最新11个SAM+医学图像创新点，冲Nature！

今天分享一个能登Nature的idea——医学图像SAM。

其中，MedSAM作为首个为医学图像分割设计的基础模型在2024登上Nature。在这之后，学界也开始针对SAM在医学图像中的适应性问题进行定制化改进。

目前医学图像SAM方向上能够冲顶会的idea有很多。分享我总结的11个最新SAM+医学图像改进方案，并提供了源码，方便大家复现！

1.MedSAM：医学图像领域的SAM，2024登Nature

2.打破自然图像与医学图像的领域鸿沟SAM-Med2D

3.基础分割大模型SAM在1050K医学影像的应用

4.SAM-Med3D：三维医学图像上的通用分割模型

5.SAM在医学图像分割任务的综合性分析和评估

6.MSA：一种简单强大的医学 SAM 适配器

7.SAMUS才是UNet与SAM结合的正确的道路

8.nnSAM：把SAM做到即插即用

9.医疗SAM-LST大模型

10.英伟达基于SAM提出医学图像标注效率神器

11.UN-SAM: Universal Prompt-Free Segmentation for Generalized Nuclei Images

扫码下载11个最新SAM+医学图像方案

SAM作为一个提示型模型，可以在不需要任何标注的情况下，直接使用预训练的模型来完成分割任务，从而节省了大量的时间和资源。可以说是分割一切。

这里也分享一下SAM分割一切模型45篇顶会必读论文及代码，涉及医学影像、遥感、物体检测等领域。

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