机器学习开发笔记（一）文本特征提取 CountVectorizer 与 TfidfVectorizer_svd countvectorizer

作者：2023面试高手 | 2024-04-04 21:08:15

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svd countvectorizer

文本特征提取 CountVectorizer 与 TfidfVectorizer

文本特征提取 CountVectorizer 与 TfidfVectorizer

文本特征提取 CountVectorizer 与 TfidfVectorizer

Text feature extraction
Feature Extraction API Reference

在文本分类问题中，我们通常进行特征提取，这时，我们需要利用到要介绍的工具，或者其他工具。文本的特征提取特别重要，体现这个系统做的好坏，分类的准确性，文本的特征需要自己构建，常用的有 n-gram 模型，ti-idf 模型。但是这些模型共同的特点就是太稀疏了。一般情况下需要 降维，比如 SVD，其实很多模型也可以用来进行特征选择比如 决策树，L1 正则 也可以用来进行特征选择，具体原理这里就不讲了。sklearn</

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