win10安装部署openvino详细记录_openvino 部署

背景

众所周知，在 GPU 领域，NVIDIA 的 tensorrt 是一个很好的推理框架，效率和精度都能达到工业部署要求。而在 CPU 领域，也有成熟的推理框架，即 Intel 推出的 openvino。本文对 openvino 的安装配置做一个介绍，在后续的文章中，我会对该框架的使用方法进行详细的介绍。

安装步骤：

1. 安装前需要安装VS2017和camke以及python3.6.5。
   VS2017
   Cmake
   python3.6

（camke安装最新版本就可以）
VS2017安装时需要勾选相应Cmake的组件：
以下cmake官网：
下载安装python3.6（正常安装后配置python的环境变量）

2. 准备工作完成后即可下载安装openvino

opnevino官网

下载完成：这里我选择自定义安装路径，注意路径中不要出现中文名和空格等内容

注意，如果你出现一些 warning，表明前边的依赖安装有问题，需要重新安装配置后再继续安装 openvino

3. 配置环境变量
   为了能完整地使用 openvino 软件，需要配置环境变量，官方建议不要使用 Windows PowerShell，而是直接使用系统自带的 cmd 界面，运行 “C:\openvino\openvino_2020.3.355\bin\setupvars.bat” 文件，如下：
   
   （注意：以上操作只是一次性的，下次打开还需要造次配置）
   因此可以参考《为 Windows OpenVINO™ 10 永久设置工具套件®变量 》配置：

4.配置模型优化器
模型优化器 Model Optimizer 是 openvino 工具的核心组件，可以实现不同框架模型到 openvino 的转化，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 等，而 openvino 部署时需要 IR 格式的模型，具体包含以下两部分

.xml 文件：描述网络拓扑结构
.bin 文件：包含网络权重的二进制文件
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而 openvino 推理的过程，就是读取、载入 IR 文件的过程，通过通用 API 在 CPU、GPU 或 VPU 上进行推理。

你可以根据你的需求选择一次性配置支持多种框架（install_prerequisites.bat），也可以选择配置支持某一种框架（install_prerequisites_xx.bat）。
双击打开
配置完成。

下面用cmd运行demo脚本试试看：


完成：

报错

VS2019不好用还是用VS2017吧