人工智能概述_人工智能项目概述

一、人工智能概述
（一）什么是人工智能：强人工智能与弱人工智能
强人工智能：能推理和解决问题的智能机器；且是有知觉的，有自我意识的。
“中文屋子”实验：用以说明即使通过了图灵测试，但它对问题仍没有任何理解，不具备真正的智能。从而认为机器智能只能是一种模拟智能，而不具有真正的智能。（弱人工智能）
1956年 人工智能元年 AI诞生
人工智能诞生需要三个条件：计算机，图灵测试，达特茅斯会议（Dartmonth Conference，1956年，这次会议首次提出人工智能一词，Artificial Intelligence, AI，所以此次会议被认为是人工智能正式诞生的元年）
图灵（Alan Turing）提出了图灵测试（Turing Test），区分人与机器的方法。
2016年3月9日到15日AlphaGo以4:1的总比分战胜世界围棋冠军李世石。
（二）传统人工智能与深度学习

（三）人工智能的研究内容
人工智能的基本技术
三个最基本、最核心的技术：表示，运算，搜索
研究内容归纳为8个方面：
1.搜索与求解
搜索是求解问题时，在不知现成解法的情况下所采用的一种普遍方法。
许多人工智能求解可归结为对某种图或空间的搜索问题。搜索是人工智能的重要方法。
搜索算法包括：搜索树，宽度优先搜索，深度优先搜索，等代价搜索，启发式搜索，消解推理，反演求解等。
2.学习与发现
学习与发现是指知识学习和规律发现。
学习是人类智能的主要内涵和获得知识的基本手段。机器若不会学习，就不能算是合格的智能机器。
机器学习是智能学的一个重要分支。
学什么：学习，通常是从特殊的训练样本中归纳出一般概念（识别、分类等）或规律（函数，数学建模）
3.知识与推理
搜索机制寻找完全解称为弱方法，尽管通用，但它不能扩展到大规模或困难问题的场合。
专家系统与知识工程
知识表示和推理是人工智能整个领域的核心。
逻辑是知识表示的首要工具。知识库操作任务通常通过推理实现。
知识获取、知识表示和知识利用是人工智能系统的三个基本问题。
4.发明与创造
人与动物相比，智慧的本质在于发明与创造。
该邻域是人工智能中最富挑战性的一个研究领域之一。
发明创造是更高智慧化的体现：

需要知识和推理
需要想象和灵感
需要逻辑思维
需要形象思维
5.感知与交流
感知：计算机视觉处理技术，计算机听觉处理技术，计算机触觉处理技术
交流：通信，自然语言处理（语音识别，自然语言理解，自然语言表达），信息融合等技术
6.记忆与联想
不同于传统的信息查询，联想应能对残缺的、失真的、变形的输入信息，仍然可以快速准确地输出联想响应。
联想存储技术
7.系统与建造
智能系统的设计与实现技术
8.应用与工程
它是人工智能技术与实际应用的接口。
它主要研究人工智能的应用领域、应用形式、具体应用工程项目等。
其研究内容涉及问题的分析、识别和表示，相应求解方法和技术的选择等。
（四）人工智能的研究途径与方法
1.心理模拟，符号推演
心理学派、逻辑学派，符号主义
模拟人的逻辑思维过程，实现人工智能
2.生理模拟，神经计算
模拟脑神经网络的工作过程，实现人工智能
3.行为模拟，控制进化
现场AI,认为智能取决于感知与行动
4.群体模拟，仿生计算
5.博采广鉴，自然计算
6.原理分析，数学建模
通过对智能本质和原理的分析，直接采用某种数学方法来建立智能行为模型。
这一研究途径和方法的特点是纯粹用人的智能去实现机器智能。
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