去，结束：超越人群中的人数
作者：刘玉婷，施淼经，赵启军，王小芳
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1904.01333

175.3D引导细粒面操作

作者：Zhenglin Geng，Chen Cao，Sergey Tulyakov
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1902.08900简要：解开形状和纹理，可以不断操纵面部表情。

深度完成的深度系数
作者：Saif Imran，Yunfei Long，Xiaoming Liu，Daniel Morris
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.05421v1简要：目标是从稀疏激光雷达+获得高分辨率深度图像彩色视频。

173.LaSO：标签集操作网络，用于多标签的小镜头学习（口头）
作者：Amit Alfassy，Leonid Karlinsky，Amit Aides，Joseph Shtok，Sivan Harary，Rogerio Feris，Raja Giryes，Alex M. Bronstein
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09811

。未来：预测未来人物活动和视频中的位置
作者：梁俊伟，陆江，Juan Carlos Niebles，Alexander Hauptmann，李飞飞
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1902.03748

171.你需要的只是几个转移：为图像分类设计高效的卷积神经网络（分类）
作者：Weijie Chen，Di Xie，Yuan Zhang，Shiliang Pu
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05285

170.Vision基导航通过模仿学习与间接干预基于语言的援助
作者：阮庆，Debadeepta戴伊，克里斯·布洛基，比尔·杜兰
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.04155
代码链接：HTTPS：/ /github.com/debadeepta/vnla

169.善意 - 深度度量学习（口语）
作者：郑文昭，赵兆东，陆继文，周杰
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.05503代码链接：https：//github.com/wzzheng / HDML（待更新）

168.RVOS：用于视频对象分割的端到端循环网络
作者：Carles Ventura，Miriam Bellver，Andreu Girbau，Amaia Salvador，Ferran Marques，Xavier Giro-i-Nieto
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1903.05612
项目链接：https：//imatge-upc.github.io/rvos/

167.模式寻求生成对抗网络的多样化图像合成
作者：齐茂， 李新英，洪卓禹，马思维，杨明轩
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.05628代码链接：https://github.com/HelenMao/MSGAN (待更新）

稀疏广义特征值问题的分解算法
作者：甘昭元，李慎， 郑伟世
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1802.09303

让活着模糊不清的
作者：Kuldeep Purohit，Anshul Shah，AN Rajagopalan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1804.02913

164.竞争协作：深度，相机运动，光流和运动分割的联合无监督学习
作者：Anurag Ranjan，Varun Jampani，Lukas Balles，Kihwan Kim，Deqing Sun，Jonas Wulff，Michael J. Black
论文链接：https：// arxiv.org/abs/1805.09806

163.ADCrowdNet：用于群体理解的注意 - 单射可变形卷积网络
作者：刘宁，龙永超，邹长青，群群，李盼，吴鹤峰
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.11968

162.半监督学习的正常 - 正常对抗正规化
作者：Bing Yu， 吴景峰，马金文，朱占兴
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1808.06088

161.迭代规范化：超越标准化，实现高效美白
作者：黄磊，易周，范,李柳，凌韶
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1904.03441源码链接：https：//github.com / huangleiBuaa / IterNorm

160.使用Kronecker因式近似曲率进行深度卷积神经网络的大规模分布式二阶优化
作者：Kazuki Osawa，Yohei Tsuji，Yuichiro Ueno，Akira Naruse，Rio Yokota，Satoshi Matsuoka
论文链接：https：//arxiv.org /abs/1811.12019

159.CollaGAN：缺失图像数据插补的协作GAN
作者：Dongwook Lee，Junyoung Kim，Won-Jin Moon，Jong Chul Ye
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1901.09764

158.用于三维形状识别的批量最佳传输损耗学习
作者：林旭，孙晗，刘钰，
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.08923

157.PoseFix：与模特无关的一般人类姿势细化网络
作者：Gyeongsik Moon，Ju Yong Chang，Kyoung Mu Lee
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.03595
源码链接：https：//github.com/mks0601 / PoseFix_RELEASE

156.从观点角度看人员重新识别
作者：孙晓晓，梁铮
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.02162源码链接：https：//github.com/sxzrt /解剖人称-RE-ID-从最视点的视点

155.Horizo​​nNet：以一维表示和Pano Stretch数据扩充学习房间布局
作者：孙晟，萧玮玮，孙敏，陈婉贞
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1901.03861
源码链接：https ：//github.com/sunset1995/Horizo​​nNet

154.Scan2CAD：学习CAD模型在RGB-D扫描中的对齐（口头）
作者：Armen Avetisyan，Manuel Dahnert，Angela Dai，Manolis Savva，Angel X. Chang，MatthiasNießner
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1811.11187
源码链接：https：//github.com/skanti/Scan2CAD
简要：介绍Scan2CAD，一种新颖的数据驱动方法，学习如何将形状数据库中的3D CAD模型与3D扫描对齐。

153.Real时间自适应深立体声（口服）
作者：阿莱西奥Tonioni，卡纳托西，利玛波吉，斯特凡诺Mattoccia，路易迪斯蒂法诺
论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.05424
源码链接：HTTPS：/ /github.com/CVLAB-Unibo/Real-time-self-adaptive-deep-stereo

152.用于从单个RGB图像（口语）生成复杂拓扑网格的骨架桥接深度学习方法
作者：唐家鹏，韩晓光，潘俊义，奎佳，新通
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1903.04704

