热门标签
热门文章
- 1安装卸载EMBY,jellyfin_jellyfin卸载
- 2小红书热门话题！《鱿鱼游戏》成小红书、B站等平台流量密码_鱿鱼游戏矢量
- 3qml入门教程（21）：qml列表控件ListView用法介绍_qml listview
- 4数据科学工具箱：Python数据分析开发中的数据科学工具与库
- 5Linux搭建MC服务器(面板篇)_linux 搭建mc服务器
- 6linux上搭建samba服务_linux搭建samba服务器
- 7python的sort是什么功能_Python使用sort和class实现的多级排序功能示例
- 8CentOS7中安装搜狗输入法_centos7安装搜狗输入法
- 9Docker学习4 - docker-compose_docker compose push
- 10shell命令(二)进程相关命令、文件系统、网络配置管理_shell 进程命令
当前位置: article > 正文
深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）
作者：2023面试高手 | 2024-03-05 21:44:16
赞
踩
深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）
第8章 深层神经网络（DNN）
目录
上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。
本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。
8.1 神经网络为什么要深？
我们都知道神经网络能处理很多问题，而且效果显著。其强大能力主要源自神经网络足够“深”，也就是说网络层数越多，神经网络就更加复杂，处理数据的能力越强，模型就越具有强大的学习能力。这符合我们直观的理解。下面通过两个例子来解释其中内在的原因。
首先来看神经网络在图像处理、人脸识别领域的应用。神经网络的输入是一张图片，从计算机角度来看，接收的是一个一个像素值。神经网络的第一层主要是从原始图片中提取一些边缘信息，
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/194005
推荐阅读
相关标签
