深度学习环境搭建_深度学习环境安装

0.引言

一步步采坑更新。

1.Jupyter Notebook

• 官方文档

• 安装参考

通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项。

1.1.ANACONDA安装

• Anaconda官网
• 历史版本

一般py3都可以用Anaconda3或者Anaconda2,py2推荐使用Anaconda3。此次下载版本:Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh,。

• 安装命令:·bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

• 测试安装成功与否：

  • python

  • conda --version:conda 22.9.0

  • which python: /home/q/anaconda3/bin/python

最后更新一下工具包： conda upgrade --all

添加环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/q/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc
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• 安装参考。

• 查看anaconda安装的包： conda list

• conda 创建环境

  #update虚拟环境为最新版本的conda
  conda update -n [env_name] conda
  
  #关闭自动激活状态
  conda config --set auto_activate_base false
  #关闭自动激活状态
  conda config --set auto_activate_base true
  
  #显示所有的虚拟环境
  conda env list 或 conda info --envs
  
  #创建python3.5的xxxx虚拟环境
  conda create -n [your_env_name] python=3.5
  #复制虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作)
  conda create -n [new_env_name] --clone [env_name]
  #删除虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作)
  conda remove -n [your_env_name] --all
  #重命名虚拟环境
  #直接修改环境所在路径的文件夹名即可
  
  #切换虚拟环境
  conda activate xxxx
  #关闭当前虚拟环境
  conda deactivate
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1.2.基于conda安装Jupyter Notebook

• 命令：conda install jupyter notebook
• 启动：jupyter notebook
• 创建Jupyter Notebook相关项目文件夹地址：/home/q/develop/JupyterNotebook
• 另起terminal生成配置文件：jupyter notebook --generate-config:Writing default config to: /home/q/.jupyter/jupyter_notebook_config.py. 使用gedit打开该py文件，修改默认目录位置：
  
• 再次启动：jupyter notebook 此时路径就是新的文件夹路径。

1.3.Jupyter Notebook使用

• 1. Files页面
     

• 编辑页：
  

2.Pycharm

2.1.安装Pycharm

• PyCharm下载

• 下载后切换到bin目录：/home/q/software/pycharm-community-2022.3/bin，执行命令：sh ./pycharm.sh

建立桌面快捷方式：

1. 打开路径建立文件：

   cd /usr/share/applications
   sudo gedit pycharm.desktop
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2. 文件中写入：

   # 输入如下内容
   [Desktop Entry]
   Type=Application
   Name=Pycharm
   GenericName=Pycharm3
   Comment=Pycharm3:The Python IDE
   Exec=sh /home/q/software/pycharm-community-2022.3/bin/pycharm.sh # 点击图标时执行的命令
   Icon=/home/q/software/pycharm-community-2022.3/bin/pycharm.png   # 快捷方式图片
   Terminal=pycharm
   Categories=Pycharm;
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3.更改权限：sudo chmod +x /usr/share/applications/pycharm.desktop

2.2.Pycharm设置

将Python解释器设置为Anaconda环境中的Python解释器。打开IDE：settings -> project:*** -> Python Interpreter，add Python Interpreter，选择Anaconda的解释器。

在setting->Editor->font 将字体改大一点：18号。

• 参考链接，其中 pytorch-GPU 由于自己笔记本没有显卡，暂时未安装。后面学习到了继续更新。

• 解释器设置参考

3.pytorch

推荐使用conda安装pytorch，因为conda 安装pytorch时可以一起安装对应版本的cudatoolkit包，此包仅供pytorch使用的gpu功能做了支持，如果你只使用pytorch，那么只需要安装好驱动和conda，就能一键配好pytorch的gpu环境

3.1.pytorch 安装

• pytorch官网下载

选择相关设置后按照给出的cmd 直接安装即可：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

• 其他安装参考

3.2.pytorch简单入门

• 参考博客