151.对于少数人学习的密集分类和植入
作者：Yann Lifchitz，Yannis Avrithis，Sylvaine Picard，Andrei Bursuc
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.05050

150.Partial Order Pruning：神经架构搜索中的最佳速度/准确性权衡
作者：李鑫，周一鸣，郑盼，冯嘉实
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03777

149.Video代从单一语义标签地图
作者：潘骏庭，成渝王，徐佳，荆邵卢生，闫俊杰，小刚王
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.04480
源码链接：HTTPS： //github.com/junting/seg2vid/tree/master

148.SSN：通过SparsestMax学习稀疏可切换归一化
作者：邵文琪，孟天健，李静宇，张瑞茂，李玉典，王晓刚，罗平
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03793

。长期任务中体验代理人的内存变换器
作者：Kuan Fang，Alexander Toshev，李飞飞，Silvio Savarese
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03878

通过凸优化实现快速单幅图像反射抑制
作者：杨洋，马文业，尹铮， 蔡建峰，徐伟宇
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03889

145.通过兴趣点网络进行2D / 3D刚性配准跟踪和三角测量（POINT ^ 2）
作者：廖浩福，林伟安，张嘉瑞，张景丹，罗杰波，S。Kevin Zhou
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03896

144.Shape2Motion：3D形状的运动部件和属性的联合分析
作者：王晓刚，周斌，史浩浩，陈晓武，赵勤平，徐凯
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03911

。众包中的深度主观视觉财产预测
作者：徐倩倩，杨志勇，杨杨艳，曹晓春，黄庆明，袁尧
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03956

142.Group明智的相关立体网（立体匹配）
作者：郭晓阳，启阳，乌奎杨，王岗，宏盛李
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.04025
代码链接：https：//开头的github的.com / XY果/ GwcNet
论文简要：立体匹配估计整流图像对之间的差异，这对深度感测，自动驾驶和其他相关任务非常重要在本文中，通过分组相关来构建成本量。

141.Sliced Wasserstein对无监督域适应的差异
作者：Chen-Yu Lee，Tanmay Batra，Mohammad Haris Baig，Daniel Ulbricht
论文链接：https： //arxiv.org/abs/1903.04064

140.HetConv：针对深度CNN的异构内核卷积
作者：Pravendra Singh，Vinay Kumar Verma，Piy​​ush Rai，Vinay P. Namboodiri
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.04120

用于语义分割的结构化知识蒸馏
作者：刘亦凡，陈克，刘 克斯，秦增昌，罗振波，王京东
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1903.04197论文解读：微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏

138.Refine and Distill：利用循环不一致和知识蒸馏进行无监督的单眼深度估计
作者：Andrea Pilzer，StéphaneLathuilière，Nicu Sebe，Elisa Ricci
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1903.04202.pdf

用于无监督生物医学分割的卷积网络的解剖学原理
作者：Adrian V. Dalca，John Guttag，Mert R. Sabuncu
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03148

136.深度度量学习的遗失名单
作者：王新韶，杨华，Elyor Kodirov，胡国生，Romain Garnier，Neil M. Robertson
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03238

135.视频中异常检测的骨架轨迹中的学习规律
作者：Romero Morais，Vuong Le，Truyen Tran，Budhaditya Saha，Moussa Mansour，Svetha Venkatesh
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03295

134.深度强化学习体积导向渐进视图修复单点深度图像（口腔）三维点场景完成
作者：韩晓光，张兆轩，杜东，杨明戴，余景明，潘盼，杨鑫，刘立刚，子祥雄，崔曙光。
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.04019

133.Knowledge-嵌入式路由网络的场景图生成（开源）
作者：陈天水，伟豪宇，陈日全食，梁林
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.03326
代码链接：https：//开头github上。 COM / yuweihao / KERN

132.基于零搜索草图的图像检索的语义绑定周期一致性
作者：Anjan Dutta，Zeynep Akata
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03372

131.FlowNet3D：3D点云中的学习场景流
作者：刘星宇，Charles R. Qi，Leonidas J. Guibas
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1806.01411源码链接：https：//github.com/ xingyul / flownet3d
简要：提出了一种新颖的深度神经网络，以端到端的方式从点云中学习场景流。

130.生成3D对抗点云
作者：Chong Xiang（1），Charles R. Qi（2），Bo Li（3）（（1）Shanghai Jiao Tong Univerisity，（2）Stanford University，（3）Illinois University at Illinois Urbana-Champaign）
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1809.07016简要：提出了几种新颖的算法来制作针对3D深度学习模型的对抗点云，具有对抗点扰动和对抗点生成。

129.分层卷积稀疏编码的对抗防御
作者：Bo Sun，Nian-hsuan Tsai， 刘方辰，Ronald Yu，Hao Su
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.00037简要：攻击无关的防御机制神经网络。

128.二元集合神经网络：每个网络更多比特或每比特更多网络？
作者：朱士林，辛东，郝苏
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1806.07550简要：二进制神经网络集合更好稳定性和健壮性，可能与浮点网络一样。

127.ApolloCar3D：一个大型3D汽车实例了解自动驾驶的基准
作者：宋锡斌，王鹏，周定福，朱瑞，陈晨烨，戴玉超，苏昊，李洪东，杨瑞刚
论文链接：https：// arxiv .org / abs / 1811.12222
简要：第一个适合3D汽车实例理解的大型数据库，ApolloCar3D，由百度收集。该数据集包含5,277个驾驶图像和超过60K的汽车实例，其中每辆汽车都配备了具有绝对模型尺寸和语义标记关键点的行业级3D CAD模型。

