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专栏内容:
开源贡献:
postgresql 数据库是一款通用的关系型数据,在开源数据库中能与商业数据媲美,在业界也越来越流行。
因为是开源数据库,不仅公开源码,还有很多使用案例,好用的插件,所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准,通过postgresql可以很好从使用到原理,彻底搞懂;
如果是学习编程,也可以学到丰富的编程知识,数据结构,编程技巧,它里面还有很多精妙的架构设计,分层思想,可以灵活定制的思想。
本专栏主要介绍postgresql 入门使用,数据库维护管理,通过这些使用来了解数据库原理,慢慢了解postgresql是什么样的数据库,能做那些事情,以及如何做好服务,最关键的是这些知识都是面试的必备项。
前一篇分享了创建表的相关内容,对于表也有很多属性,如果这些属性在创建时搞错了,那是否需要删除表再来呢?
本文就从以下几个方面,带大家看看表的各种操作,在平时数据库开发和维护时,不需要再求助别人了。
当我们使用表时,也要知道表的定义结构,有那些字段,以及字段的类型,有没有主键,外键等;
如果不是我们自己创建的表,可以在数据库中进行查询表结构;
下面使用安装时自带的psql做为客户端进行操作;
首先登录数据库,我们看到前期已经有两张table存在;
[senllang@hatch bin]$ ./psql -d db_factory2 -U hr
WARNING: permission denied to set role "vp3"
psql (16beta1)
Type "help" for help.
db_factory2=> \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+---------------------------+----------+-------
public | company | table | hr
public | employees | table | hr
public | employees_employee_id_seq | sequence | hr
(3 rows)
db_factory2=>
接下来看一下这两张表的结构,并验验证查询和插入数据试一下;
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+---------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | text | | not null |
age | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
可以看到company
这张表的信息通过表格的形式展示出来,第一列是字段史,第二列是类弄,后面是约束,还有默认值;
可以看到有五个字段,id
字段是主键,主键也是一种索引,这里默认采用btree索引类型,还有非空约束;address
字段的长度为50;
再来看一下表中是否有数据,这里可以按字段查,也可以用*
来代替所有字段 ;
db_factory2=> select * from company;
id | name | age | address | salary
----+------+-----+---------+--------
(0 rows)
db_factory2=> select id from company ;
id
----
(0 rows)
表中还没有数据;
插入数据,我们使用标准SQL语句,如果每个字段都有值时,可以省略字段名,解析时会根据值顺序对应到每个字段;
db_factory2=> insert into company (id,name,age,address,salary) values(1,'hongxing',8,'shangdong',4.8),(2,'dongfeng',20,'shenyang',10.22);
INSERT 0 2
db_factory2=> select * from company;
id | name | age | address | salary
----+----------+-----+----------------------------------------------------+--------
1 | hongxing | 8 | shangdong | 4.8
2 | dongfeng | 20 | shenyang | 10.22
(2 rows)
一次插入了两条数据,values
后面可以是多个值域,这样就可以插入多条,但是值域中字段值数量必须一样,否则解析器是没有办法对齐到表字段的;
对已经存在的表的字段进行修改,可以对字段名称,类型进行变更;
db_factory2=> alter table company alter column name type varchar(255);
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
age | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
将name
字段的类型长度由原来无限制变更为255字符;
类型的修改需要注意,并不是所有类型都可以任意修改,修改后的类型必须兼容之前的类型,最好不存在数据丢失的问题;
表定义后,老板说这个名字起的不好,那只好修改一下,可以这样操作;
db_factory2=> alter table company rename age TO founded;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
founded | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
虽然上面把age
改成了founded
成立日期,但是类型却怎么也修改不成功; 那这 。。。
db_factory2=> alter table company alter column founded type timestamp without time zone;
ERROR: column "founded" cannot be cast automatically to type timestamp without time zone
HINT: You might need to specify "USING founded::timestamp without time zone".
注意:在做下列操作之前需要对数据进行备份,否则数据就会丢失;
遇到这种情况,当在初期时,还在测试阶段,可以采用删除字段,再添加的办法;当然这样做之后,这列的数据都会丢失;
db_factory2=> alter table company drop column founded ;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
之后可以按正确的字段名称,类型进行添加
db_factory2=> alter table company add column founded date;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
founded | date | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
现在可以了,那么这一列的数据就需要重新录入了,可以使用update语句批量录入;
如果发现表名含义不清,可以通过重命名的方式进行修改;
db_factory2=> alter table company rename to tbl_company;
ALTER TABLE
这个操作对于数据库内部不会产生影响,因为内部是通过OID进行引用;但是对于已经运行的业务系统,需要修改SQL中的引用方式;
删除一张不再使用的表
db_factory2=> drop table employees ;
DROP TABLE
删除成功的前提是,这张表没有被别的数据库对象引用(视图,外键等),比如在这个表上创建了视图,那么就先要删除视图,或者是采取级联删除的方式一起删除;
数据库内部使用OID引用,OID是唯一标识,在磁盘上存储时也采用OID来命名,如何知道表的OID呢?
表相关信息记录在pg_class这张系统表中;
db_factory2=> select oid,relname from pg_class where relname='tbl_company';
oid | relname
-------+-------------
16510 | tbl_company
(1 row)
通过本文的分享,对于表的属性的查询,变更有了进一步了解,数据字典中关于表的信息,如OID,存储位置,是普通表还是临时表等,都记录在pg_class当中,当然它还记录了很多有用的信息,有兴趣的同学可以自己查询试试。
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