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上一篇介绍了微信自动回复的方法, 不过只能回复预先设定的语句。 目前市面上有不少智能聊天的系统,接入这些系统就能实现一个简易的智能聊天机器人。
在网站http://www.tuling123.com/注册账号,我们能获得一个token,一个免费的token每天的调用上限大概是1000次,如果仅仅是自己测试使用的话,应该是够用了。
在上一篇的代码基础之上, 我们修改如下:
- def reply_self(msg):
- url_api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
- data = {
- 'key': TULING_TOKEN,
- 'info': msg.text, # 收到消息的文字内容
- }
- s = requests.post(url_api, data=json.dumps(data))
- info = json.loads(s.text)
- if info['code'] == 100000:
- print info['text'] # 查看回复消息的内容,可省略
- msg.reply(info['text']) # 回复消息
这个TULING_TOKEN就是注册获得的token。这样我们就获得了一个能够自动回复的机器人。 但是这边仍旧会存在一个问题, 就是机器人无法根据上下文给出回复,为什么呢, 因为这个接口无法将多个不同的请求关联起来。如何将不同的请求关联起来呢, 就是在每次发送文字内容的时候同时附上一个用户的id,机器人就能理解这些内容是来自同一个发送方。
我们需要将发送的内容改成
- data = {
- 'key': TULING_TOKEN,
- 'info': msg.text, # 收到消息的文字内容
- 'userid': msg.sender.puid, # 使用群聊中发送者的 puid 作为 userid 传送给图灵接口, 如果是私聊可以使用 msg.sender.puid
- }
不过这个还需要在登录之后打开puid的这个功能
bot.enable_puid() # puid 需要手动开启
另外备注一下, 在测试的时候,为了防止对所有的用户都自动回复,可以指定自动回复的接受人:
my_friend = bot.friends().search(u'xxxx')[0]
然后在注册自动回复的时候,指定只有该用户能收到
@bot.register(my_friend, TEXT)
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