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分类问题中常常会用到类别和样本加权,具体应用场景如下:
类别加权
当样本预测的结果影响不同时,一般会用到类别加权,比如进行癌症的检测,这时我们更期望尽可能的发现真实患有癌症的患者,此时就要对癌症患者的类别进行加权,使得对癌症患者进行预测时的结果对损失函数造成更大的影响。
样本加权
与上述同理,样本加权指的是我们对一些样本有99%概率知道他是正样本或者负样本,而另外一些样本我们有80%概率知道他是正负样本,这个时候样本的权重就要进行修改,把99%概率的样本的权重设置要比80%的大。
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