126.PartNet：用于细粒度和层次化部分级别3D对象理解的大规模基准
作者：Kaichun Mo，朱士林，Angel X. Chang，Li Yi，Subarna Tripathi，Leonidas J. Guibas，Hao Su
项目链接：https://cs.stanford.edu/~kaichun/partnet/
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.02713简要：具有细粒度和分层部分注释的3D对象数据库。协助细分和可供性研究。

125.简化二元神经网络的主要/辅助网络框架
作者： 徐英豪，董新东，李玉典，郝苏
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.04210简要：一个简单的基于学习的二元神经网络修剪方案。

124.FML：面部模型学习视频（口头）
作者：A。Tewari F. Bernard P. Garrido G. Bharaj M. Elgharib HP。Seidel P. PerezM.ZollhöferC.Theobalt
项目链接：http
：//gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/FML19/ 论文链接：http：//gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/ FML19 / paper.pdf
论文解读：这个面部三维重建模型，造出了6000多个名人的数字面具

123.FBNet：通过差异化神经架构搜索实现硬件意识的高效ConvNet设计（Facebook移动视觉团队）
作者：吴碧辰，戴晓亮，张培照，王洋汉，孙飞，吴一鸣，田远东，Peter Vajda，杨庆佳， Kurt Keutzer
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.03443

122.ChamNet：通过平台意识模型适应实现高效的网络设计（Facebook移动愿景团队）
作者：戴晓亮，张培照，吴碧辰，尹红旭，孙飞，杨洋汉，Marat Dukhan，胡云清，吴一鸣，杨庆Jia，Peter Vajda，Matt Uyttendaele，Niraj K. Jha
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.08934

121.RAVEN：数据集的关系和类比推理视觉
作者：张驰，风镐，抱胸佳，朱益新，宋骏朱
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.02741
项目链接：HTTPS：/ /wellyzhang.github.io/project/raven.html

120.SR-LSTM：LSTM对行人轨迹预测的国家细化
作者：张璞，欧阳万里，张鹏飞，薛建儒，南宁郑
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02793

119.从底层向上精细图像分类的弱监督补充零件模型
作者：葛伟峰，林向如，余益周
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02827

118.COIN：综合教学视频分析的大型数据集
作者：唐燕松，丁大军，饶永明，俞铮，张丹阳，赵丽丽，陆继文，周杰，
论文链接：https：//arxiv.org/ abs / 1903.02874
项目链接：https ：//coin-dataset.github.io/
代码链接：https：//github.com/coin-dataset/code
论文解读：业内最大规模！美图联合清华推出教程类行为数据集COIN

117.跨分类聚类：Connectomics中的三维实例分割的高效多目标跟踪技术
作者：Yaron Meirovitch，Lu Mi，Hayk Saribekyan，Alexander Matveev，David Rolnick，Casimir Wierzynski，Nir Shavit
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.01157

116.Latent Space Autoregression for Novelty Detection
作者：Davide Abati，Angelo Porrello，Simone Calderara，Rita Cucchiara
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1807.01653 代码链接：https：//github.com/aimagelab/novelty-发现

115.PVNet：用于6DoF姿态估计的像素投票网络
作者：Sida Peng，刘元，黄启星，胡虎军，周小伟
论文链接：https：
//arxiv.org/pdf/1812.11788.pdf代码链接：https ：//github.com/zju-3dv/pvnet

114.Learning转型同步
作者：黄相如，梁安镇霄，小伟周，姚燮，莱昂尼达斯Guibas和七星黄
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.09458.pdf
代码链接：https：//开头github上。 COM / xiangruhuang / Learning2Sync

通过场景完成（口头）进行RGB-D扫描的极端相对姿态估计
作者：杨振培，Jeffrey Z.Pan，林琳杰，周小伟，Kristen Grauman和黄启星
论文链接：https：//arxiv.org/pdf /1901.00063.pdf
代码链接：https：//github.com/zhenpeiyang/RelativePose

112.Path不变映射网络（口服）
作者：张Zaiwei，安镇霄梁，吴Lemeng，小伟周和七星黄
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.11647.pdf
代码链接：https：//开头的github的.com / zaiweizhang / path_invariance_map_network

111.Taking在反向合成算法更深入的了解（口服）
作者：吕昭阳，弗兰克·德拉特，詹姆斯M. Rehg，安德烈亚斯·盖革
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.06861.pdf
代码链接：HTTPS： //github.com/lvzhaoyang/DeeperInverseCompositionalAlgorithm

110.鲁棒线段检测的学习吸引场表示
作者：南雪，宋白，王福东，夏桂松，吴天福，张良培
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1812.02122代码链接：https ：//github.com/cherubicXN/afm_cvpr2019

109.学习视觉识别的深层组合语法架构
作者：李希来，吴天福，习松
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1711.05847代码链接：https：//github.com/xilaili/AOGNet

108.真实照片的卷积盲目去噪
作者：石国，闫子飞，张凯，左王梦，张磊
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1807.04686代码链接：https：//github.com/ GuoShi28 / CBDNet

107.用于神经视觉惯性测距的选择性传感器融合
作者：Changhao Chen，Stefano Rosa，Yishu Miao，Chris Xiaoxuan Lu，Wei Wu，Andrew Markham，Niki Trigoni
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.01534

