赞
踩
友情提醒,安装cudnn前,要安装好CUDA哦,而且一定要看好自己的版本,找对应的下载:
查看地址:在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)
1、打开cudnn官网:CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer
2、有NVIDIA账户的用户点击Login进行登录。
没有NVIDIA账户的用户点击Join now进行注册。
而我就是那个没有账户的,哈哈,然后点击进行注册.注册完成后再重新打开网页登录进去
3、因为我下载的NVIDA是11.6的,所以这里选择划线部分的。因为是windows系统,所以选择这个
4、下载之后解压缩,会发现有四个文件夹,把cudnn里面对应文件夹的内容,记住是内容,复制到CUDA对应的文件夹里,不是直接把文件夹复制过来。
比如cudnn里面的lib里有下图这么多文件
那就全部选中然后复制到CUDA的lib文件里面
CUDA文件中复制之前的lib与复制之后的lib内容对比如下:
5、配置环境变量
我的电脑右键——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——path,添加变量,把框框里面的三个路径放进去,也有可能自动就有了,我的就是,不用另外添加。结束后就配置成功了
大家可以参考我的CUDA那一篇安装教程:Win11安装CUDA教程_小玉玉玉玉呀的博客-CSDN博客
常用连接
1、下载显卡驱动
显卡驱动下载
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
2、查看对应版本
tensorrflow_cuda_cudnn
https://www.tensorflow.org/install/source_windows
torch_cuda_cudnn
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
3、下载cuda、cudnn
cuda、cudnn、显卡驱动对应版本
https://docs.nvidia.cn/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cuda下载
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
nvcc-显卡驱动区别
https://cloud.tencent.com/developer/article/1536738
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。