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按传感器来分,SLAM 主要分为激光 SLAM 和 视觉SLAM (VSLAM)两大类。其中,激光 SLAM 比 VSLAM 起步早,在理论、技术和产品落地上都相对成熟。
尽管如此,国内激光SLAM系统化的资料并不多,无疑提升了入门的门槛。今日,深蓝学院推出的『激光SLAM理论与实践』升级版I 课程正式开放报名,旨在团结国内激光SLAM领域研究者,减低入门门槛,进而为该项领域的技术发展尽绵薄之力。
相比于上一期课程,本期课程对多个地方进行了较大优化。具体体现在:
课程结构方面:本期课程以一个2D激光SLAM的工程项目为核心主线,刨析激光SLAM的几大核心工程模块:激光雷达数据处理、前端点云匹配、后端优化、建图。每个核心模块,除了讲述工程中常用的方法理论外,还会选取一个常用的算法进行代码实践。
课程内容方面:增加了前端配准的内容,详细介绍一些配准方法,由1个章节增加到2个章节;后端部分,去掉了实际工程项目中应用较少的基于滤波器的方法。
学员收获方面:学习完整个课程,并完成作业后,一个完整的2D激光SLAM的工程项目,也就完成了。
课程结构主要为:激光
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