106.Fast和强大的多的人3D姿态估计从多视角
作者：董廷，姜文，七星黄，护军宝，小伟周
论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.04111
项目链接：HTTPS：/ /zju-3dv.github.io/mvpose/
代码链接：https：//github.com/zju-3dv/mvpose

105.通过解缠结的表示进行无监督的特定领域辩证
作者：Boyu Lu，Jun-Cheng Chen，Rama Chellappa
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.01594

104.使用网络规模最近邻搜索（口头）防范对抗性图像
作者：Abhimanyu Dubey，Laurens van der Maaten，Zeki Yalniz，Yixuan Li，Dhruv Mahajan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.01612

103.利用3D连体追踪的形状完成
作者：Silvio Giancola，Jesus Zarzar，Bernard Ghanem
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.01784

102.MS-TCN：用于行动分割的多阶段时间卷积网络
作者：Yazan Abu Farha，Juergen Gall
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.01945

101.解码器对语义分割至关重要：数据相关解码实现灵活的特征聚合（非最终版）
作者：Zhi Tian，沉春华，童鹤，佑良Yanl
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.02120源码链接：https：//github.com/LinZhuoChen/DUpsampling（一个非官方的pytorch实现）

100.用于多类新奇检测的深度转移学习
作者：Pramuditha Perera，Vishal M. Patel
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02196

99.使用多视图几何进行3D人体姿势的自我监督学习
作者：Muhammed Kocabas，Salih Karagoz，Emre Akbas
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02330
Github链接：https：//github.com/ mkocabas / EpipolarPose

98.CANet：具有迭代细化和细致的少量学习的类不可知分段网络
作者：Chi Zhang，郭国胜，刘法耀，姚锐，沉春华
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02351

97. 具有图像级监督的对象计数和实例分割作者：Hisham Cholakkal，Guolei Sun（同等贡献），Fahad Shahbaz Khan，Ling Shao
    论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02494

96.理解和可视化深度视觉显着性模型
作者：Sen He，Hamed R. Tavakoli，Ali Borji，Yang Mi，Nicolas Pugeault
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02501

95.战术倒退：视觉与语言导航中的回溯自我纠正（口语）
作者：李一鸣，李秀君，Yonatan Bisk，Ari Holtzman，哲哲，刘晶晶，高剑峰，叶夜瑾，Siddhartha Srinivasa
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.02547
YouTube：https：//youtu.be/ik9uz06Fcpk

94.The遗憾代理：通过进度估计启发式辅助导航（口服）
作者：芷瑶马Zuxuan武，加桑AlRegib，才名熊，索尔特基拉
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.01602
Github上：https://github.com/chihyaoma/regretful-agent

93.变分自动编码器追求PCA方向（意外）
作者：Michal Rolinek，Dominik Zietlow，Georg Martius
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.06775

92.Learning嘈杂标签通过正则估计注解者的困惑
作者：龙太郎丹野，Ardavan赛义德，斯瓦米Sankaranarayanan，丹尼尔C.亚历山大，弥敦道西尔伯曼
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.03680

91.3D Point-Capsule Networks
作者：赵永恒，Tolga Birdal，Haowen Deng，Federico Tombari
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.10775

90.基于神经纹理传递的图像超分辨率
作者：张志飞，王兆文，林哲，海蓉琦
论文链接：https ：//arxiv.org/pdf/1903.00834.pdf
项目链接：http：//web.eecs。 utk.edu/~zzhang61/project_page/SRNTT/SRNTT.html
代码链接：https：//github.com/ZZUTK/SRNTT

89.行动认可的代表流程
作者：AJ Piergiovanni，Michael S. Ryoo
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1810.01455
项目链接：https：//piergiaj.github.io/rep-flow-site/
代码链接：https：//github.com/piergiaj/representation-flow-cvpr19

88.用于单次目标检测的特征选择性无锚模块
作者：陈晨辰，何一晖，Marios Savvides
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1903.00621论文解读：FSAF：来自CMU的单发目标检测算法

87.PartNet：用于细粒度和层次形状分割的递归零件分解网络
作者：冯凤根，刘坤，张艳，朱晨阳，徐凯
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00709

86.AIRD：用于图像再利用检测的对抗性学习框架
作者：Ayush Jaiswal，Yue Wu，Wael AbdAlmageed，Iacopo Masi，Premkumar Natarajan
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00788

85.3D单一RGB图像（口头）的手形和姿态估计
作者：刘浩戈，周仁，李运成，薛泽浩，王莹莹，蔡剑飞，袁俊松
论文链接：https：//arxiv.org/abs/ 1903.00812
项目链接：https：//sites.google.com/site/geliuhaontu/home/cvpr2019
代码链接：https：//github.com/geliuhao/3DHandShapePosefromRGB

84.改进引用表达式接地与跨模式注意引导擦除
作者：刘锡辉，王子浩，荆靖，王晓刚，李洪生
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00839

83.缺乏更多：从视频持续时间中学习突出检测
作者：Bo Xiong，Yannis Kalantidis，Deepti Ghadiyaram，Kristen Grauman
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00859

82.视频行为识别的协同时空特征学习
作者：李超，钟巧勇，狄燮，史世良
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.01197

基于RGBD的三维语义场景完成的维数分解残差网络
作者：李洁，刘宇，董恭，史勤峰，夏媛，赵春霞，Ian Reid
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00620

