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TT-100K 数据集是由清华与腾讯的联合实验室整理并公布的,提供的 10 万张图像包含了 30000 个交通标志,图像则来源于由 6 个像素很高的广角单反相机在中国的多个城市拍摄的腾讯街景全景图,拍摄地点的光照条件、天气条件有所不同。原始的街景全景图分辨率为 8192x2048,再将全景图裁剪分为四份,最终数据集的尺寸为 2048x2048。
TT-100K 数据集所含交通标志的类别较为全面,可以说在国内道路上常见的交通标志都进行了细致的分类,整个数据集共出现 221 种不同的类别,很方便根据实际的需求进行再次组合分类。具体的分类表示如下图所示:
我认为这个数据集无论是从数量和质量来说都是无可挑剔的,唯一局限的是视角是固定的街采车视角,如果可以和前面发的记录仪视角的交通标志数据集相融合,将会有更广阔的使用范围。同时,这个数据集类别非常细,如果仅作为机械化的目标检测还是有点浪费,感觉可以从标识内容出发,做一些更深层次的语义层面的开发,毕竟每个不同的标识所绘制的型状结构和数字都是有很大区分,还可以做更为灵活细致的内容识别。
数据集较大,这里就不给网盘链接了,可以直接到下面的官网地址中下载,还有几个版本的标注数据集,以及海量无标注图像,对于想在这个领域研究的朋友是有很大帮助的。下面给出了最新的TT100K-2021版的直接下载连接和数据集官方主页:
【下载地址】
【开源数据集】中国道路交通标志识别检测分类数据集TT-100
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