每天五分钟计算机视觉：多目标检测模型的Anchor Box算法详解_目标检测的targetbox

本文重点

我们前面学习了目标检测算法，然而算法是有问题的，也就是分割图片的小格子中只能检测到一个对象，如果要是一个小格中有多个对象的中心点，那么这个就没有办法解决了

为了解决这个问题，我们可以使用目标检测中的Anchor Box算法，它可以完成这种任务。目标检测中的Anchor Box算法在近年来得到了广泛的应用，尤其在深度学习领域的目标检测任务中，它发挥了至关重要的作用。

Anchor Box算法

现在想要在一个格子中识别出两个对象，可以预先定义两个不同形状的anchor box，然后对其进行编号处理，分别为anchor box1（竖着的）和anchor box2（横着的）

我们可以看到box1特别像人的形状，box2特别像汽车的形状，所以当一个小格子中有人的时候，就可以使用box1，当一个小格子中有汽车的时候，就可以使用box2。一般手工指定 anchor box 形状，可以选择 6 到 10 个 anchor box 形状，可以涵盖你想要检测的对象的各种形状。

现在这样当我们在定义一个格子的标签的时候，格子的标签变成这样的了：

本例中我们使用了两个Anchor Box，所以标签中有两个Anch