80.Show，Control and Tell：生成可控和接地字幕的框架
作者：Marcella Cornia，Lorenzo Baraldi，Rita Cucchiara
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1811.10652 代码链接：https：//github.com / aimagelab /显示控制和-说

79.Art2Real：通过语义意识的图像到图像翻译展开艺术品的现实
作者：Matteo Tomei，Marcella Cornia，Lorenzo Baraldi，Rita Cucchiara
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.10666

78.为什么ReLU网络产生远离训练数据的高可信度预测以及如何缓解问题（口头）
作者：Matthias Hein，Maksym Andriushchenko，Julian Bitterwolf
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.05720
源码链接：https：//github.com/max-andr/relu_networks_overconfident

阅读注意：在本文中，我们给出了理论论证，说明为什么ReLU激活会导致具有过度自信预测的模型。此外，我们提出了一种可靠的优化培训方案，可以缓解这一问题。

77.Hybrid任务级联为例分割（实例分割）
作者：陈凯，庞Jiangmiao，佳琪王，余雄，李潇潇，沭阳孙，万森锋，刘紫微，建平石，万里欧阳，陈更改洛伊，大华琳
论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.07518
论文解读：https://mp.weixin.qq.com/s/xug0xKfc9RgJEUci1a_xog
Github上链接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection

76.Region提案引导锚定（检测）
作者：王佳琪，启辰，硕阳，陈更改洛伊，大华琳
论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.03278
论文解读：https：//开头MP。 weixin.qq.com/s/Sl958JkcJjy-HW9_c-SH4g
Github链接：https：//github.com/open-mmlab/mmdetection

75.自我监督学习密集形状对应（口头表达）
作者：Oshri Halimi，Or Litany，EmanueleRodolà，Alex Bronstein，Ron Kimmel
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.02415

74.一个核化流形图，以减少对抗扰动的影响
作者：Saeid Asgari Taghanaki Kumar Abhishek1 Shekoofeh Azizi和Ghassan Hamarneh
论文链接：http：
//cs.sfu.ca/~hamarneh/ecopy/cvpr2019.pdf Arxiv链接：https ：//arxiv.org/abs/1903.01015

73.RepMet：基于代表性的分类和一次性物体检测的度量学习

作者：Leonid Karlinsky，Joseph Shtok，Sivan Harary，Eli Schwartz，Amit Aides，Rogerio Feris，Raja Giryes，Alex M. Bronstein
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1806.04728

72.使用对抗性学习的低资源脚本中的手写识别
作者：Ayan Kumar Bhunia，Abhirup Das，Ankan Kumar Bhunia，Perla Sai Raj Kishore，Partha Pratim Roy
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1811.01396.pdf
源码链接：https：//github.com/AyanKumarBhunia/Handwriting_Recogition_using_Adversarial_Learning

71.DeepMapping：来自多点云的无监督地图估计
作者：李鼎，陈峰
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1811.11397 项目链接：https：//ai4ce.github.io/DeepMapping/

70.具有递归神经网络的占用网格图的多步预测
作者：Nima Mohajerin，Mohsen Rohani
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1812.09395.pdf

69.关于神经网络中旋转表示的连续性作者：Yi Zhou，Connelly Barnes，Lu Jingwan Lu，Jimei Yang，Hao Li
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1812.07035.pdf

68.LaSOT：大规模单目标跟踪的高质量基准（目标跟踪）
作者：范凡，林丽婷，杨帆，彭楚，葛登，俞思佳 ，白和新，徐勇，廖春元，海滨Ling
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1809.07845.pdf
项目链接：https：//cis.temple.edu/lasot/

67.Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking（CRPN，目标跟踪）
作者：Heng Fan，Haibin Ling
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1812.06148.pdf

66.SiamRPN ++：使用Very Deep Networks进行连体视觉跟踪的演变
作者：李波，吴伟，王强，张方义，邢俊亮，严俊杰
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.11703
项目链接：http：//bo-li.info/SiamRPN++/
源码链接：https：//github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch
论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/dB5u2No8eakLnrjto0kvyQ

65.Deeper和实时视觉跟踪更宽的连体网（CIR，目标跟踪）
作者：张志鹏，彭厚文
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdf
代码链接：https：//开头gitlab的.com / MSRA_NLPR / deeper_wider_siamese_trackers

64.快速在线对象跟踪和分割：一种统一的方法（SiamMask，目标跟踪）
作者：王强，李章，Luca Bertinetto，胡伟明，Philip HS Torr
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.05050
Github链接：https：//github.com/foolwood/SiamMask
项目链接：http
：//www.robots.ox.ac.uk/~qwang/SiamMask/论文解读：SiamMask：视频跟踪最高精度

63.Mask Scoring R-CNN
作者：黄兆金，黄立浩，龚永超，黄昌，王兴刚
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.00241 Github链接：https：//github.com/zjhuang22/ maskscoring_rcnn
论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/aP7O7AF6WoynWK_FFHkOTw

62.Octree引导CNN与球形核为3D点云
作者：Huan Lei，Naveed Akhtar，Ajmal Mian
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.00343

61.Context-Aware视觉兼容性预测
作者：Guillem Cucurull，Perouz Taslakian，David Vazquez
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1902.03646
阅读注意：它提出了一个图形卷积神经网络，它可以预测两个项目之间的兼容性。他们的视觉特征，以及他们的背景

