Matlab之认知行为眼动数据处理程序(第一章)_眼动信号

1、眼动信号

    眼动信号是一种由于眼球运动引起的眼部周围电势变化的生物电信号。电势大小在0.4~10mv之间，频率在0~100Hz之间，主要频段在0~10Hz之间。眼动信号分为五大类：平稳追踪运动、扫视运动、辐轴运动、前庭眼反射运动、眨眼运动。眼动信号是一种未来的人机接口技术，主要应用：神经认知科学、心理学、工业工程、平面及立体视觉和计算机科学等领域。

2、自闭症眼动研究

    本文研究内容是基于神经认知科学的扫视运动，自闭症疾病的眼动信号研究。自闭症儿童随意观看视觉刺激图像，采集其眼动数据，用于自闭症与正常人数据量化模式识别。该部分工作主要对扫视运动产生的眼动信号进行分割。

3、眼动数据情况

    采集左右眼角度变化信息，并转化为X,Y坐标，仅取其中一眼的数据点，大约900点数据。

4、眼动数据预处理

    第一步：数据平滑及去噪滤波。基于连续点对数据进行均值处理，获得平滑数据，降低突变的噪声干扰。利用小波变换对信号进行低通滤波，保留100Hz以下信号。

    第二步：有效区域保留。一般情况下，眼动有脱离有效区域的数据信息，需要把这部分数据进行剔除。可以图像区域作为剔除标准。

    第三步：眼跳识别（最难啃部分）。基于差分和区域匹配的眼跳识别，利用差分算法实现眼动波动点识别，利用区域匹配算法实现前后眼动变化位置识别。算法实现及代码见后续更新。