当前位置:   article > 正文

Bert 自然语言处理模型基础知识——使用 Transformer架构和自注意力机制的神经网络结构_transformer生成神经网络模型

transformer生成神经网络模型

Bert是 Bidirectional Encoder Representations from Transformers 的缩写,是一种自然语言处理模型,由Google在2018年发布。它是一种预训练的语言表示模型,可以通过大量的无标签文本数据进行预训练,然后在各种NLP任务中进行微调。

目录

Bert 自然语言处理模型基础知识

Bert 的基本概念

Bert 的结构

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/371617
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号