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首先选择搭配的tensorflow和cuda,cuDNN版本,查看地址。
我准备下载cuda10,cuDNN7.4以及tensorflow_gpu2.0.0。
1.我的电脑,属性,设备管理器,查看显卡的版本,Geforce MX250。
2.打开桌面NVIDIA控制面板,系统信息,查看是否支持cuda。
可以看到本机支持的是CUDA 10.1 版本,表示是不支持更高版本的。如果你升级了驱动,可能会支持更高版本,也可能不会提升。
所以就必须安装 10.1 及以下的版本。
3.在官网下载匹配的cuda安装包
避坑以下:exe(network)版本小,但是安装时会出现安装不了的问题,可以选择下载exe(local)版本,或者从百度网盘下载好了之后安装。
4.从官网下载cuDNN
下载cudnn需要登录英伟达开发者账号的,注册一个就好了。
解压cudnn压缩包,可以看到bin、include、lib目录。
打开 我的cuda安装目录:
D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
找到你安装的版本目录,打开,找到bin、include、lib目录,将cuDNN压缩包内对应的文件复制到bin、include、lib目录。
注意:是复制文件到bin、include、lib目录,不是复制目录。
接下来配置环境变量:
我的电脑,右键属性,高级系统设置,环境变量,系统变量,path,添加:
依次填入后,找到path依次点击新建,将 %CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;填完后如下图,全部安装好后一定要记得重启!。
5.验证是否安装成功
在路径 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\ 运行:deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe
或者 win+R,cmd,输入nvcc -V命令
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