【隐私计算学习笔记】第一讲 数据可信流通：从运维信任到技术信任

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

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正文

1. 数据可信流通体系及其面临风险

1.1 什么是信任

• 身份可确认：在交互过程中，我们需要确信与我们交互的是我们认为的那个人或实体
• 利益可依赖：当双方的利益相互关联并且彼此依赖时，彼此更有动机和倾向于建立信任关系
• 能力有预期：对对方的能力有一定程度的信心，相信对方能够按照预期履行他们的责任或承诺
• 行为有后果：意味着信任是建立在对方行为的一致性和可预测性上的

1.2 数据流通中的不可信风险

12.1 数据流通中存在的风险

• 在数据流通中，
  • 法律层面：持有、加工、经营
  • 实际使用中，数据在技术层面是十分容易被分割，权益难以 得到保障
• 数据上市过程中，风险高发，原因有：
  • 在以往：数据内循环，数据 持有方在自己的运维安全域 内对自己的数据使用和安全拥有负责
  • 当数据流通由内循环向外循环转变，在外循环中，数据要素在离开持有方安全域后，持有方依然拥有管控需求和责任
  • 但数据本身的技术属性（易于复制、修改等）以及当下数据的使用权和拥有权高度捆绑，造成数据泄露扩散责后任主体难以界定

1.2.2 基于运维信任的数据内循环流通

• 传统数据安全的信任基础中涉及的主体是相对明确的，出现相关安全问题追踪是相对容易

1.2.3 基于运维信任的数据外循环流动

• 外循环模式下，离开持有方安全域后，信任基石遭到破坏：
  • 责任主体不清
  • 利益诉求不一致
  • 能力参差不齐
  • 责任链路难溯

总之，传统的信任基于运维信任，在数据流通模式从内循环转向外循环后，信任基石遭到破坏。

2. 数据可信流通：从运维信任转向技术信任

2.1 技术信任框架

• 为实现数据可信流通需要全新的技术要求标准与技术方法体系

2.2 数据可信流通的技术信任基础

2.2.1 技术信任概述

2.2.2 技术信任的具体实现

1) 可信数字应用身份：证明你是你，从哲学走向技术

• 基石1： 身份可信任
  
• 以往基于机构实体中的运维人员，现在基于技术进行信任
• CA 体系只验证主体和个人，无法对数字应用实体进行验证，需要进行扩充

2) 使用权跨域管控：利益对齐的核心技术要求

• 基石2： 利益可信任
  
• 在传统中，对数据的使用存在一个隐含前提，即必须获取数据的原始明文才能进行计算，在该种模式下，数据的使用权与拥有权进行了深刻的捆绑，考虑到数据自身的技术属性（即容易复制、易于存储、易于传播等）导致数据易于泄露、滥用

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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