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（1）该论文想解决哪个具体问题，
（2）哪些相关问题已经得到了解决，为什么这些方法不能解决该问题，
（3）该论文采用什么方法解决，
（4）该方法是否能够比较好的解决论文提出的问题，
（5）该方法的优点是什么，缺点是什么，优点和缺点不要盲从论文作者的观点，需要加入自己的理解。
（6）该方法在解决该问题后，是否引入了其它未解决的问题
（7）该方法在解决该问题后，是否带来了额外的计算、存储、通信等消耗，是否影响了该方法在其它方面的性能。
（8）该方法有效的前提是什么，该方法的假设条件是什么，例如很多方法为了能够简化问题，要求输入数据符合一定的假设条件，该假设条件是否合理，能够扩展到更普遍的情况。
（9）看完此文，你有什么想法，包括该文章的优点、不足、你的改进想法等。

在 CS230 课程中，吴恩达对于研究规划与如何读论文也提出了他的一些建议。

如果要高效地阅读论文，吴恩达表示我们想要知道论文的来源，例如 arXiv 或个人博客等。下面，如果我们列出 5 篇待读论文，那么吴恩达的习惯是每一篇列一行，表示从 0 到 100 的阅读进度。最开始我们只需要阅读每一篇的 10% 左右，如果发现论文 2 不是我们想要的，就终结它。如果论文 3 是重要的，那么仔细阅读到进度 100%。

由论文 3，我们可以发现其它相关研究，因此也可以加到论文列表中，例如第 6、7 篇。读完论文 3 也许会发现论文 4 也非常有意思，那么结合 4、6、7 继续阅读，并记录阅读进度。

最后，如果阅读 5-20 篇论文，差不多我们对该领域就有一定的了解了。如果高效阅读 50 到 100 篇论文，那么对该领域的理解就比较完整了。Ng 的背包内每天都会带一个文本夹，里面的纸质打印论文就是他的论文列表。

那么具体如何阅读一篇论文呢，吴恩达表示，从第一个词浏览到最后一个词，这是最差的方式。一般而言，我们要多次浏览论文，且每一次的目的都不相同。

首先第一遍应该只看标题、摘要和图表，摘要能告诉我们论文讲了什么，而对于深度学习研究工作，很多都能总结成一两张图表。第二遍应该继续看前言、结语和图表，其它的内容我们可以暂时不管。注意在看前言时，相关研究部分也可以不管，虽然该部分对于理解研究脉络很有帮助，但第二遍应该需要抓住主要思想。

第三遍阅读就要纵览论文主体了，但同时那些耗费时间的数学与推导部分可以暂时跳过，我们掌握整体脉络与框架就行。第四遍需要阅读所有的内容，但这时候肯定还会有一些部分不能理解，那么暂时跳过它们以后再攻坚。

读论文是做研究的基础，高效地读高质量论文又是重中之重。在课程中，Ng 还分享了很多读论文、追踪论文的技巧，感兴趣的读者可查看课程视频：CS230 Lecture 8: Career advice / Reading papers：https://www.youtube.com/watch?v=733m6qBH-jI