60.竞争协作：深度，CameraMotion，光流和运动分割的联合无监督学习
作者：Anurag Ranjan，Varun Jampani，Kihwan Kim，Deqing Sun，Jonas Wulff，Michael J. Black
论文链接：https：//arxiv.org/ pdf / 1805.09806.pdf
阅读注意：单视图深度预测，相机运动估计，光流以及将视频分割为静态场景和移动区域是具有挑战性但耦合的问题。我们的主要观点是这四个基本视觉问题通过几何约束耦合在一起。因此，我们引入了竞争协作，这是一个促进多个专业神经网络协调训练以解决复杂问题的框架。

59.Neural RGB-d检测：从视频深度估计
刘超，金威顾，Kihwan金，斯里尼瓦沙纳拉辛汉，扬Kautz酒店：作者
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.02571.pdf
项目链接：HTTPS： //research.nvidia.com/publication/2019-06_Neural-RGBD
阅读注意：在本文中，我们提出了一种深度学习（DL）方法，从单目视频流连续估计每像素深度及其不确定性，目标是有效地将RGB相机转变为RGB-D相机。与先前基于DL的方法不同，我们估计每个像素的深度概率分布而不是单个深度值，导致估计每个输入帧的3D深度概率体积。

58.PlaneRCNN：3D平面检测和重建从单个图像
作者：刘晨，Kihwan金，金威顾，康隆古河，扬Kautz酒店
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.04072.pdf
项目链接：HTTPS： //research.nvidia.com/publication/2019-06_PlaneRCNN
阅读注意：本文提出了一种深度神经结构PlaneR-CNN，它可以从单个RGB图像中检测和重建分段平面。PlaneRCNN采用Mask R-CNN的变体来检测具有其平面参数和分割掩模的平面。然后，PlaneRCNN联合细化所有分割掩模，带来新的损失，在训练期间强制与附近的视图保持一致。

57.一般和自适应鲁棒损失函数（口头报告）
作者：Jonathan T. Barron
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1701.03077
阅读注意：单个鲁棒损失函数是许多其他常见鲁棒损失的超集功能，并允许培训自动适应自身损失的稳健性。

学习综合动作模糊（口头报告）
作者：Tim Brooks，Jonathan T. Barron
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1811.11745 项目链接：http：//timothybrooks.com/tech/motion-blur /
阅读注释：帧插值技术可用于训练网络直接合成线性运动模糊。

55.用于学习原始去噪的处理图像（口头报告）
作者：Tim Brooks，Ben Mildenhall，薛天凡，陈家文，Dillon Sharlet，Jonathan T. Barron
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.11127
项目链接：http://timothybrooks.com/tech/unprocessing/
阅读说明：我们可以通过像处理相同的方式处理和处理图像来学习更好的去噪模型。

54.结合3D变形模型：大规模的面对面模型
作者：Stylianos Ploumpis，Haoyang Wang，Nick Pears，William AP Smith，Stefanos Zafeiriou
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1903.03785

53.Bi向级联网络的感知边缘检测
作者：建中他，石梁张，明阳，盐湖山，李铁军黄
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.10903
Github的源码：https：//开头github上。 COM / pkuCactus / BDCN

对于场景分割52.Dual关注网络
君父，刘婧，田海杰，李勇，拥军宝，志伟方，关汉卿鲁：作者
论文链接：https://arxiv.org/abs/1809.02983
Github的源码：HTTPS：/ /github.com/junfu1115/DANet

51.通过对抗训练的对象驱动的文本到图像合成（图像文本生成）
作者：李文波，张鹏川，张磊，黄秋元，何晓东，吕思伟，高剑峰
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1902.10740

50.多面人脸关节检测与面部运动重定位
作者：Bindita Chaudhuri，Noranart Vesdapunt，王宝元
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1902.10744

49.通过级联组合优化进行端到端高效表示学习
作者：Yeonwoo Jeong，Yoonsuing Kim，Hyun Oh Song
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1902.10990
代码链接：https：//github.com/ maestrojeong /深哈希表，CVPR19

48.使用较少帧的高效视频分类
作者：Shweta Bhardwaj，Mukundhan Srinivasan，Mitesh M. Khapra
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1902.10640 来源：https：//mp.weixin.qq.com/s/ 61C-k3Ijy_7ry5B5lRML6Q

47.用于高分辨率多视点立体声深度推理的当前MVSNet
作者：姚瑶，罗子新，李世伟，沉天伟，田方，龙泉
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1902.10556代码链接：https://github.com/YoYo000/MVSNet
来源：https：//mp.weixin.qq.com/s/61C-k3Ijy_7ry5B5lRML6Q

46.Single帧正则化时间上稳定的细胞神经网络（视频处理）
作者：加布里埃尔Eilertsen，拉法尔K. Mantiuk纳斯Unger的
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.10424
来源：HTTPS：//mp.weixin。 qq.com/s/61C-k3Ijy_7ry5B5lRML6Q

45.FickleNet：弱和半监督使用随机推断语义图像分割
作者：Jungbeom李，Eunji金，晟敏李，江河李，Sungroh尹
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.10421
来源：HTTPS：/ /mp.weixin.qq.com/s/61C-k3Ijy_7ry5B5lRML6Q

44.Spatio-时空动态和视频字幕语义属性丰富视觉编码
作者：Nayyer Aafaq，函数naveed阿赫塔尔，刘伟，赛义德·吉拉尼Zulqarnain，阿杰马勒·勉
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.10322
来源：HTTPS： http://mp.weixin.qq.com/s/61C-k3Ijy_7ry5B5lRML6Q 43。

