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深度学习之卷积神经网络 CIFAR10与ResNet18实战_resnet cifar10 卷积神经网络模型的输入输出

resnet cifar10 卷积神经网络模型的输入输出

目录

开发环境

ResNet 原理

网络结构

 导入所需模块并设置GPU显存占用

 BasicBlock

ResNet网络模型

ResNet18

完整代码实现

 运行结果

利用TensorBoard可视化运行结果

开发环境

作者:嘟粥yyds
时间:2023年2月8日
集成开发工具:jupyter notebook 6.5.2
集成开发环境:Python 3.10.6
第三方库:tensorflow-gpu 2.9.0

ResNet 原理

ResNet 通过在卷积层的输入和输出之间添加 Skip Connection 实现层数回退机制, 输入
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