最全Python面试题大全（四）：数据库篇，2024年最新2024腾讯Python面试题精选

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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Redis

207.Redis宕机怎么解决?

208.redis和mecached的区别，以及使用场景

209.Redis集群方案该怎么做?都有哪些方案?

210.Redis回收进程是如何工作的

MongoDB

211.MongoDB中对多条记录做更新操作命令是什么？

212.MongoDB如何才会拓展到多个shard里？

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数据库

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MySQL

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198.主键 超键 候选键 外键

主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).

超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。

候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。

外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。

199.视图的作用，视图可以更改么？

视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。

视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。

创建视图： create view xxx as xxxxxx

对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。

200.drop,delete与truncate的区别

drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。

1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。

2.表和索引所占空间。当表被truncate后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小，而delete操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。

3.一般而言，drop>truncate>delete

4.应用范围。truncate只能对table，delete可以是table和view

5.truncate和delete只删除数据，而drop则删除整个表（结构和数据)

6.truncate与不带where的delete:只删除数据，而不删除表的结构（定义）drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器（trigger)索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为:invalid.

201.索引的工作原理及其种类

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树以其变种B+树。

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。

为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间（因为索引也要随之变动）

202.连接的种类

203.数据库优化的思路

204.存储过程与触发器的区别

205.悲观锁和乐观锁是什么？

206.你常用的mysql引擎有哪些?各引擎间有什么区别?

Redis

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207.Redis宕机怎么解决?

宕机:服务器停止服务‘

如果只有一台redis，肯定 会造成数据丢失，无法挽救

多台redis或者是redis集群，宕机则需要分为在主从模式下区分来看：

slave从redis宕机，配置主从复制的时候才配置从的redis，从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志1，在redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据;

2, 如果从数据库实现了持久化，此时千万不要立马重启服务，否则可能会造成数据丢失，正确的操作如下：在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库，此时重新启动主数据库，执行SLAVEOF，把它设置为从库，连接到主的redis上面做主从复制，自动备份数据。

以上过程很容易配置错误，可以使用redis提供的哨兵机制来简化上面的操作。简单的方法:redis的哨兵(sentinel)的功能

208.redis和mecached的区别，以及使用场景

区别

1、redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可以用于缓存其他东西，例如图片，视频等等

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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