自我监督的生成对抗网络
作者：陈婷，翟晓华，Marvin Ritter，Mario Lucic，Neil Houlsby
论文链接：https：//arxiv.org/ abs / 1811.11212
Github链接：https：//github.com/google/compare_gan

42.RePr：改进卷积滤波器的训练
作者：Aaditya Prakash，James Storer，Dinei Florencio，Cha Zhang
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.07275

41.人格重新识别的联合判别和生成学习（口头，行人重识别）
作者：郑泽东，杨晓东，于志定，梁铮，杨洋，Jan Kautz
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1904.07223

40.Monocular Total Capture：在野外摆姿势，身体和手（口头）
作者：Donglai Xiang，Hanbyul Joo，Yaser Sheikh
论文链接：https
：//arxiv.org/pdf/1812.01598.pdf 项目链接：http： //domedb.perception.cs.cmu.edu/monototalcapture.html

39.3D-SIS：RGB-D扫描的3D语义实例分割
作者：Ji Hou Angela DaiMatthiasNießner
论文链接：https
：//niessnerlab.org/projects/hou20183dsis.html YouTube视频：https ：//youtu.be/IH9rNLD1 -JE

38.MUREL：多式联运关系推理的视觉问题回答
作者：雷米Cadene，赫迪拉本·尤尼斯，马修线，尼古拉斯·托梅
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09487
github上链接：https：//开头的github .com / Cadene / murel.bootstrap.pytorch
论文解读：https：//zhuanlan.zhihu.com/p/60972299

37.ROI-10D：2D检测单眼提升到6D姿势和公制形状作者：Fabian Manhardt，Wadim Kehl，Adrien Gaidon
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.02781

36.GANFIT：创成对抗性网络配件高保真三维人脸重建
作者：巴里斯Gecer，STYLIANOS Ploumpis，艾琳Kotsia，Stefanos的Zafeiriou
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.05978
github上链接：https：//开头github上。 COM / barisgecer / ganfit

35.Dicntangled表示学习3D面部形状
作者：江子航，吴倩仪，陈克宇，张巨勇
Github链接：https：//github.com/zihangJiang/DR-Learning-for-3D-Face
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1902.09887

34.RepNet：用于3D人体姿势估计的对抗性重投影网络的弱监督训练
作者：Bastian Wandt，Bodo Rosenhahn
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1902.09868

。单一图像分段平面三维重建通过联想嵌入（开源）
作者：Zehao Yu，Jia Zheng，Dongze Lian，Zizi Zhou，Shenghua Gao
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1902.09777代码链接：https://github.com/svip-lab/PlanarReconstruction
来源：https：//mp.weixin.qq.com/s/mamDhLUw6O9v8gldyIOPUA

32.Learning对于部分标签的多标签分类深ConvNet（分类）
作者：蒂博杜兰德，Nazanin Mehrasa，格雷格·森
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09720
来源：HTTPS：//mp.weixin .qq.com / S / mamDhLUw6O9v8gldyIOPUA

31.3D手形和从野生图片姿（口腔）
作者：Adnane Boukhayma罗德里戈·贝姆，菲利普HS托
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1902.03451.pdf
Github的链接：https：//开头的github的.com / boukhayma / 3dhand

30.关于联盟的一般化交叉：一个公制和一个边界框回归的损失（检测）
作者：Hamid Rezatofighi，Nathan Tsoi，JunYoung Gwak，Amir Sadeghian，Ian Reid，Silvio Savarese
论文链接：https：//arxiv.org/abs /1902.09630
来源：https
：//mp.weixin.qq.com/s/mamDhLUw6O9v8gldyIOPUA论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/6QsyYtEVjavoLfU_lQF1pw

来自视觉深度估计的伪LiDAR：弥合自动驾驶的三维物体检测中的差距
作者：王燕，赵伟伦，Divyansh Garg，Bharath Hariharan，Mark Campbell，Kilian Q. Weinberger
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.07179
项目链接：https：
//mileyan.github.io/pseudo_lidar/代码链接：https：//github.com/mileyan/pseudo_lidar

28.MAN：通过迭代图调整自然语言矩检索的时刻对齐网络
作者：Da Zhang，Xiaang Dai，王鑫，王元芳，Larry S. Davis
论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1812.00087 .PDF

27.点云分割中的实例和语义分析
作者：王新龙，刘舒，沉晓勇，沉春华，贾家佳
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1902.09852代码链接：https://github.com/WXinlong/ASIS

使用第一邻居关系的高效无参数聚类（口头）
作者：M。Saquib Sarfraz，Vivek Sharma，Rainer Stiefelhagen
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1902.11266
源码链接：https：//github.com/ssarfraz/FINCH-Clustering
阅读笔记：FINCH，一种新的聚类算法，绝对没有超参数，无需指定否。集群 可扩展（存储器O（N）），非常快（ON（logN））在标准CPU上在18分钟内聚集~800万个样本。

25.Stereo R-CNN的自动驾驶（3D检测）基于立体物检测
作者：李培量，消滞陈，沉少杰
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09738
源码链接：https：//开头github上。 com / HKUST-Aerial-Robotics / Stereo-RCNN
论文解读：Stereo R-CNN 3D目标检测

24.Image-Question-Answer Synergistic Network for Visual Dialog
作者：Dalu Guo，Chang Xu，Dacheng Tao
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1902.09774

