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YOLOv5模型压缩方法:综述
作者:2023面试高手 | 2024-04-17 19:39:24
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yolov5模型压缩
文章目录
YOLOv5模型压缩方法:综述
摘要
1、介绍
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2.1、修剪的显著性标准
2.1.1、 ℓn-norm
2.1.2、 特征图激活
2.1.3、批量归一化缩放因子(BNSF)
2.1.4、一阶导数
2.1.5、交互信息
2.2、剪枝粒度
2.2.1、非结构化的修剪
2.2.2、结构化的修剪
2.3、剪枝YOlOv5的最新应用研究
3.量化
声明:
本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:
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