1 pytorch环境的激活、jupyter的安装与使用_ps d:\研究生\mmdetection> conda activate pytorch-cpu

1 torch环境的激活

激活pytorch环境命令

conda activate pytorch
1

note视频里面用的是torch1.3.0，cuda9.2
Python中导入pytorch环境，从exiting environment中选择conda下面安装好的python.exe文件夹.

输入检测torch在pycharm里面能不能用的语句

import torch
torch.cuda.is_available()
1
2

输出为false，我这边cuda不能用是因为是CPU环境。正常gpu安装了cuda是可以用的。
从控制台这里可以直观地看到代码的结果，便于调试不熟悉的代码。

2 安装jupyter notebook

打开anaconda的命令行，点击开始图标，找到anaconda prompt，打开即可，界面如图

从base环境中切换到torch环境，安装jupyter
激活torch环境输入命令

conda activate pytorch

在Windows的“Anaconda Prompt”（以下简称终端）中输入以下命令安装：

conda install jupyter notebook

3 运行Jupyter Notebook

0. 帮助
   如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：

jupyter notebook --help

或

jupyter notebook -h

1. 启动
   ① 默认端口启动
   在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。

启动过程中终端显示内容如下：

$ jupyter notebook
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/catherine
[I 08:58:24.417 NotebookApp] 0 active kernels
[I 08:58:24.417 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

注意：之后在Jupyter Notebook的所有操作，都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，就会断开与本地服务器的链接，你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作。
浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost:8888。其中，“localhost”指的是本机，“8888”则是端口号。
URL
如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890”……