云端部署chatglm_sealos 部署chatglm2

最近一段时间对大模型的部署特别感兴趣，正好datawahle出了个活动，选用趋动云进行云端部署ChatGLM3-6B

在这里，我将记录一些过程及问题，时间紧张，若有错误，提醒提醒我，谢谢！

1.创建项目

镜像选择PyTorch2.0.1-Conda3.9，预训练模型选择ChatGLM3-6B

配置后的最终图

不上传代码，进入界面，运行代码，资源配置选择B1.large

加载完成图

2.配置环境

选择JupterLab进入开发环境中

进入终端，设置镜像源，克隆项目

输入命令：

1.在大模型部署中，tmux的作用是提供一个终端复用的环境，使得可以在单个终端窗口中同时运行和管理多个终端会话。

tmux

2.在大模型部署中，使用apt-get update命令可以更新操作系统的软件包列表，确保系统中的软件包是最新的版本。而apt-get install unzip命令用于安装unzip工具，它可以用来解压缩zip格式的文件。在大模型部署中，这两个命令的作用可能是为了满足特定的软件依赖或者准备环境。升级apt可以确保系统中的软件包管理工具是最新的版本，以便后续安装和管理软件。而安装unzip则可能是因为在模型部署过程中需要解压缩某些文件或者数据集。

apt-get update && apt-get install unzip  # 升级apt，安装unzip

3.设置镜像源，更新python版本

git config --global url."https://gitclone.com/".insteadOf https://  
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
python3 -m pip install --upgrade pip

4.克隆项目，并进入项目目录

git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git
cd ChatGLM3

修改requirements，删除requirements.txt文件中的torch >= 2.0，删除后及时保存。之后返回终端输入下面的命令：

输入的命令：

安装项目所需的所有依赖包，requirements.txt文件是一个文本文件，其中列出了项目所需的所有依赖包及其版本号。

pip install -r requirements.txt

3.调试代码

修改web_demo.py文件中和web_demo2.py文件中的模型路径为：../../pretrain

web_demo.py和web_demo2.py文件是用于部署一个基于大模型的 Web 应用程序或服务的代码文件。这些代码文件通常会加载一个预训练的大模型，并将其用于提供某种功能。../../pretrain的作用是指定模型文件的存储路径。

修改web_demo.py文件中：demo.queue().launch(share=False, server_name="0.0.0.0", server_port=7000)

通过调用demo.queue()创建了一个任务队列，该任务队列将处理收到的请求。接着，launch()方法被调用来启动一个 Web 服务器，并指定了服务器的相关参数。

• share=False 表示不在多个进程之间共享任务队列，每个进程都会处理独立的请求。
• server_name="0.0.0.0" 表示服务器监听所有可用的网络接口，以便可以通过任意 IP 地址访问该服务器。
• server_port=7000 表示服务器监听的端口号为 7000，客户端可以通过该端口与服务器进行通信。

添加端口为7000

4.运行代码

使用gradio界面：

在终端输入下面命令：

python web_demo.py的作用是启动一个Web服务器，使得部署的大模型可以通过特定的端口与客户端进行交互，并处理客户端发送的HTTP请求。

python web_demo.py

运行streamlit界面：

在终端输入下面的命令：

streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的Python库，它提供了简单易用的API，可以帮助开发者快速搭建交互式的数据应用界面。

streamlit run web_demo2.py

端口8502

将端口添加：8502

5.总结

这一次的感受特别好，我成功的部署了一个chatGLM3-6B的网站，我可以直接在网站上面用它

这个是我通过趋动云部署出来的网站：Gradio（可以使用谷歌浏览器访问）

效果图

总体上分为配置环境，调试代码，运行代码这几个步骤，在配置和运行代码的过程中，一定需要安装要求操作，若操作不正确，一般来说是得不到successful等等结果的，需要重新的操作，保证配置和运行没有出现问题。这里用到了很多的cmd指令，关于cmd的指令（可以网上随便找教程，随便学习学习基础的操作）

过段时间把它部署到本地，然后网上再学一学微调，微调出一个有想法一点的助手