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机器学习笔记九之支持向量机

机器学习笔记九之支持向量机

本节目录:
1 优化目标
2 大边界的理解
3 大间距分类器
4 核函数
5 使用支持向量机

1.优化目标
大量数据在应用算法时,表现情况往往依赖于操作水平,比如 算法设计特征量的选择、如何选择正则化参数等。
逻辑回归中的假设函数服从这样的规律: 在这里插入图片描述
如果有一个y=1的样本,我们希望ℎ

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