（2023）CUDA11.7+Python3.9+Pytorch GPU安装_cuda11.7对应的pytorch

（补档）（自用留存）(有问题欢迎互相交流)

一、安装Anaconda

官网链接（默认新版）：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

官网老版本：Index of / (anaconda.com)

老版本同时显示对应Python版本：Old package lists — Anaconda documentation

国内镜像：Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

纯点next，记得勾选“”选择PATH加入路径“”

 安装完，点开开始菜单，打开Anaconda Prompt，有显示base就安装成功

 输入conda info，可以查看一些基本信息

 

 可能出现的环境变量的问题（没有就不用管）：

 右键此电脑——>属性——>高级系统设置，选择环境变量

系统变量中找到Path，点击编辑，然后点击新建，分别新建添加三条环境变量：
C:\Users\chenwenqiang\anaconda3
C:\Users\chenwenqiang\anaconda3\Scripts
C:\Users\chenwenqiang\anaconda3\Library\bin

（“C:\Users\chenwenqiang\anaconda3”）是安装时的安装路径，根据自己调整编辑

 二、下载CUDA

首先，要有一张NVIDIA的卡，打开NVIDIA控制面板，点系统信息，找到驱动版本

 请确保你的驱动版本要高于你安装的CUDA对应的版本，不然会有大问题

官网地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

选择对应版本，傻瓜式一键安装

输入nvcc -V验证是否安装成功 

三、 Pytorch安装

首先在conda里新建环境（好习惯）

conda create -n 你的环境名 python=版本号
 
##比如我就是写，请确保你的Python版本高于3.6，不然会出问题
 
conda create -n pytorch python=3.9

显示需要安装这些包，输入y回车 

 安装成功了会显示这样（Pytorch是我取的环境名）

 输入 conda activate pytorch ，可以看见左边由base变成了pytorch，环境变更成功

安装Pytorch之前先换源

win+R运行：%HOMEPATH%

 用记事本打开“.condarc”，补充以下三条，保存

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 Pytorch官网：PyTorch

 选择CUDA11.7，复制下方的命令去刚刚创建的环境中运行

（注：Python3.6无法安装11.7，solving environment会卡住）

遇到就输入y回车确认

 安装结束后，输入pip list查看是否安装成功

最后，完整的验证一下是否安装成功 

输入Python进入Python环境，输入import torch，没报错就是成功了

 输入torch.cuda.is_available()，显示True，至此安装完成