1，全景分割的注意力引导统一网络
作者：李艳伟，陈新泽，郑竺，谢玲曦，黄冠，杜大龙，王新刚
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1812.03904
论文解读：https ：

//mp.weixin.qq.com/s/1tohID6SM3weS476XU5okw 2，深度高分辨率表示学习人体姿势估计（目前SOTA，已经开源）
作者：柯孙，肖斌，刘东，王京东
论文链接：https
： //128.84.21.199/abs/1902.09212 代码链接：https：//github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch
论文解读：https ：//mp.weixin.qq.com / s / ZRCzBTBmlEzQCVo1HLWtbQ

3，从野外人群计数的综合数据中学习
作者：王琦，高俊玉，魏琳，袁媛
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1903.03303源码链接：https：//github.com/gjy3035/GCC-CL

4，注意端到端的多任务学习
作者：刘世坤，Edward Johns，Andrew J. Davison
论文链接：https：
//arxiv.org/abs/1803.10704源码链接：https ：//github.com/ lorenmt / mtan

5，SpherePHD：将CNN应用于球形PolyHeDron表示360度图像

作者：Yeon Kun Lee，Jaeseok Jeong，Jong Seob Yun，Cho Won June，Kuk-Jin Yoon
论文链接：https ：//arxiv.org/ abs / 1811.08196

6，使用条件生成对抗网络生成基于事件的高动态范围图像和超高帧率视频
作者：S。Mohammad Mostafavi I.，Lin Wang，Yo-Sung Ho，Kuk-Jin Yoon
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.08230

7，FEELVOS：用于视频对象分割的快速端到端嵌入学习
作者：Paul Voigtlaender，Yuning Chai，Florian Schroff，Hartwig Adam，Bastian Leibe，Liang-Chieh Chen
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/ 1902.09513

8，用于基于骨架的动作识别的注意增强图卷积LSTM网络
作者：Chenyang Si，陈文涛，王伟，王亮，谭天牛
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1902.09130

9，神经任务图：通过单一视频演示推广到看不见的任务
作者：De-An Huang，Suraj Nair，Danfei Xu，Yu Yu Zhu，Animesh Garg，Li Fei-Fei，Silvio Savarese，Juan Carlos Niebles
论文链接：https：// arxiv。组织/ ABS / 1807.03480

10，密集融合
：迭代密集融合的6D目标姿态估计作者：陈望，徐丹飞，朱钰珂，罗伯托马丁 - 马丁，卢武，李飞飞，Silvio Savarese
论文链接：https ：//arxiv.org/abs /1901.04780
论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/wrND2cocWlPPVXPqpq-Glg

11，神经网络模型搜索的神经生物学评价指标
作者：Nathaniel Blanchard，Jeffery Kinnison，Brandon Richard Webster，Pouya Bashivan，Walter J. Scheirer
论文链接：https ：//arxiv.org/pdf/1805.10726.pdf

12，完美匹配：3D点云与平滑密度匹配
作者：Zan Gojcic，Caifa Zhou，Jan D. Wegner，Andreas Wieser
论文链接：https：//arxiv.org/abs/1811.06879
源码链接：https ：//github.com/zgojcic/ 3DSmoothNet

13，通过多模式训练提高单峰动态手势识别的性能
作者：Mahdi Abavisani，Hamid Reza Vaezi Joze，Vishal M. Patel
链接：https ：//arxiv.org/abs/1812.06145

14，变分贝叶斯辍学
作者：刘宇航 ，董文永，张磊，董恭，史勤峰
论文链接：https

：//arxiv.org/abs/1811.07533 15，LiFF：规模和深度的光场特征
作者：Donald G. Dansereau，Bernd Girod ，Gordon Wetzstein
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1901.03916

16，开放式识别的分类重建学习
作者：Ryota Yoshihashi，Wen Shao，Rei Kawakami，Shaodi You，Makoto Iida，Takeshi Naemura
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.04246

17，通过标签嵌入弱监督深度图像
作者：Vijetha Gattupalli，卓耀新，李宝新
论文链接：https

：//arxiv.org/abs/1806.05804 18，InverseRenderNet：学习单图像逆渲染
作者：Ye Yu，William AP Smith
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1811.12328

19，视觉语言导航的强化跨模态匹配和自我监督模仿学习
作者：王鑫，黄秋元，Asli Celikyilmaz ，高建峰，沉定汉，王元芳，王威廉，张磊
论文链接：https
：//arxiv.org/abs/1811.10092论文解读：https：//mp.weixin.qq.com/s/LsHWkdwqqrOPFgCNNcBdpg

20，UPSNet：一个统一的全景分割网络（口头）
作者：Yuwen Xiong，廖仁杰，赵恒双，胡瑞，闵柏，Ersin Yumer，Raquel Urtasun
论文链接：https ：//arxiv.org/abs/1901.03784

21。用于突发摄影应用的迭代残留CNN
作者：Filippos Kokkinos Stamatis Lefkimmiatis
论文链接：https：

//arxiv.org/abs/1811.12197 22.Mixture Density Generative Adversarial Networks
作者：Hamid Eghbal-zadeh，Werner Zellinger，Gerhard Widmer
论文链接：https ：//arxiv.org/ abs / 1811.00152

23.仔细研究域名转换：语义的类别级别对手一致的域名适应（口头）
作者：罗亚伟，梁铮，陶冠，俞俊清，易阳
论文链接：https：// arxiv。 org / abs / 1809.09478
源码链接：https：//github.com/RoyalVane/CLAN