当前位置:   article > 正文

损失函数总结(三):BCELoss、CrossEntropyLoss

bceloss

损失函数总结(三):BCELoss、CrossEntropyLoss

1 引言

在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数 (L1LossMSELoss)。在这篇文章中,会接着上文提到的众多损失函数继续进行介绍,给大家带来更多不常见的损失函数的介绍。这里放一张损失函数的机理图:
在这里插入图片描述

2 损失函数

2.1 BCELoss

BCELoss(Binary Cross-Entropy Loss,二进制交叉熵损失)是一种用于二分类任务的损失函数,通常用于测量模型的二分类输出实际标签之间的差距。BCELoss的数学表达式如下:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/486213
推荐阅读
  

闽ICP备14008679号