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[GWAS]杂合度质控_gwas质控标准

gwas质控标准

在一群自然群体种,基因型个体的杂合度过高或者过低都是不正常的,我们需要根据杂合度来进行过滤。这里的偏差可能表明样品收到污染,或者近亲繁殖。
我们采取的做法是删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD(sd就是标准差)的个体

非自然群体中,比如自交系,杂交种F1,这些群体不需要过滤杂合度

参数过滤合手动过滤:
plink有个特点,所有的过滤标准,都可以生成过滤之前的文件,然后可以手动过滤,也可以用参数进行过滤。

  • 比如:–missing生成结果,也可以用–geno用–mind过滤
  • 比如:–hardy生成结果,可以使用–hwe过滤
  • 比如:–freq生成结果,可以用–maf过滤,当时杂合度 --het,没有用来过滤的函数,所以只能通过编程来实现。

首先我们提取ID,然后用–remove来实现过滤
->计算杂合度:

plink --bfile HapMap_3_r3_9 --het --out R_check
  • 1

image.png
我们来分析结果文件,首先解读一下各个列的信息:

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