“轻松搭建计算机视觉神器！YOLOAir库多种内置网络模型配置详解“_yolo air

作者：AllinToyou | 2024-02-25 03:23:24

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yolo air

“轻松搭建计算机视觉神器！YOLOAir库多种内置网络模型配置详解”

YOLOAir 是一个基于 PyTorch 的库，提供了各种预训练的计算机视觉模型，包括 YOLOv3、SSD、Faster RCNN 等，可以轻松实现目标检测、物体识别等功能。

本文将介绍如何使用 YOLOAir 库进行目标检测，以及如何训练自己的模型。

首先需要安装 YOLOAir 库，在终端中输入以下命令：

pip install yoloair
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在安装完 YOLOAir 库后，我们可以直接使用内置的预训练模型进行目标检测。

下面是一个简单的例子：

import torch
import cv2
import numpy as np
from yoloair.detect import YOLOv3Detector

detector = YOLOv3Detector()<1
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